10 semplici suggerimenti per migliorare il processo decisionale basato sui
10 Suggerimenti per migliorare il processo decisionale basato sui dati
Big data e una parola d'ordine che viene spesso utilizzata nel mondo degli affari per sottolineare l'importanza della raccolta e dell'analisi dei dati. Sfruttando tutte le informazioni digitali disponibili per migliorare la business intelligence, le organizzazioni possono prendere decisioni basate su statistiche piuttosto che su congetture. Il
processo decisionale basato sui dati e una procedura che richiede la raccolta di dati che dipendono da obiettivi quantificabili o indicatori chiave di performance, individuare le tendenze e utilizzarli per generare piani e progetti che aiutano a fare scelte informate.
Sebbene la maggior parte delle aziende sia efficace nel raccogliere tutti i dati utilizzati, non sono sempre certi di come utilizzare tali informazioni a loro vantaggio. Comprendendo come rendere i dati preziosi, un'organizzazione puo ridurre al minimo le inefficienze, condurre il monitoraggio dei progressi, generare maggiori profitti e mantenere un vantaggio competitivo. Ecco i primi 10 suggerimenti per utilizzare raccolte di dati basate per ottimizzare il processo decisionale sul posto di lavoro -
1. Il processo decisionale basato sui dati - Keep Unconscio bias in mente
Una decisione didattica presa sul posto di lavoro e troppo spesso basata su intuizione e pregiudizi piuttosto che prove e dati utilizzati. I dirigenti raccolgono dati e trovano i punti che si adattano alla loro agenda piuttosto che creare una strategia basata sui risultati.
Ricevere preziosi feedback da parte dei membri del team puo impedire la pregiudizi o l'istinto di un dirigente di prendere il sopravvento e prendere una decisione scadente. Suggerimenti per eliminare i pregiudizi includono essere consapevoli di esso, collaborare con altri membri e trovare e porre le domande corrette a se stessi e agli altri.
2. Il processo decisionale basato sui dati - Identificare gli obiettivi
aziendali devono identificare i propri obiettivi chiave prima di analizzare i dati al fine di ottimizzare il processo decisionale.
Le strategie dovrebbero soddisfare le esigenze aziendali e non essere messe da parte delle tendenze fugaci. E inoltre fondamentale identificare gli indicatori KPI per sapere esattamente quali informazioni devono essere monitorate. Sebbene ci siano diversi KPI tra cui scegliere, un'organizzazione dovrebbe iniziare scegliendo quelli piu critici basati sul settore.
3. Il processo decisionale basato sui dati - Identificare gli obiettivi
aziendali devono identificare i propri obiettivi chiave prima di analizzare i dati al fine di ottimizzare il processo decisionale.
Le strategie dovrebbero soddisfare le esigenze aziendali e non essere messe da parte delle tendenze fugaci. E inoltre fondamentale identificare gli indicatori KPI per sapere esattamente quali informazioni devono essere monitorate. Sebbene ci siano diversi KPI tra cui scegliere, un'organizzazione dovrebbe iniziare scegliendo quelli piu critici basati sul settore.
4. Il processo decisionale basato sui dati - Raccogli informazioni ora
Qualsiasi raccolta di dati dovrebbe iniziare il primo giorno di attivita per garantire che i risultati siano accurati e affidabili. Poiche le startup non sono esattamente sicuri di come prendere decisioni nei primi anni, il monitoraggio e la registrazione della maggior parte dei dati puo ottimizzare il processo decisionale prima che poi.
Investire in un dashboard decisionale dei dati che migliora la gestione dei progetti e genera report e essenziale per garantire che tutti i dati preziosi vengano raccolti e collocati in una posizione centralizzata.
4. Il processo decisionale basato sui dati - Chiedi buone domande di analisi dei dati
Una volta determinati gli obiettivi e le strategie, l'azienda dovrebbe decidere a quali domande devono avere risposto. Cio fara si che l'azienda rimanga sulla buona strada per raggiungere tali obiettivi piuttosto che distrarsi da progetti non necessari.
Una buona analisi dei dati garantisce la raccolta delle informazioni corrette e ottimizza la gestione delle risorse in modo che l'azienda risparmi denaro ed elimini gli sprechi. Una volta affrontate queste domande, l'azienda puo raccogliere solo le informazioni necessarie piuttosto che informazioni non necessarie.
5. Il processo decisionale basato sui dati - Trova risposte alle domande
Poiche in genere ci sono grandi quantita di dati raccolti, e fondamentale trovare solo i dati che rispondono alle domande critiche sull'analisi dei dati . Quando vengono identificate tutte le fonti di dati richieste, l'azienda puo verificare se le informazioni devono essere raccolte internamente o esternamente.
