質的研究の5つの強みと5つの限界
質的研究への洞察
数字の束をレビューする人は誰でも、それがどれくらい非個人的な感じか知っています。数字は、人の信念、動機、思考について本当に何を明らかにしていますか？ビジネスの傾向や非効率性を特定するために統計情報を収集することは重要ですが、統計は必ずしも完全なストーリーを伝えるわけではありません。
お客様がこの製品を他の製品よりも気に入っているのはなぜですか？ソーシャルメディアにこの特定のハッシュタグを投稿する動機は何ですか？新しいサプライ・チェーン・プロセスについて、従業員は実際にどのように感じていますか？
人間の経験を掘り下げてより個人的な質問に答えるために、企業はしばしば定性的な研究プロセス。
定性研究における10の主要な強みと限界
定性的な調査は、起業家や確立された企業が消費者行動を促進する多くの要因を理解するのに役立ちます。ほとんどの組織は定量的データを収集して分析するため、ターゲット市場がどのように感じられ、何を求めているかを常に正確に把握しているわけではありません。それは、彼らが快適な環境で消費者の小さなサンプルサイズを観察し、質問し、それらを話せることができるとき、研究者に役立ちます。
研究方法論は、業種やビジネスニーズの種類によって異なります。多くの企業は、意思決定を向上させるために必要な洞察を抽出するために、混合手法を採用しています。定量的研究と定性的な方法の両方が有効ですが、両方に限界があります。
定量的研究は高価で時間がかかり、消費者のニーズに対する理解が限られています。しかし、質的な研究方法は、すべての定性的なデータは経験に基づいているとして、あまり検証可能な情報を生成します。企業は、関連する制限を克服するために、両方の方法を組み合わせて使用する必要があります。
質的研究の強み
彼らは定性的な研究を行うとき、企業は実験し、いくつかの推測を使用します。消費者の意見や動機を理解するためには、研究者は箱の外で考える必要があります。これらのタイプの研究方法価値を生成するだけでなく、いくつかの困難を提示します。強みには以下が含まれます-
- 新しい信念をキャプチャ-定性的な研究方法は、市場内の任意の進化する信念を外挿します。これには、製品/サービスを購入する人、または従業員が雇用主についてどのように感じているかが含まれます。
- より少ない制限事項-定性的研究は量的研究よりも厳格ではありません。ボックス外での質問、意見、信念への回答は、データ収集とデータ分析に含まれています。
- より多用途。-定性的な研究は、研究者にとって時にははるかに簡単です。質問を調整したり、環境を変えたり変化したりする状況に適応して結果を最適化することができます。
- 大きな投機-研究者は、ドリルダウンする答えとどのようにそれらにアプローチする方法についての詳細を推測することができます。彼らは本能的で主観的な経験を使用して、良いデータを特定し、抽出することができます。
- もっとターゲティングする-これ研究過程は、ビジネスのあらゆる分野や懸念をターゲットにすることができます。研究者は、貴重な情報を収集するために、特定のターゲット市場に集中することができます。これは、定量的研究よりも時間がかかり、必要なリソースも少なくて済みます。
質的研究の限界
企業がフォーカス・グループまたはケーススタディを文書化して消費者の調査結果を詳しく説明すると、途中でいくつかの課題に直面する可能性があります。経験や意見を取り込むのは良いことですが、必ずしも有用または正確な情報に変換されるわけではありません。定性的な研究は他の理由で制限されています。これらには、
- サンプルサイズ-企業は、結果が正確であることを保証するために、十分な数の参加者グループを見つける必要があります。15人のサンプルサイズでは、消費者が製品を見る方法の信頼できる画像を示すには不十分です。十分な大きさのサンプルサイズを見つけることができない場合、収集されたデータが不十分である可能性があります。
- バイアス-社内定性研究では、従業員が偏っている可能性があります。例えば、労働者は、真の意見ではなく、同僚が同意する一般的な答えを与えるかもしれません。これは研究の結果に悪影響を与える可能性があります。
- 自己選択バイアス-ボランティアに質問に答えるように呼びかける企業は、回答する人が大きなグループを反映していないことを心配しています。同社は、研究研究のためにランダムに個人を選択する場合、特に彼らが従業員である場合、より良いです。しかし、これはプロセスを定性的から定量的方法に変更します。
- 人工的-店舗で消費者を観察したり、フォーカスグループを集めたり、職場での経験について従業員に尋ねたりするのは典型的ではありません。この人工性は、定期的な行動および相互作用の標準外であるため、所見に影響を与える可能性があります。
- 品質-質問研究者の質問はすべて主観的であるため、質であるか否かを知るのは難しいです。研究者は、個人が最も正確な回答を受け取るためにどのように感じているのか、なぜ尋ねる必要があります。
質的研究の強みと限界に関する主なポイント
結論として、ここではの上の利点/欠点があります定性的な研究-
- 定性的な研究は、起業家や中小企業が、人間の行動を促進するものを理解するのに役立ちます。また、従業員がワークフローやタスクについてどのように感じているかを確認するためにも使用されます。
- 企業は、定性的な調査から洞察を抽出し、意思決定を最適化し、製品やサービスを改善することができます。
- 定性的な研究は新しい信念を取り込み、制限が少なく、汎用性が高く、よりターゲットが絞られています。また、研究者は推測し、研究研究に自分自身をより挿入することができます。
- 定性的な研究には、可能な小さなサンプルサイズ、回答の潜在的なバイアス、自己選択バイアス、および研究者からの潜在的な貧弱な質問を含む多くの制限があります。また、フォーカスグループの参加者を観察したり、職場で質問したり、この種の研究方法に参加するよう招待したりするのが典型的ではないため、人工的なものでもあります。
