I 6 passaggi chiave per
6 fasi della migrazione dei dati del processo di migrazione
dei dati e un'attivita che richiede competenze e una strategia di migrazione specifica e una politica di gestione dei dati. Cio e particolarmente vero se un'organizzazione raccoglie grandi quantita di dati di migrazione complessi, ciascuno da un'origine dati diversa.
Un processo efficace di migrazione dei dati include una serie di passaggi che riducono al minimo gli errori e i rischi. Se un'organizzazione adotta le seguenti operazioni nell'ambito di una buona strategia di migrazione, sara possibile ottenere un esito positivo della migrazione dei dati. Ecco le best practice da adottare per risparmiare denaro, semplificare i processi aziendali, mantenere l'integrita dei dati e prevenire la perdita dei dati.
1. Determinare l'ambito del progetto di migrazione
Se un'organizzazione dispone di parametri non chiari per un piano di migrazione, puo contribuire a mappare il relativo ambito. I team devono documentare un piano per il processo di migrazione per stabilirne la struttura. Gli aspetti da includere sono-
- Requisiti di vari stakeholder e utenti
- Budget e tempistiche per spostare i dati
- Requisiti di reporting
- Tipo di dati di processo che si spostano in un sistema target
- Leader Team e le loro conoscenze di migrazione
- Requisiti di migrazione target Database
- Estrai processo di caricamento di trasformazione necessari
- strumenti ETL o altri strumenti di migrazione dei dati necessari
- Tipo di big data che si sta spostando fuori da un sistema di origine
2. Verifica qualita dei dati di origine e risorse disponibili
Una valutazione approfondita della qualita dei dati di origine e fondamentale prima che un team intraprenda qualsiasi progetto di migrazione dei dati. I team devono determinare se sussistono problemi relativi alla qualita o all'integrita dei dati, comprese eventuali repliche o imprecisioni. Se l'integrita dei dati di sistema e scarsa in un sistema di storage, cio causera sicuramente problemi nel nuovo sistema.
Questa e anche la fase in cui i tecnici devono eseguire un backup dei dati per garantire la sicurezza dei dati. I team devono inoltre valutare il tipo di software di migrazione dei dati disponibili. Dovrebbero chiedersi se la loro serie di strumenti di migrazione sia sufficientemente flessibile da soddisfare i requisiti. Se un'organizzazione impiega un fornitore di terze parti, la gestione deve verificare se lo strumento di migrazione e incluso nel pacchetto globale di migrazione del database.
3. Progettazione per guidare la migrazione dei dati
In questa fase della strategia di migrazione dei dati, i team si preparano per l'estrazione dei dati, la verifica dei dati e il trasferimento dei dati nei sistemi di destinazione. Questa procedura consigliata consentira un flusso continuo di informazioni da un sistema a un altro sistema di storage dei dati.
Ogni progetto dovrebbe comprendere i seguenti elements-
- Il modo in cui i dati di trasferimento vengono estratti e mantenuti
- Regole per la mappatura dei dati
- Il modo in cui i team migreranno i dati e caricarli nel sistema di destinazione di origine
- Qualsiasi strategia di ripristino durante ogni fase del progetto di migrazione dei dati
- Una pianificazione di ogni processo e quando dovrebbero andare in tempo reale
4. Fase di progettazione di test nel progetto di migrazione
Questa e una strategia per testare le prestazioni di spostamento dei dati durante l'intero processo. In primo luogo, i team dovrebbero testare la qualita delle risorse, degli strumenti, dei report e di qualsiasi altro fattore correlato al test.
Questa panoramica comprende in genere il modo in cui i tecnici testano ogni fase e il modo in cui testeranno l'intero processo di migrazione dall'inizio alla fine. Cosi facendo garantira flussi di dati in modo continuo e affidabile durante tutto il progetto. La maggior parte degli ingegneri suddivide i test in diverse fasi e i requisiti di documentazione per ciascuno.
5. Esecuzione del progetto di migrazione
In questa fase, i team implementeranno i loro piani ed eseguiranno il test. Possono regolare la strategia go-live secondo necessita, a seconda del tipo di preoccupazioni che sorgono. Le organizzazioni scelgono la strategia big bangmigration o l'approccio di migrazione trickle per spostare dati cloud o informazioni on-premise.
Big bang esegue l'intero trasferimento tutto in una volta, il che richiede piu tempi di inattivita. La migrazione di trickle avviene in piccole fasi e non rimuove l'accesso degli utenti al vecchio data warehouse. Indipendentemente dall'approccio, i team dovrebbero continuare a testare e monitorare tutta l'implementazione. Cio ridurra al minimo il potenziale di errore e ottimizzera il controllo della qualita.
6. Audit of Data Migration Process
Engineers deve condurre un audit sui dati migrati al termine del processo di migrazione dei dati. Questo dovrebbe essere un processo continuo e non un evento una tantum. Se il team ha seguito l'intera strategia al meglio delle loro capacita, il risultato del progetto dovrebbe avere successo.
La qualita dei dati di integrazione rimarra elevata e non dovrebbero essere replicate informazioni inutilizzabili. Gli utenti potranno accedere facilmente alle informazioni di cui hanno bisogno, proprio come hanno fatto prima. E utile chiedere un feedback agli utenti per vedere come navigano nel nuovo sistema e se e intuitivo o meno.
Takeaways chiave del processo di migrazione dei dati
In conclusione, ecco cosa sapere sul processo di migrazione dei dati - I
- team dovrebbero prima identificare l'ambito e i parametri dell'intero progetto. Dovrebbero quindi testare la qualita dei dati per garantire che le informazioni errate non si spostino in un nuovo sistema.
- I team dovrebbero progettare come andra il processo di migrazione. Cio include la mappatura delle regole e dei requisiti. Possono quindi iniziare a creare un piano da testare in ogni fase del trasferimento. Cio evitera i problemi prima che diventino piu grandi preoccupazioni e garantira un esito positivo.
- Infine, e il momento di eseguire e implementare il processo di migrazione dei dati. Sia che un'azienda utilizzi il big bang o la migrazione trickle, deve pianificare i tempi di inattivita e avvisare gli utenti.
- I tecnici devono assicurarsi di eseguire test durante la migrazione dei dati al nuovo data center. Un audit post-migrazione garantisce che la qualita dei dati non venga compromessa dopo la migrazione dei dati. Gli ingegneri dovrebbero continuare a testare la qualita e l'integrita molto tempo dopo il trasferimento dei dati.
Strumenti per la migrazione dei dati Tipi e funzionalita necessari
Che cos'e la migrazione dei dati, davvero?
