Reporting vs. Analytics- Wie sie sich unterscheiden und warum beide wichtig sind, sind

Reporting Vs. September 02, 2020

Lauren Christiansen

Unternehmen sammeln haeufig Big Data , die zeigen, wie sich das Unternehmen im Vergleich zu seinen Mitbewerbern entwickelt. Bestimmte Metriken werden verwendet, um Daten zu messen, um Unternehmen dabei zu helfen, Erkenntnisse in Echtzeit zu generieren und Abteilungen innerhalb des Unternehmens Empfehlungen zu geben.

Damit Datenanalysten Auswertungen erstellen koennen, muessen die Daten zunaechst gemeldet oder durch ein detailliertes Konto erklaert werden. Anschliessend werden die Daten analysiert, um Schluesselmuster innerhalb der Daten zu erkennen. Obwohl Reporting und Analytics Woerter sind, die manchmal austauschbar verwendet werden, haben beide unterschiedliche Zwecke, Werte und Bereitstellungsprozesse.

Was ist Reporting?

Ein Bericht ist ein Dokument, das einen detaillierten Ueberblick ueber einen bestimmten Umstand oder ein bestimmtes Problem gibt. Ein Report Writer hat die Aufgabe, die Angelegenheit gruendlich zu untersuchen, damit er/sie Auswertungen oder Empfehlungen dazu machen kann. Bei Anwendung auf die Marketing- oder Vertriebsstrategien eines Unternehmens ist ein Bericht der Prozess der Organisation externer und interner Daten in visuellen und schriftlichen Zusammenfassungen. Vertriebs- und Marketingberichte koennen verschiedene Arten von Fragen beantworten und beantworten, darunter-

Hat die Verkaufskampagne die erwartete Anzahl von Kunden angezogen?
Ueberschreitet der Umsatz im laufenden Quartal den Umsatz des vorherigen?
War eine neue Marketingkampagne so erfolgreich wie eine vorherige Kampagne?
Wie vergleichen sich Verkaeufe zwischen verschiedenen geografischen Standorten und Franchises?

Kurz gesagt, Berichte ermoeglichen es Eigentuemern und Entscheidungstraegern, die Key Performance Indicators (KPIs) innerhalb jeder Unternehmensabteilung zu bewerten und Fragen zu beantworten, um zu messen, wie das Geschaeft insgesamt ablaeuft. Gluecklicherweise gibt es Software, die es Eigentuemern und Mitarbeitern ermoeglicht, schnell Berichte zu erstellen und sie fuer alle innerhalb des Unternehmens zugaenglich zu machen. Ein Analyse- und Reporting-Tool, das Daten verfolgt, verwaltet und auswertet, damit Eigentuemer Entscheidungen treffen koennen, sind Dashboards.

Was ist Analytics?

Analytics ist der Prozess der Erkennung und Kommunikation von Mustern, die in externen und internen Daten gefunden werden. Man kann ihre analytischen Faehigkeiten nutzen, um Datenquellen genau zu untersuchen, um deren Zweck und Merkmale zu entdecken. Reporting konzentriert sich auf die Organisation und Systemisierung von Rohdaten, waehrend Analysen der Prozess der Untersuchung und Interpretation von Daten ist, um festzustellen, warum Muster in der Art und Weise auftreten.

Analytics graebt sich tiefer in die Verhaltensmuster der Kunden ein. Wenn ein Bericht erstellt wird, um die Demographie der Kunden in zwei verschiedenen Franchises zu demonstrieren, koennte man mit Analysen argumentieren, dass eines der Restaurants juengere Goenner anzieht, weil es in einem staedtischen Gebiet taetig ist, in dem mehr von ihnen leben. Reporting stellt die Daten dar, waehrend Analysen Einblicke in die Daten liefern.
Einige andere Fragen, die Analytics bewerten koennte, sind-

Warum war eine Marketingkampagne effektiver als eine andere?
Warum gab es im Sommer mehr Verkaeufe als im Winter?
Warum kaufen weniger Personen ein bestimmtes Produkt oder nutzen einen bestimmten Service?
Welche externen Datenpunkte beeinflussen den internen Betrieb des Unternehmens?

