レポーティングと分析-違いは何ですか?

企業にとって、収集する膨大な量のデータを選り抜いて管理するのは難しい場合があります。会社情報を簡潔な要約形式でわかりやすくするためのレポートにより、所有者は日々の業務で何が起こっているのかを知ることができます。


しかし、多くのオーナーやマネージャーは、何が起こったのかを理解したくありません。意思決定プロセスを改善するために起こった理由を知る必要があります。企業の業績の変化に寄与した外部要因と内部要因を認識し、どのようなソリューションが利用可能かを把握することで、問題の解決に役立ちます。



レポーティングと分析 は、情報の要約と推奨事項を提供するために連携するビジネス・インテリジェンスの一形態であり、企業はイノベーションと成長を続けることができます。しかし、2つの変数を区別する。

レポート作成とは

レポート作成は、ビジネスがどれだけうまく実行しているかを判断するために、データを要約に整理するプロセスです。生データを貴重な情報に変換するために、さまざまなデータソースを利用しています。データソースには、運用データベース、運用データベース、またはソフトウェアツールを含めることができます。レポート作成は、分析や評価ではなく、情報の標準化された要約のみを提供します。また、質問に対する定量的および統計的回答も提供します。レポートには、次のような質問に対する回答があります。

  • 昨年の会社の総収入はどのようなものですか?
  • 営業部に勤務している従業員は何人ですか。
  • 会社ブログを日常的に読んでる人はどれくらいいるんだろう
  • 会社の顧客の人口統計は何ですか?
  • 先月会社の事業費総額はどれくらいだったの?

アナリティクスとは

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分析は、収集されたデータに対する洞察を提供するという点ではレポートとは異なります。分析レポートの目的は、問題に対処し、解決策を見つけ、会社の方針を評価し、市場動向に影響を与える要因を特定することです。これにより、企業は、収益を増やし、全体的な事業運営を改善するためにどのステップを取るべきかを知ることができます。分析 で取り上げられる質問の例としては、

  • 昨年の生産増加につながった要因は何ですか?また、この傾向をどのように継続できるのでしょうか?
  • 今四半期の効率と生産性の向上に貢献した新技術は何ですか。
  • なぜ特定のフランチャイズは他のフランチャイズよりも多くの顧客を引き付けているのですか?これに対処するために何ができるのですか?
  • ノートパソコンの

主な相違点

レポートはよりシンプルで、データレポートは
情報を統合し、要約とデータの視覚化を含めることで理解しやすくなります。分析とは異なり、データに影響を与えた要因を特定したり、詳しく説明したりすることはありません。

例えば、経営陣は、会計年度中に採用された新規採用者数の人数を人件数に問い合わせることができます。その後、HRはシステム・データベースを参照し、新規採用者数を示すレポートを作成できます。レポートには追加情報は含まれません。たとえば、過去1年間で従業員数が増減した理由など、既存のデータの要約のみを含めることがレポートの機能です。

どちらも価値を提供しますが、分析はより多くの効果 をもたら
しますが、レポートはデータを情報に変換するという点では価値がありますが、分析は重要なビジネス上の意思決定を行うために適用できるソリューションを提供します。何が起きたのかをレポートすると同時に、分析はなぜ起こったのか、そしてそれを解決するために何ができるのかを答えます。



たとえば、分析では、特定の材料が一時的に不足しているため、特定のベンダーが出荷に時間がかかるため、会社の効率が低下することが示されることがあります。このレポートでは、事前に注文するか、より信頼性の高いベンダーを見つけるか、または代替資料を検討することをお勧めします。この分析では、所有者が望ましい結果を達成できるように、前進する方法に関する推奨事項が示されます。

レポーティングと分析の例ビジネスの

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各側面には、対応する必要がある特定のニーズがあります。レポーティングと分析の両方を同時に適用して、問題ごとに最適なソリューションを見つけることができます。ここでは、さまざまな部門が レポートと分析 をどのように活用できるかの例をいくつか示します

。1.マーケティング
この場合、金融アナリスト企業は、地元のレストランでプレゼンテーションを行い、出席者に無料のディナーを提供することで、見込み客を見つけました。同社は、新しく買収されたクライアントの数がディナーのコストを上回っているかどうか、およびネットワークマーケティングのこの形態が財政的に実行可能かどうかを知りたいと考えています。

レポートでは、ビッグデータを活用して、実験開始以降のディナーの総コストと、ディナーごとに取得された新しい顧客リストを計算できます。これは、単に既存のデータを取得し、読み取り可能なドキュメントに変換するため、プロセスのレポート部分です。


同社は、彼らが投資収益率を受けているかどうかを発見したら、彼らはより深く掘り下げて、新しいクライアントの増減に貢献した外部要因と、競合企業のために働いている他のネットワークマーケティング実験を確認することを決定することができます。同社は、販売のこの特定の形態がそれに価値があるかどうか、または彼らは別の何かを試してみたいかどうかを決定することができます。


2.お客様の成功
たとえば、あるスパでは、過去1か月間に受け取った新しいクライアントの数と、その変更が新しい管理基準と更新された運用基準に関連しているかどうかを知りたいとします。減少があった場合、スパはさまざまなソリューションを評価したいと考えています。

この例ではレポート作成と分析の両方が必要です。これは、スパが受け取った新しいクライアント数(レポート)と、増加または減少につながった要因数(分析)を知りたいためです。新規顧客の減少がある場合、スパは、ポリシーと手順を進め、調整するために、提言(分析)のリストを望んでいます。スパは、顧客の変化についての詳細を見つけるのに役立つ顧客フィードバック調査からデータを取得し、それに応じて顧客サービス/管理戦略を調整することができます。

3.売上高
を説明するために、印刷会社は、前四半期に獲得した新規顧客の数と、次の四半期の予想収入が何であるかを知りたいと考えています。同社は、新しい見込み客の数が今後の収益の増加につながるかどうかを解読したいと考えています。また、購入が増加するサービス/製品の種類とその理由を知りたいと考えています。


前四半期に新たに買収した顧客をレポート部分とします。その後、同社は、それが将来の売上高にどのように影響するかを予測分析することができます。さらなる分析により、どの製品/サービスが新規顧客に最も人気があるかを知ることができ、同社は引き続き投資することができます。また、顧客が増えた理由と、顧客基盤の拡大を続けるために何ができるかを掘り下げることもできます。