Intelligence decisionnelle et analyse des donnees Similarites et differences
Apercu de la Business Intelligence et de l'analyse des donnees
Il est essentiel de tirer parti du Big Data et de l'analyse pour conserver un avantage concurrentiel et augmenter les profits. En tant que proprietaire d'entreprise, il peut etre ecrasant de savoir quels outils et technologies utiliser pour prendre de meilleures decisions. De nombreux entrepreneurs ont des objectifs et des buts cles, mais le manque d'outils appropries rend la reussite plus difficile. Dans un monde ou la technologie evolue de jour en jour, comment un proprietaire devrait-il aller de l'avant?
Il est essentiel de mieux comprendre les differents termes relatifs aux donnees dont parlent les grandes entreprises. Les petites organisations peuvent penser que ces termes ne s'appliquent pas a eux, mais ils se trompent. Grace a l'expertise et aux technologies appropriees, les petites et grandes entreprises peuvent extraire des informations qui aident a augmenter leurs profits, a attirer de nouveaux clients et a ameliorer les ventes.
Lisez a l'avance pour avoir un apercu des similitudes et des differences entre deux pratiques essentielles liees aux donnees en milieu de travail.
Business Intelligence et Data Analytics
Les experts dans le domaine de la science des donnees ont tendance a utiliser et a jeter beaucoup de termes. Etant donne que de nombreuses technologies et outils lies aux donnees ont des fonctionnalites similaires, il est facile de se confondre.
Par exemple, l'intelligence decisionnelle et l'analyse des donnees sont deux pratiques importantes dans le monde de l'entreprise. Malheureusement, beaucoup de proprietaires ne comprennent pas la difference entre eux. Alors, qu'est-ce que la Business Intelligence par rapport a l'analyse et a l'analyse? En quoi different-ils et en quoi sont-ils similaires?
La Business Intelligence gere tous les Big Data en temps reel qu'une organisation recueille pour optimiser la prise de decision et rationaliser les operations commerciales actuelles. Les outils de BI comprennent les strategies et technologies utilisees par le proprietaire pour evaluer les performances actuelles et passees de l'entreprise.
En revanche, les proprietaires utilisent l'analyse commerciale et les solutions logicielles pour predire les performances futures d'une entreprise. L'analyse des donnees aide les proprietaires a creer de meilleurs plans d'affaires pour atteindre leurs objectifs futurs. En resume, la BI est plutot une evaluation des operations quotidiennes, tandis que l'analyse BI donne la priorite a la sante future d'une entreprise.
Voici un apercu plus approfondi de la BI et de la BA et de la facon dont une organisation les utilise pour atteindre des objectifs cles.
Analyse des donnees
Un analyste d'affaires utilise un logiciel d'analyse pour evaluer et comprendre toutes les donnees commerciales acquises par l'organisation dans le cadre du processus d'exploration de donnees. Dans le monde numerique d'aujourd'hui, l'analyse des donnees est essentielle a la reussite financiere et a la prise de bonnes decisions commerciales.
L'analyse des donnees est une pratique generale que la plupart des specialistes de la gestion des donnees regroupent en trois categories distinctes. Il s'agit notamment de l'
- analyse descriptive - Un Data Scientist transforme des donnees non structurees en une visualisation de donnees, qui resume les donnees historiques. Les cadres superieurs utilisent la visualisation pour prendre des decisions basees sur les donnees.
- Analyse predictive - PA utilise l'analyse descriptive pour predire les besoins des clients, les ventes et d'autres tendances.
- Analytique prescriptive - Utilise l'analyse descriptive et l'AP pour recommander des actions futures. Les leaders utilisent les informations sur les donnees pour attenuer les risques, fabriquer de meilleurs produits, ameliorer le service a la clientele et augmenter les resultats financiers.
Business Intelligence vs Data Analytics La
Business Intelligence utilise DA pour ameliorer la prise de decision, mais toutes les organisations n'utilisent pas l'analyse de donnees.
