6 Avantages de l'exploration de donnees dans le secteur
Apercu de l'exploration de donnees dans le secteur
des soins de sante L'industrie de la sante fait face a de nombreux defis Les fournisseurs doivent reduire les couts, etre plus transparents et ameliorer l'experience des consommateurs. Avec la montee du Big Data, les fournisseurs doivent integrer des analyses pour optimiser l'acces aux donnees des consommateurs. Il est egalement essentiel que les donnees des patients soient securisees afin d'assurer la conformite a la reglementation.
Le fait de ne pas prendre des mesures d'adaptation pour les patients ayant recours a un ensemble de pratiques exemplaires entraine des poursuites judiciaires, des reclamations frauduleuses et une rupture des relations patient-fournisseur. Les experts esperent que l'amelioration des efforts de collecte de donnees et d'exploitation miniere revolutionnera l'industrie de la sante. Lisez a l'avance pour decouvrir comment les organismes de sante utilisent desormais l'exploration de donnees pour ameliorer les soins, reduire la fraude et ameliorer les connaissances des medecins.
6 Ways Data Mining ameliore les soins de sante
Differentes industries profitent des nombreux avantages du Big Data et des technologies de veille decisionnelle. Alors que les banques utilisent l'exploration de donnees pour attenuer les abus de fraude, d'autres entreprises en apprennent davantage sur les clients afin d'ameliorer leurs campagnes marketing.
Parmi toutes les industries qui tirent parti des donnees minieres, c'est peut-etre le secteur de la sante qui le fait le plus. Les specialistes du domaine medical utilisent des methodes d'exploitation miniere et des analyses de megadonnees pour optimiser les relations avec les patients, prevenir les maladies et bien plus encore. Voici les 6 meilleures facons d'exploiter les donnees pour ameliorer les soins de sante dans le monde reel.
1. L'exploration de donnees ameliore la prise de decisions des medecins Les fournisseurs de soins de
sante utilisent des tests de laboratoire pour ameliorer les soins aux Les analystes utilisent maintenant des modeles predictifs et des techniques d'exploitation miniere pour aider les medecins a identifier les problemes des patients. Bien souvent, les resultats de laboratoire ne produisent pas ce type de perspicacite par eux-memes.
Par exemple, les chercheurs ont utilise des algorithmes d'extraction pour examiner les donnees d'echantillons d'urine sur les patients. Grace a l'exploration de donnees, ils ont pu estimer les taux d'esperance de vie de ces patients. Cette approche de l'analyse des donnees permet aux professionnels de la sante de determiner quand les patients sont plus malades qu'ils n'y paraissent.
Un medecin peut utiliser les connaissances derivees des algorithmes d'exploration de donnees pour prendre une meilleure decision clinique et prevenir d'autres dommages pour le patient.
2. L'exploration de donnees attenue les interactions medicamenteuses potentielles Les organismes de
soins de sante utilisent des outils miniers pour aider les medecins a decider quand prescrire des medicaments. Pour qu'un patient prenne certains medicaments, il peut avoir besoin d'arreter de prendre un autre medicament en raison d'interactions potentiellement mortelles. Les analystes peuvent utiliser les donnees de sante pour attenuer ces interactions avant qu'elles ne se produisent.
Parce que certaines interactions sont moins frequentes, tous les medecins ne les connaissent pas. L'analyse des Big Data peut aider les scientifiques a trouver ces interactions moins courantes avant de generer des theories. Bien que l'exploration de donnees aide a comprendre les interactions medicamenteuses cardiovasculaires, elle peut egalement extraire des informations sur d'autres medicaments.
3. L'exploration de donnees determine les habitudes d'achat
Les patients ne prennent pas toujours les medicaments que leur medecin leur prescrit correctement. Les analystes utilisent des outils miniers pour etudier les habitudes d'achat des patients a la pharmacie. Ils utilisent une analyse plus poussee pour voir s'il existe une correlation entre ce comportement et le respect des ordres du medecin.
