Che cos'e la migrazione dei dati, davvero?
Informazioni sulla migrazione dei dati
Nell'era digitale, i big data sono il carburante che alimenta un'azienda. In un momento in cui la raccolta e l'analisi dei dati non si fermano mai, le organizzazioni di successo ottimizzano i processi di integrazione dei dati . Sia che le informazioni migrino da un'origine esterna a un database aziendale o spostino internamente, la migrazione dei dati deve essere un processo semplice e continuo.
Se le aziende non riescono a mettere in atto una serie di strategie per la migrazione dei dati, tendono a spendere troppo ed estrarre informazioni inaffidabili. Cio puo diminuire l'efficacia operativa e causare perdite di profitti. I leader aziendali possono ottimizzare l'integrazione dei dati comprendendo appieno come migrare i dati con gli strumenti e le procedure corretti.
Che cos'e la migrazione dei dati?
Che cos'e esattamente la migrazione dei dati? La migrazione si verifica quando qualcuno o qualcosa si sposta da una posizione all'altra. Nel mondo degli affari, il trasferimento dei dati e una pratica comune. Man mano che le organizzazioni raccolgono grandi quantita di big data, non sempre possono mantenerli tutti nello stesso sistema.
I leader aziendali investono in nuove tecnologie e aggiornano i processi esistenti per mantenere un vantaggio competitivo. In questo caso, il reparto IT deve iniziare il processo di migrazione per trasferire i dati da un vecchio sistema di storage in un sistema di destinazione o in un database di migrazione.
Un progetto di migrazione richiede in genere un software di migrazione per ottimizzare i passaggi ETL (Extract Transform Load). Cio significa che i tecnici devono pulire, preparare e rimuovere le informazioni duplicate per garantire l'integrita dei dati, la qualita dei dati e la sicurezza dei dati. Una volta che i dati migrati sono in un database di destinazione, gli utenti possono accedervi facilmente. L'obiettivo e migliorare l'accuratezza e l'accesso ai dati in modo che gli utenti possano estrarre informazioni preziose e prendere decisioni migliori. La
migrazione dei dati si verifica anche quando un'organizzazione deve
- ricostruire un intero sistema
- Aggiornare un vecchio sistema
- Creare un data warehouse completamente nuovo Unisci dati
- di origine da un sistema di acquisizione o di origine alternativo
- Enare un altro sistema in combinazione con un'applicazione data center esistente dati
Importanza della strategia di migrazione dei dati
Indipendentemente dal motivo di un progetto di migrazione dei dati , un'organizzazione ha bisogno di una serie di best practice per garantire un esito positivo. Le aziende non emanano un piano di migrazione senza motivo. Lo scopo e quello di migliorare sempre ogni processo aziendale in modo che l'azienda possa mantenere un vantaggio competitivo. Ma senza il corretto software di migrazione dei dati e una serie di strategie, l'intero processo di migrazione dei dati e inefficace. La
scarsa migrazione dei dati comporta una scarsa qualita dei dati, duplicazione delle informazioni e perdita di dati. Cio puo verificarsi anche se le origini dati originali sono funzionali e sufficienti. Inoltre, qualsiasi preoccupazione relativa all'origine dati originale o al sistema di destinazione dell'origine sara esagerata nei sistemi di storage piu avanzati. Questo e il motivo per cui e cosi fondamentale stabilire una strategia di migrazione dei dati efficace prima di trasferire i dati. Una
buona migrazione coinvolge una serie di ingegneri esperti che danno al progetto la giusta attenzione. Cio impedira problemi di migrazione e scarsa qualita dei dati in un nuovo sistema che il progetto di migrazione dovrebbe risolvere. Strategie incomplete portano anche a scadenze temporali, budget limitati e risultati falliti. I team devono dare priorita al progetto di trasferimento dati invece di deenfatizzarlo al posto di altri progetti.
I progetti di migrazione efficaci includono quanto segue -
- Conoscenza dei dati di migrazione - Prima che i team spostino i dati, devono eseguire un audit su tutte le origini dati originali. Se non riescono a farlo, potrebbero esserci problemi imprevisti che sorgono in seguito.
- Clean Data - Una volta che il team individua eventuali problemi con i dati originali in tempo reale, deve risolverli. Cio richiede in genere l'uso di uno strumento di migrazione o di strumenti ETL insieme a un'applicazione di migrazione esterna. Poiche il processo richiede competenze e molto lavoro, molte organizzazioni hanno bisogno di assumere uno specialista di terze parti. E inoltre fondamentale eseguire il backup dei dati per evitare qualsiasi perdita di dati durante il processo di migrazione. Anche se questo non e necessario, la maggior parte delle aziende sceglie di farlo come precauzione di sicurezza.
- Mantenere e proteggere i dati - Dopo un certo periodo, la qualita dei dati puo degenerare. Cio rende le informazioni imprecise e inutilizzabili. I team devono adottare misure di controllo qualita per proteggere e proteggere tutti i dati.
- Governance dei dati - Una buona politica di gestione dei dati assicurera di dare priorita alla governance dei dati. Nella governance, i team monitorano e segnalano la qualita dei dati per acquisire una comprensione completa dell'integrita dei dati. Questo non e un evento unico, ma parte di una strategia continua per ottimizzare la qualita dei dati. Gli utenti non possono ottenere informazioni preziose da informazioni inaffidabili e imprecise.
- Incorporare gli strumenti corretti - i team devono investire e utilizzare gli strumenti di migrazione appropriati durante la migrazione dei dati. Un piano di migrazione di Big Data non puo avere successo se un'organizzazione non richiede tempo e denaro per utilizzare le applicazioni appropriate.
Informazioni chiave per la migrazione dei dati
In conclusione, ecco cosa sapere sull'integrazione dei dati e sullo spostamento dei dati- La
- migrazione dei dati avviene quando un'organizzazione ricostruisce un sistema, investe in un nuovo sistema, aggiorna un sistema di storage, crea un nuovo data warehouse, unisce dati o crea un nuovo sistema da eseguire insieme a un vecchio sistema. I
- progetti di migrazione dei dati richiedono una serie di strategie e strumenti per la migrazione dei dati per garantire un esito positivo.
- E fondamentale comprendere a fondo tutti i dati open source prima della migrazione dei dati. Cio richiede un controllo. E inoltre importante pulire, trasformare, caricare (ETL) tutte le informazioni per mantenere la qualita dei dati e prevenire la perdita di dati. Un backup completo e un'opzione preferibile.
- I team devono adottare misure di controllo della qualita per prevenire il deterioramento dei dati di processo. Devono inoltre dare priorita al monitoraggio e alla segnalazione delle informazioni per comprendere l'integrita dei dati. E inoltre fondamentale utilizzare il software di migrazione corretto per migrare i dati da un sistema a un nuovo database.
Strumenti per la migrazione dei dati Tipi e funzionalita necessari
I 6 passaggi chiave per