Certaines entreprises preferent voir comment elles fonctionnent en temps reel et utilisent les informations historiques pour faire leurs propres previsions. La BI est preferable pour les dirigeants de surveiller l'activite quotidienne. D'autres differences sont les suivantes-
1. BI est Obligatoire Data vs. DA Modifie Data
BI gere les ensembles de donnees dont une organisation a besoin pour prendre des decisions et generer des strategies. L'analyse des donnees utilise la modelisation predictive et d'autres outils pour modifier les donnees analytiques existantes. Il est plus significatif et raconte une histoire plus grande que les donnees BI seules.
2. Plan d'action BI vs. DA Digestible Information
BI utilise les informations exploitables provenant de toutes les donnees analytiques de donnees et suggere une ligne d'action. DA prend tous les resultats des donnees brutes et les rend comprehensibles pour les utilisateurs professionnels. La facon dont un analyste presente l'une ou l'autre de ces constatations devrait correspondre aux exigences operationnelles.
3. Exemple BI vs DA
Pour comprendre comment fonctionnent les deux BI et DA, il est utile de voir un exemple. Pour illustrer, un proprietaire d'un magasin de detail peut utiliser les outils DA pour analyser les donnees de veille client. Il constate que la majorite des achats des clients proviennent de 3 emplacements.
En outre, la plupart des clients sont des hommes. Le proprietaire augmente les campagnes de marketing dans ces 3 endroits et fait de la publicite fortement vers les hommes. Il augmente egalement la part de marche avec une nouvelle ligne orientee vers les femmes.
En revanche, un proprietaire peut utiliser des outils de BI ou un tableau de bord pour evaluer les performances des employes ou surveiller la gestion des stocks. Ou bien, le meme proprietaire peut utiliser la BI pour analyser la facon dont les clients ont repondu a une campagne marketing. Il peut utiliser ces informations pour ameliorer les decisions de publicite futures.
En resume, la BI utilise des analyses descriptives pour evaluer l'etat actuel d'une situation commerciale. L'utilisateur utilise ensuite ces informations pour optimiser la prise de decision en allant de l'avant. DA utilise l'analyse predictive et l'analyse descriptive pour explorer les ensembles de donnees, les categoriser et predire les tendances futures.
4. Analyse des donnees Plus statistique, BI Plus creative
Un analyste de donnees doit utiliser les statistiques, la science et une serie d'outils d'intelligence pour extraire des informations. Toutes ces informations qu'un Data Scientifique fournit a une organisation reposent sur des donnees probantes plutot que sur des devinettes. Toute recommandation specifique proviendra de l'apprentissage automatique et des nombres.
Les informations de Business Intelligence sont egalement basees sur des statistiques, mais elles utilisent egalement la pensee creative au nom de l'equipe de direction. La direction peut prendre des donnees historiques et actuelles pour elaborer ses propres strategies, tandis que l'AD formule des recommandations fondees sur la science. Une organisation peut utiliser l'une ou les deux pratiques, en fonction de ses besoins operationnels.
Principales etapes de la veille economique et de l'analyse des donnees
En conclusion, voici ce qu'il faut savoir sur l'intelligence et l'analyse des donnees - L'analyse
- descriptive, predictive et prescriptive sont les trois categories d'analyse des donnees. L'analyse descriptive decrit les donnees, l'analyse predictive predit les tendances futures et l'analyse prescriptive cree des recommandations pour les actions futures. L'
- analyse metier utilise les donnees requises, tandis que l'analyse des donnees modifie les donnees qui existent deja. DA transforme l'information de maniere plus comprehensible grace a l'utilisation de visualisations. BI aide l'equipe de direction a elaborer un plan d'action.
- BI evalue l'etat actuel des operations commerciales, des clients ou d'autres mesures. DA predit les tendances futures.
- La BI exige plus de creativite de la part de l'equipe de direction. Les recommandations de DA sont toutes basees sur des statistiques et des solutions logicielles.
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