Das Verstaendnis des Unterschieds zwischen Reporting und Analytics ermoeglicht es Benutzern, den groessten Nutzen von jedem zu erhalten, ohne die Funktionen des anderen zu verpassen. Durch die Verwendung von Reporting und Analytics-Softwaretools koennen Benutzer das, was, wie und warum in ihren Daten gefunden wurde, beantworten. Mit Softwaretools koennen Geschaeftsinhaber Daten verwenden, um barrierefreie Berichte zu erstellen, die Auswertungen ihrer gesammelten externen und internen Informationen bereitstellen.

Aufgaben zur Ermittlung der Berichterstellung im Vergleich zu Analytics

Viele Personen koennen verwirrt werden, ob sie einfach Daten melden oder analysieren. Einige Arbeiten fallen mehr unter die Linie der Berichterstellung, einschliesslich-

Konsolidieren von Daten an einem Ort
Formatieren von Daten, so dass es einfacher ist zu lesen
Organisieren von Daten in verschiedene Kategorien oder Tabellen
Zusammenfassen von Daten ohne Interpretationen

Auf der anderen Seite, Analyse konzentriert sich auf Aufgaben, wie-

Befragung von Informationen
Verwenden von Daten fuer Auswertungen
Interpretieren von Diagrammen oder Informationen
Vergleichen von zwei Datensaetzen
Bestaetigen von Bewertungen oder Schlussfolgerungen auf den Daten

Ausgaben- Reporting

Data Reporting und Analytics-Diagramme, Diagramme, Tabellen und Zusammenfassungen sehen aehnlich aus, aber es gibt einige wesentliche Unterschiede zwischen den beiden. Der Hauptunterschied ist der Ansatz, den der Berichtschreiber/Analyst beim Praesentieren der Daten an einen Empfaenger verwendet. Reporting verwendet einen Push-Ansatz, bei dem die Empfaenger dazu bewegen, ihre eigenen Erkenntnisse aus den gelieferten Dokumenten zu generieren. Es gibt drei verschiedene Arten der Berichterstattung, darunter-

1. Benutzerdefinierte Berichte
Benutzer koennen manchmal ueber Softwaretools, z. B. ueber ein Dashboard, auf diese benutzerdefinierten Berichte zugreifen. Oder der Report Writer kann regelmaessig Konserven Berichte per E-Mail liefern. Beispielsweise sendet ein Vertriebsleiter woechentliche oder monatliche Berichte an seine Teammitglieder, die eine Gesamtuebersicht ueber die Leistung des Teams geben.

Der Wert des Berichts haengt davon ab, wie relevant er fuer den Empfaenger ist. Beispielsweise kann ein Unternehmen einen woechentlichen Bericht an alle Mitarbeiter senden, der zeigt, wie die einzelnen Abteilungen gemaess vorgefassten Metriken ausgefuehrt wurden. Ein Vertriebsleiter wird nicht viel Wert in den KPIs der Personalabteilung finden, sondern Wert in dem Teil finden, der die KPIs der Vertriebsabteilung mitteilt.

2. Dashboards
Ein Dashboard-Reporting-Tool enthaelt und verwendet Dateninformationen aus externen und internen Quellen, um eine umfassende, angepasste Ansicht der Geschaeftsentwicklung zu bieten. Wenn der Benutzer beispielsweise Mitglied des Vertriebsteams ist, kann der Dashboard-Zugriff auf Verkaufsmetriken angepasst werden. Andere Benutzer in verschiedenen Abteilungen koennen Aspekte des Dashboards nutzen, das Daten enthaelt, die fuer sie und ihre Beduerfnisse relevant sind.

3. Warnungen
Wenn Daten ausserhalb eines bestimmten Bereichs liegen oder wenn eine bestimmte Metrik von einer Abteilung innerhalb eines Unternehmens nicht erreicht wird, kann ein Warnbericht gesendet werden, um die erforderlichen Mitarbeiter zu benachrichtigen, damit sie diese korrigieren koennen. Um zu veranschaulichen, dass zu viele Mitarbeiter innerhalb der Marketingabteilung Ende einer Woche getaktet haben, kann das Personal einen Warnbericht an den Marketingmanager senden, damit er ihn mit seinen Teammitgliedern ansprechen kann.

