Gli strumenti di gestione dei dati e le principali caratteristiche
Strumenti di gestione dei dati e caratteristiche principali
Una piccola azienda puo colpire un ostacolo piu big data raccoglie e memorizza in un data warehouse. Sebbene le soluzioni basate sul cloud forniscano molto spazio di archiviazione, e comunque complesso gestire tutti i dati di gestione.
Un' organizzazione estrae informazioni da diverse origini dati, molte delle quali non sono affidabili.
I dati possono essere duplicati in vari sistemi di gestione. Le aziende hanno bisogno di buoni strumenti di gestione e politiche di gestione dei database per mantenere la qualita dei dati.
Le soluzioni MDM per la gestione dei dati sono strumenti di gestione avanzati che consentono di archiviare, integrare, analizzare e allocare i dati di riferimento aziendali. I dati dell'organizzazione possono includere informazioni sui prodotti, dettagli dei dipendenti, dati dei fornitori o informazioni sui clienti.
Le aziende risparmiano molto tempo quando utilizzano il software di gestione dei dati per automatizzare l'integrazione dei dati e i processi manuali. Eliminano anche gli sforzi duplicati e gli errori nel software di gestione dei database. I dipendenti e i dirigenti possono quindi accedere facilmente ai dati software di cui hanno bisogno per prendere decisioni aziendali migliori.
Ecco le caratteristiche must-have in una piattaforma di gestione-
- Organizza grandi quantita di informazioni
- Dati di integrazione con altre soluzioni software
- Capacita per gli utenti di eseguire analisi dei dati, visualizzazione dei dati, e modellazione dei dati
- Controlli per eventuali eliminazioni accidentali o omissioni
- Gestisce una vasta gamma di dati di qualsiasi volume
- Facile accesso ai dati in tempo reale da qualsiasi sistema STIBO
- Garantire la sicurezza dei dati in ogni server SQL
- Facile individuare i dati migliori per vari casi d'uso
- Archivia grandi quantita di dati cloud
Tipi di strumenti
di gestione dei dati Queste caratteristiche e funzionalita hanno un buon suono? E importante conoscere i diversi tipi di soluzioni prima di investire in uno strumento di gestione dei dati. Ecco i migliori sistemi di gestione dei dati per le organizzazioni che desiderano automatizzare i
1. Gestione dei dati Product Information Management (PIM)
Un PIM e la soluzione migliore per i settori manifatturiero e retail che desiderano un sistema di gestione delle informazioni centralizzato per ospitare tutti i dati.
Un PIM gestisce, corregge e trasmette automaticamente le informazioni sui prodotti su ogni piattaforma di vendita e pagina di prodotto. Un PIM riduce il tempo che gli utenti gestiscono le informazioni in modo che possano concentrarsi sulle relazioni con i clienti. Altri vantaggi includono-
- utilizzare un modello di dati per mantenere tutte le informazioni sui prodotti
- Modificare tutti i dati dei prodotti non strutturati da ogni piattaforma in un formato comune
- Gli utenti possono generare facilmente report per analizzare l'utilizzo dei prodotti dei clienti
- Gestire e monitorare la gerarchia e la struttura di dati anagrafici
- del prodotto Inserisci facilmente descrizioni dei prodotti per uso dipendente o cliente
2. Strumento MDM di gestione
Questo strumento di gestione gestisce tutte le informazioni su piu domini in un'organizzazione. I dati includono informazioni sulla business unit, dati dei lavoratori, dati dei clienti, dati di vendita e qualsiasi altra informazione operativa che si trasforma in business intelligence. Questo e il modo in cui dipendenti e dirigenti prendono decisioni basate sui dati e ottimizzano la risoluzione dei problemi. La
gestione dei dati master pulisce i dati grezzi, li inserisce in un database centralizzato, controlla le transazioni e li distribuisce a vari settori. I vantaggi includono-
- Impedisce la duplicazione dei dati
- Migliora l'accuratezza dei dati
- Garantisce la conformita alle normative del settore
- Consente di modificare facilmente gli utenti in IBM infosphere o in altre sedi
- Funge da unico punto di riferimento per tutte le informazioni aziendali
3. Data Modeling Tool
Data Modeling consente a un'organizzazione di trasformare le informazioni non elaborate in un formato richiesto da un database. Consente alle aziende di impostare policy di governance dei dati che garantiscono la coerenza e l'affidabilita dei dati. Se viene implementato correttamente, uno strumento di modellazione dei dati ottimizza lo sviluppo e riduce la manutenzione.
Senza un'efficace modellazione dei dati, un'organizzazione estrae informazioni non accurate e generera report non corretti. Lamodellazione dei dati e fondamentale per garantire che le decisioni migliorino i profitti e attraggono nuovi clienti.
4. Gli strumenti di data
warehouse Solution per il data warehousing supportano canali multipli per memorizzare le informazioni aziendali. Pur aiutando a ottimizzare lo storage, non consentono l'analisi intelligente. Uno strumento di data warehouse viene utilizzato per raccogliere e analizzare le informazioni, che e fondamentale per aumentare la business intelligence.
Le aziende raccolgono grandi quantita di informazioni da fonti diverse, come piattaforme di social media o dati transazionali. Un buon sistema di data warehouse puo aggregare e consolidare tutti questi dati di governance. Gli elementi di questo sistema includono
- una soluzione ETL o Extract, Transform, Load. Questo prepara i dati per l'analisi
- Gestire i dati, estrarre dati, generare report e abilitare lo strumento di analisi dei dati
- in modo che gli utenti possano presentare informazioni ad altri Permette alla
- scienza dei dati e all'apprendimento automatico di eseguire il drill-down delle informazioni
- Valuta il cambiamento dei dati nel tempo
- Analizza informazioni su un soggetto specifico
- Stabilizza i dati e garantisce che non cambi
Key Takeaways Gestione dei Big Data
In conclusione, ecco cosa sapere sulla gestione dei dati e su ciascuno dei 4 tipi- le
- soluzioni di gestione dei dati archiviano informazioni open source, integrarle, analizzarle e trasferirle in vari posizioni. Dipendenti e dirigenti utilizzano le best practice per eseguire analisi dei dati e aumentare la business intelligence.
- Produttori e rivenditori utilizzano un sistema di gestione del prodotto e la gestione dei dati per organizzare tutti i dati dei prodotti e migliorare le relazioni con i clienti. La
- gestione dei dati master gestisce tutti i dati di integrazione dei dati all'interno di un'organizzazione, elimina i record duplicati e garantisce la conformita alle normative.
- Uno strumento di modellazione dei dati garantisce data lake di alta qualita e informazioni accurate Il
- data warehousing archivia tutti i dati di gestione dei dati in un'unica posizione centralizzata. Gli utenti estraggono i dati per prendere decisioni aziendali e prevedere i risultati futuri.
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