レストラン分析で利益を上げる方法
他のビジネスと同様に、レストランは通常、顧客満足度の向上、収益の拡大、業務効率の向上を図る方法を見つけようとします。最新のテクノロジーは、レストランが常連客や事業運営全体、人件費に関する重要な情報を理解するために利用できる、データ駆動型の世界を生み出しています。レストラン分析ソフトウェアは、オーナーが事業全体の最適化と主要なパフォーマンス指標の測定に利用するテクノロジーの1つです。
データレストラン分析とは何ですか？
アナリティクスとは、ビジネス全体の運用を改善するインサイトを生成するために、すべてのビジネスデータを利用するプロセスです。レストランの ビジネスデータ には、顧客の詳細、トランザクション、ソーシャルメディアのパフォーマンス指標、在庫、プロモーションキャンペーンのパフォーマンス統計などがあります。
レストランの分析に関しては、パフォーマンスに影響する外部要因と内部要因が密接に検討されています。たとえば、分析ツールを使用して、特定の従業員の業績が他の従業員よりも優れている理由や、特定の食品が週末に売り切れた理由を発見できます。データ分析は、統計的、数値情報の背後にある理由を説明します。
レストラン業界はまた、レストラン分析を使用して顧客サービスの品質を評価し、特定の人口統計にカスタマイズされたメニュー項目を提供します。分析ソフトウェアシステムは、データの収集と整理を自動化して、レストランのパフォーマンスを向上させ、より多くの収益を生み出します。
ビッグデータとレストラン
多くのレストランには、データを収集して評価を生成するソフトウェアレポートツールがあり、オーナーはビジネスの成果と変更の必要性を理解できます。これらのソフトウェアツールによって収集される大量のデータは、ビッグデータと呼ばれます。注文数が多いほど、ソフトウェアによって蓄積されるデータが多くなるため、複数の店舗を持つ大規模なチェーン店では、定期的に大量のデータが蓄積されます。例えば、マクドナルドは、世界中で何千ものフランチャイズを持っているため、1日あたり約2500万件の取引 を行っています 。レストランの分析では、ビッグデータを追跡して保存できるため、CEOはさまざまなフランチャイズの顧客、トランザクション、パフォーマンス指標を把握できます。
小さなレストランは、大きなチェーンよりも少ないトランザクションを生成しますが、収集するデータは依然として重要です。モバイルアプリやオンライン注文など、新しいテクノロジーやインターフェイスで注文されるため、小規模レストランも大規模レストランも、過去1年以上に多くのデータを蓄積しています。小規模および大規模のレストランは、ビジネス運営を改善し、潜在的により多くの収益を得るために、コンパイルするデータを分析する必要があります。
データ分析による収益の向上
データ分析 ツールは、オーナーがリアルタイムで問題を評価し、コストを節約し、マーケティングキャンペーンの効果を評価するのに役立つ便利なツールです。たとえば、分析レポートで、オンラインプロモーションキャンペーンの実行後に販売された商品の数が増えたことが示された場合、キャンペーンが成功したと結論付けることができます。または、レポートで 1 日の特定の時間帯に売上が減少することが示された場合は、その時間帯にスケジュールするサーバの数を減らすこともできます。
また、データ分析では、日々の業務に関する直接情報を提供することで、適切な配分と管理方法も通知されます。オーナーは、より多くの収益を生み出し、超過費用を削減する方法について、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。
レストラン分析が人
件費に与える影響は、通常、レストランの所有において最も高額な部分です。レストランは総収益の 20 ～ 30% のコストを維持しようとしていますが 、高級レストランはより優れた顧客体験を生み出すために多くの従業員が必要なため、より多くの費用を費やす可能性があります。優れた分析システムは、どのシフトが他のシフトよりも忙しい、または遅くなる傾向があるかを特定し、特定のシフト期間にスケジュールする従業員数を管理に指示します。同じコンセプトは、前年度の録音をそれに応じてスケジュールすることにより、休日の季節のように、今年の忙しい時間帯にも適用することができます。
Analytics がメニュー決定に及ぼす影響顧客が最も享受しているメニュー項目やスペシャル
を知ることは、優れた顧客サービスを提供する上で重要な部分です。レストランのオーナーは、分析ツールを使用して、最も売れているアイテムと人気があるスペシャルを追跡できます。特定のメニューアイテムがめったに売れない場合、所有者はアイテムを引き出すか、価格を下げることができます。
オーナーは、顧客からのフィードバック調査を活用して、それが食べ物や体験であろうと、訪問について最も記憶に残っていたものを発見することもできます。管理者は、その情報を データ分析システムに 記録して、全体的な受信を分析し、それを改善の機会として使用することができます。たとえば、30 件の調査で中止されたメニュー項目が返ってくるよう求められた場合、所有者はその項目を持ち帰ると売上が増える可能性があることを知ることができます。
Analytics がゲストエクスペリエンス
分析システムに与える影響は、注文の設定、予約習慣、人口統計の傾向を追跡するのに役立ちます。これにより、所有者は、様々なフランチャイズの常連客のためにカスタマイズされたゲスト体験を提供することができます。たとえば、あるフランチャイズが特定のタイムスロットでより多くの予約を持っている場合、マネージャーは増加した顧客数に対応するためにより多くのスタッフを雇うことができます。優れた顧客サービスは、顧客維持率 を向上させ 、レストランの収益を25〜95％拡大することができます。マネージャーは、分析システムを活用して、全体的な収益を増加させながら、全体的な食事体験にプラスの影響を与えることができます。
レストラン分析およびロイヤルティプログラム
顧客ロイヤルティプログラムは、レストランが人々に戻ってより多くのお金を費やすことを奨励するために使用するマーケティング戦略です。これらのプログラムは、大量の貴重な顧客データも提供します。
81% の人が 、その顧客を主張しているロイヤルティプログラムは、特定のブランドとのビジネスを継続したいと考えています。さらに、73％の人々が友人にロイヤルティプログラムを持っているブランドを推薦する可能性が高くなります。
顧客の習慣を理解することで、レストランはロイヤルティプログラムをパーソナライズし、最適化することができます。
レストランに対する予測分析の役割過去のデータを
活用して将来の傾向を予測することは、レストランにとって有益な方法です。予測分析は、次の用途にも使用できます。
在庫の整理と食品廃棄物の管理
予測分析ソフトウェアソリューションは、レストランの注文システムに直接接続して、特定の時間帯に最も人気がある食品を予測できます。これにより、マネージャは特定のメニュー項目が充実していることを確認できます。食品廃棄物の管理もより優れているため、消耗品や食材を過剰に注文しないことでコストを削減できます。
トレンドの予測
予測ツールは、過去の収益データと現在の収益データを比較して、レストランが将来どのように業績を推定することもできます。この情報を知ることで、レストランのオーナーは、目標の達成と達成に役立つ販売およびマーケティング戦略を先取り的に作成することができます。
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