5 fasi della gestione del ciclo di vita dei dati

di reporting aziendale Gestione del ciclo di vita dei dati

Informazioni sui

proprietari di Data Lifecycle Management che le ricerche sui sistemi e le policy IT hanno probabilmente letto sul DLM per la gestione del ciclo di vita. Analogamente alla maggior parte delle attivita legate all'IT, le aziende non creano e distribuiscono dati ai clienti. Sfortunatamente, il processo e molto piu complicato e complicato.

I dati raccolti da un'azienda influiscono su ogni business unit, lavoratore, proprietario, cliente e utente aziendale. A causa dell'importanza dei dati per l'ambiente aziendale, le procedure dei dati devono essere allineate a ciascuna fase del ciclo di vita. Leggi in anticipo per scoprire cos'e la gestione del ciclo di vita e cosa si verifica in ogni fase del ciclo di vita.

Le 5 fasi principali del processo di gestione del ciclo di vita dei dati

Proprio come ogni organismo vivente passa attraverso una serie di cambiamenti nel corso della sua vita, cosi come i dati. I dati aziendali raccolti non sono iniziati come preziosi o interessanti. Ci sono voluti una serie di strumenti, processi di pulizia e tecniche per trasformare i dati di gestione in qualcosa di utile e utile.

La trasformazione digitale e la facilita di accesso ai dati stanno cambiando il modo in cui una piccola azienda si avvicina alla raccolta dei dati, all'archiviazione dei dati e alla perdita di dati. Ogni nuovo dato e potenzialmente critico in un'epoca in cui i concorrenti sfruttano i dati aziendali a loro vantaggio.

Per garantire che i dati del ciclo di vita siano di alta qualita e utili per la business intelligence, e importante comprendere la gestione del ciclo di vita dei dati. Ecco come si evolvono le informazioni raccolte durante il ciclo di vita dei dati

1. Creazione dei dati

La prima fase di dati dei dati di Lifecycle Management e la fase di creazione dei dati. I dati creati da un'azienda possono essere in diversi formati, ad esempio un sistema di gestione delle relazioni con i clienti, dati cloud o piattaforme di social media. Esistono tre modi in cui un'organizzazione crea dati. Questi includono

  • Acquisizione- Raccolta di informazioni esterne esistenti
  • Entry- I dipendenti inseriscono nuove informazioni internamente
  • Capture- I dispositivi acquisiscono dati da diversi settori di un'azienda

2. Archiviazione dei dati

Quando un'azienda genera dati, li memorizza e adotta misure di sicurezza dei dati per prevenire la perdita di dati. Per garantire che i dati siano protetti per tutto il ciclo di vita, e necessario disporre di una strategia vigorosa di backup e prevenzione delle perdite. E fondamentale per il personale IT mirare a proteggere i dati strutturati e non strutturati nel cloud di dati e ricordare i requisiti di conformita.

E essenziale stabilire una politica di conservazione dei dati che includa l'archiviazione dei dati e altri processi di gestione del ciclo di vita. L'IT non deve archiviare informazioni ridondanti, poiche gli utenti possono generare informazioni errate e prendere decisioni aziendali scadenti. Le misuredi sicurezza dei dati sono fondamentali per l'intera fase di vita dei dati nella gestione dei dati.

3. Utilizzo dei dati

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Nella fase di utilizzo del ciclo di vita dei dati di gestione, le informazioni sono la base per il processo decisionale di tutta l'azienda. Gli utenti possono recuperare i dati di fase dal software di gestione, elaborarli, modificarli e salvarli nelle loro applicazioni.

Le procedure consigliate includono l'utilizzo di un audit trail per garantire che tutte le modifiche apportate ai dati siano referenziabili. In una politica di gestione dei dati, gli specialisti possono determinare quali informazioni devono essere disponibili per i clienti e l'assistenza clienti. A volte gli specialisti limitano erroneamente i dati disponibili per gli utenti troppo. Gli utenti possono richiedere un maggiore accesso alle informazioni per l'analisi e la segnalazione dei casi d'uso. Gli sviluppatori dovrebbero collaborare con i dirigenti per garantire che le politiche di utilizzo dei dati siano allineate alle esigenze dell'azienda.

4. Archivio dati

Un archivio dati fa riferimento alla copia delle informazioni in una posizione memorizzabile. Gli sviluppatori lo fanno perche troppo spesso gli utenti pensano di non aver bisogno di determinati dati. Finche' non lo faranno. Archiviare anche le informazioni piu banali e essenziale perche alcuni dati possono essere utili lungo la strada.

L' archiviazione richiede inoltre agli sviluppatori di rimuovere le informazioni non necessarie o vecchie dai database di produzione. Viene quindi memorizzato in una posizione separata in modo che gli utenti non possano facilmente accedervi. Non vi e alcuna manutenzione su nessuno dei dati archiviati a meno che non venga riposizionato nel database attivo.

5. Distruzione dei dati

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Poiche le organizzazioni raccolgono nuove informazioni ogni giorno, non e possibile salvare i dati piu a lungo del necessario. Sebbene lo storage cloud sia in genere meno costoso, e comunque costoso ospitare tutte le informazioni raccolte dagli utenti.

Inoltre, vi sono problemi di conformita che i dirigenti aziendali devono prendere in considerazione. Dati imprecisi o obsoleti possono causare decisioni scadenti o errori che comportano una non conformita. Gli sviluppatori eliminano le informazioni da un database di archivio. I

criteri di governance possono determinare quando e con quale frequenza distruggere le informazioni. Puo essere difficile sapere se l'informazione e davvero distrutta o se sembra essere. E inoltre fondamentale garantire che tutti i dati distrutti siano autorizzati per la cancellazione in conformita con gli standard di conformita.

Informazioni chiave sulla gestione del ciclo di vita dei dati

In conclusione, ecco cosa ricordare sui dati di gestione del ciclo di vita dei dati

  • Per creare dati, gli sviluppatori devono ottenere dati esterni all'organizzazione, inserire manualmente i dati DLM e recuperarli da diversi dispositivi all'interno dell'azienda. Per archiviare i dati, gli sviluppatori devono implementare criteri di protezione dei dati, conservarli ed eliminare qualsiasi informazione duplicata.
  • Gli sviluppatori devono creare un audit trail per tutte le informazioni per garantire che non si perda. Possono inoltre stabilire criteri che consentano agli utenti di gestire i dati, trovare i dati archiviati e salvarli nelle loro applicazioni.
  • Gli sviluppatori devono archiviare le informazioni anche se gli utenti pensano di non averne bisogno. Devono rimuovere i dati di valore non necessari dai database produttivi e archiviarli in una posizione separata per garantire la prevenzione della perdita di dati.
  • Le aziende devono distruggere i dati dopo qualche tempo perche e costoso da archiviare. Anche le informazioni imprecise o obsolete possono interferire con la conformita normativa. Tutti i criteri di distruzione dei dati devono essere allineati agli standard aziendali.