4 Funzionalita Data Integration Tools non possono vivere senza
4 Caratteristiche Tutti gli strumenti di integrazione dei
dati dovrebbero avere l'integrazione dei dati utilizza processi tecnici e aziendali per combinare dati provenienti da diverse fonti al fine di fornire una vista unificata. Sfortunatamente, l'integrazione dei dati e anche ampiamente considerata incredibilmente impegnativa, anche per le aziende ad alte prestazioni. Infatti, il 36% delle organizzazioni segnala l'integrazione dei dati come una delle principali sfide aziendali insieme all'analisi dei dati e alle tecnologie. Gli strumenti di integrazione dei dati svolgono una serie di funzioni cruciali per l'integrazione dei dati. Le funzioni cruciali di integrazione dei dati vanno dalla trasformazione dei dati alla mappatura. La
gestione dei dati puo risultare difficile con molte diverse fonti di archiviazione dei dati disponibili. Un data lake e un data warehouse sono entrambi comunemente utilizzati reciproci di storage dei dati. I data lake e i data warehouse hanno diverse applicazioni di dati riconosciuti dai migliori strumenti di integrazione dei dati. Un data lake contiene grandi volumi di dati grezzi nel suo formato originale fino a quando non e necessario. Un data warehouse contiene molte origini di dati diverse per scopi definiti.
I data warehouse sono comunemente utilizzati per l'analisi dei dati e il processo decisionale basato sui dati. Mentre il data warehousing e i database memorizzano solo dati strutturati, i dati non strutturati possono essere memorizzati in data lake. Esistono anche diversi tipi di dati che vanno dai dati strutturati rispetto ai dati non strutturati e ai big data rispetto ai piccoli dati. Semplicemente considerare alcuni dei componenti dell'integrazione dei dati e della gestione dei dati e sufficiente per sopraffare molte persone. Fortunatamente, le best practice di gestione dei dati e i migliori strumenti di integrazione dei dati semplificano e semplificano questi processi. 7 caratteristiche che tutti gli strumenti di integrazione dei dati dovrebbero includere-
1. Scalabilita
La tecnologia degli strumenti di integrazione dei dati e del software di integrazione e in continua evoluzione. Allo stesso modo, gli strumenti di dati che i professionisti utilizzano dipendono in gran parte dalle proprie esigenze e desideri. Il miglior strumento di integrazione dei dati per un'azienda specifica potrebbe non essere l'opzione migliore per l'integrazione dei dati per un altro. Inoltre, il miglior strumento di integrazione dei dati verra aggiornato e sovraperformato da un altro strumento in futuro. Pertanto, le aziende devono assicurarsi che il loro strumento di integrazione dei dati sia compatibile con gli strumenti futuri. La compatibilita richiede scalabilita per la crescita aziendale, compresi gli investimenti futuri in strumenti e software di dati aggiuntivi.
Application Programming Interface, abbreviato come API, e un esempio di software scalabile che consente a 2 o piu applicazioni di interagire. Un esempio di API comune con cui molte persone interagiscono regolarmente con e la messaggistica istantanea dei social media. Le API consentono alle aziende di automatizzare i processi aziendali e facilitare la condivisione dei dati. I dati cloud provenienti da applicazioni basate su cloud sono molto piu facili da gestire con un'API. Inoltre, gli strumenti di integrazione delle API e le piattaforme di integrazione assicurano che le aziende possano estrarre dati aziendali da database e server meno recenti. In definitiva, un'API e un'eccellente soluzione di integrazione scalabile per dati e applicazioni basate su cloud.
2. I dati in tempo
reale sono una risorsa di business inestimabile che influenza pesantemente sia il processo decisionale basato sui dati che le iniziative di business intelligence. La capacita di soddisfare le esigenze aziendali in tempo reale richiede una disponibilita di accesso ai dati di alta qualita in tempo reale. Non sorprende che le best practice per i processi basati sui dati sottolineino universalmente la necessita di accessibilita dei dati in tempo reale.
Con piu servizi professionali ad alte prestazioni disponibili per i clienti che mai, l'accesso ai dati in tempo reale e essenziale, non facoltativo. La migliore soluzione di integrazione dei dati riconosce la pipeline di dati per evitare silos dannosi e continuare le operazioni ad alte prestazioni. La possibilita di accedere a grandi volumi di dati rilevanti in tempo reale puo anche offrire alle aziende un vantaggio competitivo. I migliori strumenti di integrazione dei dati non solo aiutano i servizi professionali a soddisfare le aspettative dei clienti, ma anche a superarle.
3. Accessibilita
Con l'aumento della tecnologia, i lavoratori sono piu spesso geograficamente distanti l'uno dall'altro che mai. Tuttavia, i professionisti collaborano regolarmente alle attivita che richiedono un accesso eccezionale ai dati master e ai dati aziendali. I migliori strumenti di integrazione dei dati assicurano che i professionisti possano accedere ai dati da un portale self-service in tempo reale. I migliori strumenti di integrazione dei dati forniscono non solo portali self-service, ma assicurano anche che l'accessibilita basata sul cloud sia soddisfatta.
Un portale self-service basato sul cloud consente ai lavoratori di accedere a una visualizzazione unificata dei dati indipendentemente dalla loro posizione geografica. Con cosi tante fonti di dati diverse, la vista unificata fornita dai migliori strumenti di integrazione dei dati e essenziale. I migliori strumenti di integrazione dei dati assicurano inoltre che le informazioni siano pertinenti con gli aggiornamenti dei dati in tempo reale. Senza l'accessibilita fornita dai migliori strumenti di integrazione dei dati, e improbabile eseguire operazioni aziendali ad alte prestazioni.
4. Qualita
I migliori strumenti di integrazione dei dati sono integrabili con gli strumenti per la qualita dei dati e la governance dei dati. I dati di alta qualita sono assolutamente essenziali per le operazioni aziendali ad alte prestazioni. I migliori strumenti di integrazione dei dati non sacrificano la qualita dei dati per l'accesso remoto ai dati in tempo reale. Le aziende dovrebbero stare alla libera da qualsiasi strumento di integrazione che comprometta la qualita dei dati in qualsiasi modo. Sfortunatamente, i dati di bassa qualita possono ridurre sensibilmente l'intergrazione di business intelligence.
Non solo le aziende traggono vantaggio dai dati di alta qualita forniti dai migliori strumenti di integrazione dei dati. Anche i dati di alta qualita hanno un impatto significativo sulla soddisfazione del cliente e sull'esperienza complessiva del cliente. I dati di alta qualita che i migliori strumenti di integrazione dati offrono vantaggi sia per l'azienda che i suoi clienti.
Takeaways chiave per gli strumenti di integrazione dei dati
Il processo di integrazione dei dati e una priorita aziendale che include un'attenta considerazione per quanto riguarda gli strumenti utilizzati dai professionisti dell'integrazione dei dati.
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