I dati interni sono qualsiasi cosa correlata alle operazioni quali le prestazioni dei dipendenti, la gestione del flusso di lavoro o i dati finanziari. I dati esterni includono dati dei clienti, informazioni transazionali, informazioni di mercato, dati del sito web o qualsiasi altra informazione proveniente da esterni all'azienda.
6. Processo decisionale basato sui dati- analizzare ed estrarre informazioni dettagliate
Una volta raccolti i dati, e giunto il momento per l'azienda di estrarre le informazioni piu preziose per ottimizzare il processo decisionale. Generare report tramite un dashboard personalizzato, raccogliere feedback degli utenti e chiedere ai clienti il loro input sono tutti modi efficaci per migliorare questo processo.
L' assunzione di un analista esperto specializzato nell'individuazione delle tendenze, nell'analisi delle informazioni storiche e nelle previsioni e fondamentale per le organizzazioni orientate alla crescita.
7. Il processo decisionale basato sui dati - Rivisita e valuta i risultati
E la natura umana saltare alle conclusioni una volta raggiunti i risultati iniziali. La maggior parte degli individui preferisce finire un progetto nel modo in cui e piuttosto che ricominciare dappertutto, anche se i metodi attuali non funzionano come dovrebbero essere.
Sfortunatamente, un progetto mal ideato dovra essere rifatto alla fine, quindi e meglio farlo prima che poi. La rivisitazione e la rivalutazione frequente dei risultati porta sempre a risultati migliori, anche se richiede molto tempo e frustrante.
8. Il processo decisionale basato sui dati - Presentare risultati Effettivamente
Estrarre informazioni preziose e fondamentale, ma e piu importante che i risultati vengano visualizzati in un modo che tutti possano comprenderli. Qualsiasi intuizione dovrebbe essere facile da fare riferimento in modo che possano essere utilizzate per la futura risoluzione dei problemi.
Utilizzando una soluzione software automatizzata per generare report con effetti visivi potenti, tutti possono facilmente comprendere cio che i dati stanno cercando di dire. Grafici, grafici e report intuitivi sono rapidi da leggere ed efficaci per le presentazioni di riunioni con la gestione.
9. Il processo decisionale basato sui dati - Gli obiettivi dovrebbero essere misurabili
Per ottimizzare il processo decisionale, tutti i risultati devono essere allineati con la dichiarazione di visione dell'organizzazione e i valori fondamentali.
Stabilire obiettivi misurabili per tenere traccia del tempo speso per i progetti, l'allocazione delle risorse e le prestazioni assicurera che l'azienda sia a destinazione. E anche importante notare che, anche se i dati sono contraddittori con le esigenze e i valori fondamentali dell'azienda, qualsiasi decisione presa dovrebbe comunque essere allineata a tali valori.
10. Il processo decisionale basato sui dati - Never Stop Analysis
E fondamentale non smettere mai di rivalutare e rivisitare ogni singola scelta basata sui dati effettuata. Poiche le aziende raccolgono costantemente piu dati ogni giorno, e fondamentale garantire che le decisioni siano basate sulle informazioni piu recenti. Evoluzione degli obiettivi aziendali quando i risultati dei dati cambiano sono necessari per soddisfare le esigenze dei consumatori e mantenere un vantaggio competitivo.
Il processo decisionale basato sui dati - Key Takeaways
In conclusione, ecco i suggerimenti principali per migliorare il processo decisionale basato sui dati
- E fondamentale tenere a mente pregiudizi inconsci e prendere decisioni basate su prove piuttosto che congetture. L'azienda deve anche identificare gli obiettivi e una serie di indicatori KPI.
- Le informazioni devono essere raccolte in tempo reale per ottimizzare il processo decisionale futuro. Le domande relative all' analisi dei dati devono essere risolte per assicurarsi che vengano raccolte le informazioni corrette.
- L' azienda dovrebbe trovare i dati che rispondono a tutte le domande piuttosto che raccogliere qualsiasi cosa solo per essere sicuri. Successivamente, e il momento di estrarre informazioni approfondite utilizzando una soluzione software ottimizzata.
- I risultati dovrebbero essere regolarmente riesaminati e rivalutati per mantenere aggiornati i risultati. Le informazioni dettagliate devono essere presentate utilizzando oggetti visivi e report potenti in modo che siano facilmente comprensibili. Tutti gli obiettivi devono essere misurabili per tenere traccia dei progressi verso gli obiettivi e i dirigenti non dovrebbero mai smettere di interrogarsi e analizzare man mano che le esigenze aziendali si evolvono.
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