Che cos'e l'integrazione dei dati? Definizione & Importanza
Che cos'e l'integrazione dei dati?
L' integrazione dei dati sta aumentando di popolarita poiche le aziende si rendono conto degli immensi vantaggi che offre. Anche se non esiste un approccio unico per l'integrazione dei dati, esiste una definizione comune. L'integrazione dei dati e il processo tecnico e aziendale per combinare dati provenienti da fonti diverse al fine di visualizzare i dati in modo completo. In parole ancora piu semplici, l'integrazione dei dati consolida diverse origini dati in un'unica visualizzazione unificata. L'integrazione dei dati consente agli strumenti di analisi di produrre business intelligence e approfondimenti fruibili.
Tuttavia, e facile capire perche l'integrazione dei dati viene percepita come intimidatoria quando si considera la sua ampiezza. Ci sono cosi tante potenziali fonti di dati diverse da valutare, dai dati cloud ai sensori di informazioni raccolti. Diversi tipi di archiviazione dei dati, ad esempio un data warehouse o un data lake, devono essere differenziati tra. Ci sono anche big data e piccoli dati caratterizzati da velocita, volume e varieta.
Inoltre, ci sono diverse tecniche di gestione dei dati e integrazione da considerare. Ad esempio, la virtualizzazione dei dati o la trasformazione dei dati o le tecniche di caricamento della trasformazione di estrazione. Ci sono poi le sfide comuni che l'integrazione dei dati comporta, dai silos di dati alla qualita dei dati che non e ideale. Non sorprende che, con cosi tante varianti possibili nell'integrazione dei dati, non esiste una soluzione di integrazione disponibile. Tuttavia, ci sono aspetti comuni e storie dei clienti che possono essere utili da rivedere.
Gli aspetti comuni dell'integrazione dei dati includono un server di dati master, diverse origini di dati e accesso ai dati dal server master. Esaminare le storie dei clienti riguardanti il processo di integrazione puo aiutare altri professionisti interessati all'integrazione dei dati per la loro attivita. Un processo standard di integrazione dei dati includerebbe inizialmente una richiesta di server dati master. Il server dati master acquisisce i dati necessari da origini interne ed esterne. Quindi, l'estrazione dell'origine dati interna o esterna viene eseguita per caricare i dati in un'unica origine. Infine, il singolo set di dati viene restituito al richiedente originale.
L'importanza della Data Integration
Data Integration e un potente componente di business intelligence e gestione dei dati. I vantaggi offerti dall'integrazione dei dati alle aziende sono eccezionali. In quanto tale, l'integrazione dei dati dovrebbe essere considerata non solo importante, ma anche come una delle principali priorita aziendali.
L' integrazione dei dati non si limita a beneficiare esclusivamente dei professionisti dell'analisi dei dati o della scienza dei dati. Con una maggiore collaborazione, i reparti aziendali vanno dal centro risorse del servizio clienti alla gestione della supply chain internazionale. Allo stesso modo i processi aziendali su tutti i livelli sono migliorati grazie a funzionalita collaborative migliorate. Considerando che piu processi aziendali si verificano spesso contemporaneamente, la possibilita di visualizzare i dati in tempo reale e estremamente importante. La possibilita di accedere ai dati in tempo reale e fondamentale anche per i lavoratori remoti e i team in diverse localita geografiche.
Il tempo necessario per i processi relativi ai dati viene ridotto con l'integrazione dei dati. In precedenza, qualsiasi sforzo per elaborare i dati era in gran parte facilitato manualmente. La raccolta manuale dei dati spreca tempo prezioso per i dipendenti e puo esaurire il morale. Ad esempio, un dipendente ignaro dei nuovi sforzi di data warehousing avrebbe probabilmente bisogno di rieseguire gli sforzi di analisi dei dati. Al contrario, i processi relativi ai dati temporali richiesti in precedenza possono essere utilizzati per aumentare la produttivita aziendale. Inoltre, quando l'esperienza dei dipendenti e migliorata, e probabile che anche il servizio clienti migliorera.
