Strategia di migrazione dei dati 6 passaggi per il successo delle
Tipi di strategie di migrazione
dei dati La migrazione dei dati e un progetto complesso che richiede competenze, dedizione e il corretto software di migrazione dei dati. Un'organizzazione dovrebbe incorporare una serie di best practice all'interno di qualsiasi progetto di migrazione per ottenere i migliori risultati.
Senza una strategia e il software di migrazione corretto per gestire i big data, gli ingegneri possono compromettere informazioni preziose. E fondamentale mantenere l'integrita dei dati e la qualita dei dati prima che qualsiasi cosa passi da un vecchio sistema all'ambiente di destinazione.
Un piano di migrazione dei dati efficace garantisce che un'azienda mantenga la conformita, protegge i dati aziendali sensibili e non sprechi denaro durante il processo di migrazione dei dati. Ecco alcune delle strategie principali per garantire un esito positivo del progetto di dati.
1. Strategia di migrazione Big Bang
Un'organizzazione ha un lasso di tempo limitato per completare ogni tipo di progetto di migrazione dei dati. Troppi tempi di inattivita costano tempo, denaro e compromettono la qualita delle relazioni con i clienti. Nella migrazione Big Bang, ogni trasferimento di dati richiede un breve periodo. Clienti e dipendenti non possono accedere alle informazioni mentre l'organizzazione esegue la migrazione dei dati in un sistema di destinazione.
Anche se non ci vuole molto per trasferire i dati da un sistema legacy nella migrazione dei dati Big Bang, i principali sistemi non sono ancora disponibili per l'uso. Questo puo essere difficile per le organizzazioni che operano su una finestra 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e non hanno modo alternativo per i clienti di accedere ai dati di origine. Gli utenti dovranno attendere fino a quando la nuova applicazione (s) sara attiva, il che puo causare una perdita di entrate.
2. La migrazione Trickle Strategy Migration
Trickle funziona esattamente nel modo in cui suona. Il processo di migrazione avviene in fasi e fasi separate, in base ai criteri di gestione dei dati di un'organizzazione. Prima di spostare i dati da un sistema di origine, la destinazione di origine e il nuovo sistema funzionano simultaneamente. Cio riduce la necessita di tempi di inattivita e altre interferenze che sprecano denaro.
Tutti i processi aziendali continuano a funzionare come pianificato mentre le informazioni si spostano nei sistemi di destinazione. Questo tipo di migrazione del database e piu complicato di quanto non sia nel big bang, ma di solito e piu efficace. Riduce al minimo gli errori umani e i rischi potenziali perche gli ingegneri seguono le regole di qualita ed eseguono test di migrazione in ogni fase.
6 passaggi chiave nello sviluppo di una strategia di migrazione dei dati
Indipendentemente dall'approccio, un'organizzazione adotta, ogni piano di progetto di solito segue uno schema simile. Quando si trasferiscono i dati, e fondamentale testare la convalida dei dati per garantire la qualita e l'integrita dei dati.
I tecnici devono assicurarsi di utilizzare lo strumento di migrazione corretto e l'insieme di procedure ottimali per la migrazione per prevenire la perdita di dati e la duplicazione. Per garantire la corretta migrazione dei dati, i team devono seguire queste best practice per la migrazione dei dati in ordine-
1. Esplora e analizza i vecchi System
Engineers hanno bisogno di comprendere a fondo i dati di origine o i dati cloud prima di eseguire la migrazione dei dati in un nuovo database. Devono inoltre sapere come funzioneranno i dati migrati all'interno di una nuova applicazione. Possono discernere quali informazioni devono rimanere, quali possono lasciare, e se si tratta di dati di qualita, per cominciare.
La maggior parte dei team esegue backup dei dati per prevenire la perdita di dati. Esegue inoltre un controllo per verificare se sono presenti record duplicati o set di dati incompleti. I team non dovrebbero trasferire questo tipo di informazioni nella memorizzazione dei dati. La mancanza di profilazione dei dati puo causare problemi critici dopo la migrazione. In uno scenario peggiore, l'intero processo di conversione dei dati potrebbe crollare. Questa e una perdita di tempo e denaro.