Outputs- Analytics

Analysis Reporting folgt einem Pull-Ansatz, bei dem Daten extrahiert werden, um Erklaerungen fuer recherchiertes Material zu erstellen. Es gibt zwei Arten von Bewertungen, die Analysten an eine Gruppe von Empfaengern liefern. Dazu gehoeren-

1. Ad-hoc-Antworten
Einige Mitarbeiter senden Ad-hoc-Fragen zu einem aktuellen Bericht an das Analyseteam. Beispielsweise koennte ein Bericht zeigen, dass der Umsatz an einem bestimmten Tag zurueckgegangen ist. Der Vertriebsabteilungsleiter koennte an den Analysten zurueckschreiben und nach externen Gruenden fragen, die hinter dem Rueckgang liegen. Wenn das Datenanalyse-Team klein ist oder von anderen Anfragen ueberwaeltigt wird, kann es moeglicherweise verkuerzte Antworten geben, die begrenzte Empfehlungen oder Auswertungen geben.

2. Analyse-Praesentationen
Manchmal sind die Fragen, die Antworten benoetigen, komplexer und benoetigen mehr Zeit fuer die Durchfuehrung von Analysen auf tiefer Ebene. Diese Ergebnisse sind formaler und umfassen zwei Abschnitte-

Wichtige Ergebnisse - Dies sind die aussagekraeftigsten und umsetzbarsten Erkenntnisse und Auswertungen, die aus den analysierten Daten gemacht werden.

Empfehlungen - Dieser Abschnitt bietet Ratschlaege, wie die in den wichtigsten Erkenntnissen enthaltenen Massnahmen ergriffen werden koennen.

Zusammenfassend sollte der Berichtsempfaenger in der Lage sein, festzustellen, ob sich der Liefergegenstand auf Reporting und Analysen konzentriert, basierend darauf, ob er Informationen (Reporting) oder Erkenntnisse (Analysen) generiert. Ausserdem nutzt das Reporting den Push-Ansatz, bei dem Mitarbeiter dazu gedraengt werden, Informationen selbst zu extrahieren, waehrend Analysen den Pull-Ansatz verwenden, bei dem Analysten eine Reihe von Daten ziehen, um Schlussfolgerungen zu ziehen.

Zustellung

Das regelmaessige Senden von Berichten an mehrere Gruppen und Abteilungen kann fuer Analysten ein anspruchsvoller Prozess sein. Automatische Berichte oder Berichte, die nach einem automatischen Zeitplan bereitgestellt werden, bieten Analysten eine einfachere Moeglichkeit, diese Dokumente fuer wichtige Personen zu erstellen und bereitzustellen.

Die Erlaeuterung der Informationen in den Berichten kann jedoch manchmal effektiver sein, wenn sie persoenlich praesentiert werden. Zur Veranschaulichung kann ein Vertriebsleiter mehrere verschiedene Berichte fuer jedes Teammitglied ausdrucken und dann einen Projektor verwenden, um die wichtigsten Ergebnisse persoenlich mit ihnen zu besprechen. Dies kann dazu beitragen, die Analyse aussagekraeftiger zu machen, da sie von einem vertrauenswuerdigen Manager bereitgestellt wird, der alle relevanten Fragen beantworten kann.

Wert der Daten

Der Berichts-/Analyseprozess erfordert, dass Unternehmen Entscheidungen treffen, um die richtigen externen und internen Daten zu beginnen. Ohne Zugriff auf zuverlaessige Informationen, die von verschiedenen datengesteuerten Quellen gesichert werden, kann es keinen wertvollen Analyseprozess geben. Einige Unternehmen haben moeglicherweise viele gesammelte Daten, aber sie haben nicht die Ressourcen oder die Zeit, sie richtig zu analysieren. Dies gilt insbesondere fuer kleine Unternehmen, in denen Ressourcen oft begrenzt sind und Mitarbeiter manchmal mehrere Huete tragen.

Obwohl kleine Unternehmen moeglicherweise nicht in der Lage sind, die High-Level-Analysen durchzufuehren, die ein Grossunternehmen kann, geben 67% mehr als 10.000 pro Jahr fuer Analysen aus. Kleine Unternehmen nutzen nach wie vor automatische Softwareloesungen, um Probleme zu bewerten und vernuenftige Empfehlungen zu erarbeiten.