Oltre ad essere incredibilmente dispendioso in termini di tempo, la necessita di elaborare manualmente i dati e anche soggetta a errori umani. I problemi di dati basati sugli errori dei dipendenti possono causare problemi di gestione dei dati e governance dei dati significativi. Considerando il valore che i dati offrono alle aziende, sia l'accesso ai dati in tempo reale che i dati di alta qualita sono essenziali. Fortunatamente, ci sono molti strumenti per la gestione dei dati e l'integrazione dei dati disponibili per le aziende in cui investire. Inoltre, i progressi di Machine Learning e gli sviluppi degli strumenti di integrazione dei dati stanno solo ottimizzando ulteriormente l'analisi e la gestione dei dati.
Un esempio comune di vantaggio offerto dagli strumenti di integrazione dei dati e la creazione di report automatici. L'automazione della creazione di report consente alle aziende di caricare i report dei dati in tempo reale quando necessario. Infatti, vari processi aziendali beneficiano di tecniche e strumenti di integrazione. Un altro esempio di come l'integrazione dei dati benefici per i processi aziendali sono per gli sviluppatori. Invece di dover eseguire manualmente il codice, gli strumenti di integrazione dei dati possono essere d'aiuto. In alternativa, gli sforzi decisionali della catena di fornitura sono spesso assistiti attraverso l'integrazione dei dati.
Casi d'uso comuni di integrazione dei dati La
valutazione dei casi d'uso comuni per l'integrazione dei dati puo aiutare coloro che perseguono una soluzione di integrazione per la propria attivita. I casi d'uso comuni per l'integrazione dei dati spaziano dall'utilizzo dei big data alla semplificazione della business intelligence. Sfruttare i big data e un caso d'uso particolarmente comune per le aziende tecnologiche. Ad esempio, i siti di social media ricevono dati dei clienti in tempo reale da miliardi di utenti in tutto il mondo. Per queste aziende, l'integrazione dei big data e assolutamente considerata una priorita assoluta.
I data lake e i data warehouse sono spesso discussi all'interno di conversazioni di casi d'uso di Big Data e Business Intelligence. Le iniziative di integrazione dei dati sono spesso utilizzate per produrre data warehouse. Un data warehouse combina diverse fonti di dati strutturati in un database compatibile per uno scopo specifico. Un data lake e costituito da dati grezzi per i quali non e stato ancora designato uno scopo. Ad esempio, i siti di social media di Big Data in tempo reale ricevono sono laghi di dati. La disponibilita di data warehouse e laghi di dati e essenziale per utilizzare i casi di intergrazione dei dati. La
semplificazione della business intelligence e un altro caso d'uso comune per l'integrazione dei dati. La Business Intelligence si concentra sui dati storici e in tempo reale per scopi decisionali strategici. Pertanto, una visualizzazione completa e unificata dei dati provenienti da varie origini dati semplifica notevolmente la business intelligence. La possibilita di visualizzare i dati e analizzare i dati in tempo reale porta a una migliore business intelligence e a informazioni utili. A causa del potenziale di visualizzazione dei dati, il data warehousing e spesso consigliato per i casi d'uso di business intelligence. Un caso d'uso di business intelligence trae vantaggio dall'elevata qualita dei dati e dall'unificazione forniti da una soluzione di integrazione dei dati.
Key Takeaways For What is
- Data Integration L'integrazione dei dati e fondamentale per le aziende per ottenere prestazioni elevate e redditivita. I
- casi d'uso comuni dell'integrazione dei dati includono l'utilizzo dei big data e della semplificazione della business intelligence.
Integrita dei dati e qualita dei dati- definizioni e differenze
Integrazione dei dati aziendali- cos'e e perche e importante l'integrazione dei dati