2. Definire e delineare il processo di migrazione dei dati Le
aziende decideranno se utilizzare la strategia di migrazione Big Bang o trickle in questa fase. Possono mappare l'intera infrastruttura di una soluzione e documentare ogni fase dei progetti di migrazione.
In tal modo, i team decideranno quanto tempo dovrebbe richiedere il progetto, quanto costera e se ci possono essere problemi. Dovrebbero documentare tutte queste informazioni nel caso in cui debbano fare riferimento in seguito. In questa fase del piano di migrazione e fondamentale stabilire regole di qualita dei dati e misure di sicurezza.
3. Creare una soluzione per la migrazione dei dati
E meglio pianificare in modo eccessivo e quindi sottopianificare quando e il momento di spostare i dati. Poiche il processo si verifica solo una volta, i team devono farlo correttamente.
Molti ingegneri suddividono i dati di integrazione in diverse categorie e creano un sottoinsieme alla volta. Quindi, eseguono un test di qualita su quel sottoinsieme per mantenere l'integrita dei dati. Per i progetti di migrazione piu grandi, i team lavorano parallelamente per accelerare il processo.
4. Eseguire un test in tempo reale prima della migrazione dei dati, i
tecnici devono continuare i test dopo aver testato il codice nella fase 3. Devono utilizzare dati di sistemi reali per assicurarsi che l'esecuzione sia accurata e che l'applicazione funzioni.
Un' organizzazione deve assicurarsi che tutti i team interni o di terze parti dispongano delle competenze necessarie per eseguire un test dal vivo. Cio manterra l'integrita dei dati e preverra qualsiasi spreco di tempo o sforzo.
5. Implementare il piano di migrazione dei dati i
tecnici devono fare riferimento al piano per determinare quale strategia hanno scelto. Che si tratti di big bang o migrazione trickle, possono implementarlo dopo il test. E importante assicurarsi che tutti i passaggi siano stati eseguiti correttamente prima di procedere a questa fase. Una volta avviato il piano, e difficile tornare al primo posto e ricominciare da capo.
6. Eseguire un audit post migrazione
I team devono eseguire un audit per testare continuamente la qualita dei dati dopo la migrazione. Cio garantira il successo dei progetti di migrazione dei dati. L'audit non dovrebbe interrompersi solo dopo un paio di giorni. Un buon piano migratorio produrra risultati sani, mentre uno povero no.
Se gli ingegneri hanno seguito tutti i passaggi al meglio delle loro capacita, l'audit non dovrebbe raccogliere troppi problemi. Alcune preoccupazioni sorgono per nessuna colpa delle squadre. In questo caso, gli ingegneri dovrebbero risolvere rapidamente i problemi man mano che si presentano per evitare problemi piu critici in seguito.
Takeaways chiave della strategia di migrazione dei dati
In conclusione, ecco cosa sapere su una strategia di migrazione dei dati La
- migrazione Big bang si verifica quando un'organizzazione trasferisce tutte le informazioni contemporaneamente. Richiede piu tempo di inattivita ma viene completato in un lasso di tempo piu breve. La migrazione di trickle avviene in fasi separate e non richiede tempi di inattivita.
- Un' organizzazione dovrebbe esplorare e analizzare il vecchio sistema per garantire che tutte le informazioni siano trasferibili e di alta qualita. I team devono inoltre mappare l'intero processo di integrazione dei dati per determinare quanto costera, quali risorse hanno bisogno e quanto tempo ci vorra per completare.
- I team dovrebbero creare una soluzione per la migrazione dei dati per suddividere i set in categorie separate. Essi quindi testano la qualita di ogni sottoinsieme. Dopo che tutti i test sono stati completati, gli ingegneri possono eseguire un test dal vivo.
- Successivamente, i team possono iniziare l'implementazione. Dovrebbero inoltre eseguire un audit post migrazione per verificare la qualita dei dati nel nuovo data warehouse. In questo modo tutte le migrazioni dei dati sono state riuscite.
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