Par exemple, une equipe de recherche a etudie les donnees d'analyse des patients provenant d'une pharmacie. Ils ont examine les donnees de sante et les dossiers de sante dans un entrepot afin d'identifier le type de patients qui n'adherent pas aux protocoles.
Il y avait une association entre ceux qui depensaient plus et achetaient un article autre qu'une ordonnance au moment de la cueillette avec une plus faible adherence. Comme cette correlation n'etait pas suffisante pour generer des regles d'association, ils n'ont pas pu predire les modeles d'achat. Cependant, les donnees d'application recueillies les ont aidees a augmenter les interventions chez les patients presentant un faible taux d'adherence.
4. L'exploration de donnees ameliore les resultats des patients et les precautions de securite
L'industrie de la sante continue de trouver de nouvelles facons de reduire les couts et d'ameliorer le rendement. De nombreux analystes utilisent l'exploration de donnees pour ce faire. Bien qu'il n'existe pas de bonne facon d'ameliorer la qualite et de reduire les inefficacites, la securite des patients est liee au rendement.
Grace a plusieurs etudes de cas, les chercheurs savent que la duree du sejour et le nombre de traitements sont en correlation avec la securite des patients. Les fournisseurs de soins de sante peuvent utiliser ces informations pour ameliorer les mesures de securite et reduire les visites des patients.
Par exemple, les fournisseurs de soins de sante peuvent utiliser les dossiers de sante electroniques et l'exploration de donnees pour analyser si deux circonstances defavorables ou plus se sont produites en meme temps. Cela peut aider les hopitaux a eliminer ou a minimiser tout probleme de securite a l'avenir.
5. L'exploration de donnees reduit la fraude
De nombreux fournisseurs de soins de sante utilisent les techniques d'exploration de donnees et l'apprentissage automatique pour reduire la fraude a l'assurance maladie. Traditionnellement, le service des reclamations examinait chaque document pour rechercher des fraudes, mais n'avait pas assez de temps pour chercher des panneaux d'avertissement.
Les analystes ont decouvert que les fournisseurs peuvent utiliser des outils d'exploration de donnees pour trouver des documents specifiques qui peuvent etre illegitimes. Cela permet d'economiser du temps et d'eviter les reclamations medicales frauduleuses qui coutent des millions de dollars par annee.
6. Data Mining associe Specialiste et Patient
Les patients souffrant d'affections inhabituelles ne peuvent pas toujours trouver le specialiste dont ils ont besoin pour le traitement. Cela est frustrant tant pour les fournisseurs de soins de sante que pour le patient. Une etude recente montre que les fournisseurs de soins de sante peuvent utiliser des methodes d'exploration de donnees pour ameliorer la capacite d'un medecin a diagnostiquer ces patients.
Il peut egalement trouver les fournisseurs specifiques qui sont plus susceptibles de diagnostiquer le probleme medical. Cela permet d'eliminer les erreurs potentielles, de gagner du temps, de reduire les couts pour le fournisseur et le patient et d'optimiser chaque relation client.
Principaux points a retenir de l'exploration de donnees dans les soins de sante
En conclusion, voici ce qu'il faut savoir sur la facon dont les fournisseurs utilisent les donnees pour optimiser les soins - L'
- exploration de donnees optimise la prise de decisions des medecins et predit les problemes des patients. Il peut egalement prevenir les interactions medicamenteuses moins frequentes et potentiellement mortelles chez les patients.
- L' exploration de donnees peut predire certains comportements des clients et des habitudes d'achat dans les pharmacies. Ces renseignements aident les medecins a effectuer des interventions pour s'assurer que les patients prennent leurs medicaments comme prescrit.
- L' exploration de donnees ameliore les resultats des patients et les precautions de securite afin de reduire les couts et d'ameliorer les performances. Il permet egalement de veiller a ce que des mesures de securite appropriees soient en place pour attenuer les catastrophes.
- L' exploration de donnees reduit l'abus de fraude aux allegations sante et permet de gagner du temps. Il peut egalement associer un specialiste a un patient si le patient a une maladie rare qui est difficile a diagnostiquer.
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