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Gestione della qualità November 28, 2022

I 5 pilastri della gestione della qualita dei dati

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Cos'e esattamente la gestione della qualita dei dati? Lagestione della qualita e un insieme di standard di qualita che mirano ai dati di qualita degli alloggi. In altre parole, un programma di gestione della qualita utilizza diverse procedure e strumenti di qualita per garantire che tutte le informazioni raccolte siano affidabili, accurate e soddisfino gli standard di qualita.

Un' organizzazione acquisisce nuovi dati in tempo reale utilizzati per creare una buona business intelligence. I responsabili del controllo qualita devono supervisionare tutti i big data per individuare eventuali problemi di qualita ed eliminare gli errori dei dati. Dipendenti e dirigenti utilizzano i dati per migliorare il processo decisionale e la risoluzione dei problemi. Ma se le informazioni non sono accurate, le decisioni non lo saranno neanche.

Gli specialisti dei dati sulla gestione della qualita utilizzano una strategia di miglioramento della qualita specifica per garantire che ogni set di dati sia affidabile. I processi DQM di gestione assicurano che un'azienda sia in grado di gestire qualsiasi problema di qualita con facilita ogni volta che si presentano. Quando i dipendenti e i dirigenti possono estrarre preziose informazioni da dati master validi, possono individuare le inefficienze ed eliminare i colli di bottiglia.

Dai rapporti con i clienti alla gestione della supply chain, un'efficace gestione dei dati e analisi dei dati puo migliorare l'efficacia operativa di un'azienda. Con i data steward e la pulizia dei dati, l'IT puo generare un data warehouse self-service che contiene tutte le informazioni aziendali. Facile accesso e semplice da usare, gli utenti aziendali sfruttano le informazioni per ottimizzare i processi aziendali ogni giorno.

1. Programma di gestione Gli strumenti di qualita People

Data e altri sistemi software sono efficaci solo quando le persone sanno come gestirli. L'apprendimento automatico e altre tecniche sono ideali per approfondire i dati dell'organizzazione, ma solo se gli esseri umani stanno supervisionando il processo. Le aziende devono ricoprire diversi ruoli per garantire che il processo di gestione della qualita dei dati funzioni correttamente. Questi includono

Program Manager - Un leader qualificato che e abbastanza responsabile per supervisionare eventuali progetti di dati validi o iniziative aziendali. Questo individuo supervisiona eventuali problemi di derivazione dei dati, portata, budget e requisiti per svolgere ogni attivita. In prima linea nella sua mente dovrebbero essere problemi di qualita e ricevere un ritorno sull'investimento.
Change Manager- Questo individuo organizza iniziative di gestione dei dati. Individua inoltre tutte le informazioni necessarie su piattaforme di dati o altre soluzioni di business intelligence.
Data Analyst - Gli analisti dei dati identificano cio di cui l'organizzazione ha bisogno dai suoi dati di definizione e come prevede di utilizzare diversi set di dati. Eventuali esigenze di dati impostate vengono poi trasformate in modelli di dati e strumenti di qualita. L'analista comunica una di queste regole ai membri del team di sviluppo.

2. Migliora i dati Profilazione dei dati

Il ciclo di vita dei dati non puo sopravvivere senza la profilazione dei dati. La profilazione sviluppa una comprensione degli attuali asset di dati e degli standard di qualita e se stanno rispettando gli obiettivi aziendali. Cio puo includere regole di integrita dei dati, requisiti di accuratezza dei dati o altri problemi di immissione e stoccaggio dei dati. Si tratta di un punto di partenza per implementare regole di qualita, migliorare i dati ed eliminare i dati non validi. I profiler dati cercano accuratezza nei dati, eventuali discrepanze o informazioni duplicate.

3. Definire e misurare le regole business

della qualita dei dati si basano sulle esigenze specifiche di un'organizzazione. Lenorme sulla qualita dei dati comprendono tutti gli standard tecnici che i data steward devono rispettare. Cio elimina la causa principale di eventuali dati errati e impedisce che danneggia l'intero sistema.

Norme stabilite risolvono naturalmente la maggior parte dei problemi di controllo qualita. Quando i dipendenti o i proprietari utilizzano sia le regole di qualita dei dati sia una piattaforma BI, possono facilmente prevedere modelli e generare report.

4. Gestione Data

Reporting elimina e registra i dati duplicati o danneggiati. Una volta registrati questi problemi, gli analisti possono codificarli per individuare le tendenze. Tutti i dati danneggiati aggregati vengono in genere analizzati per vedere quali regole o origini hanno causato il problema.

Gli utenti possono utilizzare la segnalazione dei dati o un dashboard per spiegare tutta la qualita delle informazioni e le aree di interesse. Quando le aziende controllano regolarmente la qualita dei dati con strumenti di reporting, eliminano eventuali problemi ricorrenti di qualita dei dati. Questo migliora il processo decisionale in tutta l'organizzazione e aumenta il ritorno sull'investimento.

5. Garantire la riparazione

dei dati di riparazione dei dati determina il modo piu ottimale per correggere o riorganizzare i dati e come farlo in modo efficiente. E fondamentale individuare il motivo per cui si sono verificati i problemi, quale piattaforma/sistema in cui si e verificato e dove sono iniziati. Quando si risponde a queste domande, l'organizzazione puo determinare un percorso di correzione.

Tutti i processi basati su informazioni danneggiate devono essere riavviati. L'azienda dovrebbe inoltre esaminare gli standard e le regole di qualita dei dati per determinare se qualcosa deve essere modificato o corretto. Quando tutte le informazioni raccolte sono di alta qualita e sicure, anche ogni altro flusso di lavoro e processo migliorera.

Takeaways chiave per la gestione dei dati

In conclusione, ecco i pilastri della valutazione della qualita dei

dati Le persone in un DQM per la gestione della qualita dei dati includono tutti coloro che utilizzano i dati internamente o esternamente. Le persone coinvolte in questo processo includono un responsabile del programma, un setter delle regole business e un analista dei dati.
profilazione dei dati aumenta la comprensione di tutte le informazioni raccolte e determina se soddisfa gli standard aziendali.
responsabili della qualita dei dati eliminano qualsiasi informazione inesatta o corrotta per migliorare la qualita di tutti i dati dell'organizzazione. Il reporting dei dati aggrega tutte le informazioni sulla qualita dei dati e sulle dimensioni della qualita in modo che gli utenti possano presentarle al team di correzione.
Gli specialisti della riparazione dei dati risolvono eventuali regole scadenti o reti che causano risultati imprecisi dei dati. Cio migliorera il processo decisionale e rendera piu facile per i dipendenti svolgere il loro lavoro.