6 Beneficios para la mineria de
Informacion sobre la mineria de datos en el sector sanitario
La industria de la salud enfrenta hoy numerosos desafios. Los proveedores deben reducir los costos, ser mas transparentes y mejorar la experiencia del consumidor. Con el aumento del big data, los proveedores deben incorporar analisis para optimizar el acceso a los datos de los consumidores. Tambien es fundamental que los datos de los pacientes esten seguros para garantizar el cumplimiento de las regulaciones.
El hecho de no acomodar a los pacientes con un conjunto de mejores practicas da lugar a demandas judiciales, reclamaciones fraudulentas y relaciones cortadas entre el paciente y el proveedor. Los expertos esperan que las mejoras en los esfuerzos de recoleccion de datos y mineria revolucionen la industria sanitaria. Lea con anticipacion para descubrir como las organizaciones sanitarias utilizan ahora la mineria de datos para mejorar la atencion, disminuir el fraude y mejorar los conocimientos medicos.
6 maneras en que la mineria de datos esta mejorando la atencion sanitaria
Diferentes industrias disfrutan de los muchos beneficios de las tecnologias de big data y de inteligencia empresarial. Mientras que los bancos utilizan la mineria de datos para mitigar el abuso de fraude, otras empresas aprenden mas acerca de los clientes para mejorar las campanas de marketing.
De todas las industrias que capitalizan los datos mineros, la industria de la salud tal vez mas lo hace. Los que trabajan en el campo medico utilizan metodos de mineria y analisis de big data para optimizar las relaciones con los pacientes, prevenir enfermedades y mucho mas. Estas son las 6 mejores formas en que la mineria de datos mejora la atencion sanitaria en el mundo real.
1. La mineria de datos mejora la toma de decisiones
del medico Los proveedores de atencion medica utilizan pruebas de laboratorio para mejorar la atencion al paciente Los analistas ahora utilizan modelos predictivos y tecnicas de mineria para ayudar a los medicos a identificar los problemas de los pacientes. Muchas veces, los resultados del laboratorio no producen este tipo de informacion por si solos.
Por ejemplo, los investigadores utilizaron algoritmos de mineria para revisar los datos de los pacientes de muestras de orina. Como resultado del uso de la mineria de datos, podrian estimar las tasas de esperanza de vida de estos pacientes. Este enfoque en el analisis de datos permite a los proveedores de atencion medica determinar cuando los pacientes estan mas enfermos de lo que parecen.
Un medico puede usar las ideas derivadas de algoritmos de mineria de datos para tomar una mejor decision clinica y prevenir mas danos al paciente.
2. La mineria de datos mitiga las interacciones potenciales entre medicamentos Las organizaciones
sanitarias utilizan herramientas de mineria para ayudar a los medicos a decidir cuando recetar medicamentos. Para que un paciente tome ciertos medicamentos, es posible que deba dejar de tomar otro medicamento debido a interacciones potencialmente fatales. Los analistas pueden usar datos de atencion medica para mitigar estas interacciones antes de que ocurran.
Debido a que algunas interacciones son menos comunes, no todos los medicos saben de ellas. El analisis de big data puede ayudar a los cientificos a encontrar estas menos interacciones comunes antes de que generen teorias. Si bien la mineria de datos ayuda a entender las interacciones de medicamentos cardiovasculares, tambien puede extraer informacion sobre otros medicamentos.
3. La mineria de datos determina
los patrones de compra Los pacientes no siempre toman el medicamento que su medico les receta correctamente. Los analistas utilizan herramientas mineras para estudiar los habitos de compra de pacientes en la farmacia. Utilizan analisis adicionales para ver si existe una correlacion entre este comportamiento y la adherencia a las ordenes del medico.
Por ejemplo, un equipo de investigacion estudio los datos de analisis de pacientes de una farmacia. Revisaron los datos sanitarios y los registros medicos en un almacen para identificar el tipo de pacientes que no se adhieren a los protocolos.
Hubo una asociacion entre aquellos que gastaron mas y compraron un articulo distinto de una receta en el momento de la recogida con menor adherencia. Debido a que esta correlacion no era suficiente para generar reglas de asociacion, no pudieron predecir patrones de compra. Sin embargo, los datos de aplicacion que recogieron ayudaron a aumentar las intervenciones en pacientes con bajas tasas de adherencia.
4. La mineria de datos mejora los resultados de los pacientes y
las precauciones de seguridad La industria sanitaria sigue encontrando nuevas formas de reducir los costos y mejorar el rendimiento. Muchos analistas utilizan la mineria de datos para hacerlo. Si bien no existe una manera correcta de mejorar la calidad y disminuir las ineficiencias, la seguridad del paciente esta ligada al rendimiento.
A traves de varios estudios de caso, los investigadores saben que la duracion de la estancia y el numero de tratamientos se correlacionan con la seguridad del paciente. Los proveedores de atencion medica pueden utilizar estos conocimientos para mejorar las medidas de seguridad y disminuir las revisitas de los pacientes.
Por ejemplo, los proveedores de atencion medica pueden utilizar registros medicos electronicos y mineria de datos para analizar si dos o mas circunstancias adversas ocurrieron al mismo tiempo. Esto puede ayudar a los hospitales a eliminar o minimizar cualquier problema de seguridad en el futuro.
5. La mineria de datos reduce el fraude
Muchos proveedores de atencion medica utilizan tecnicas de mineria de datos y aprendizaje automatico para reducir el fraude en el seguro medico. Tradicionalmente, el departamento de reclamaciones revisaba cada documento para buscar fraudes, pero no disponia de tiempo suficiente para buscar senales de advertencia.
Los analistas han descubierto que los proveedores pueden usar herramientas de mineria de datos para encontrar documentos especificos que pueden ser ilegitimos. Esto ahorra tiempo y evita reclamos medicos fraudulentos que cuestan millones de dolares al ano.
6. Los
pacientes con condiciones inusuales no siempre pueden encontrar el especialista que necesitan para el tratamiento. Esto es frustrante tanto para los proveedores de atencion medica como para el paciente. Un estudio reciente muestra que los proveedores de atencion medica pueden usar metodos de mineria de datos para mejorar la capacidad de un medico para diagnosticar a estos pacientes.
Tambien puede encontrar los proveedores especificos que tienen mas probabilidades de diagnosticar el problema medico. Esto elimina posibles errores, ahorra tiempo, reduce los costos tanto para el proveedor como para el paciente y optimiza cada relacion con el cliente.
En conclusion, esto es lo que debe saber acerca de como los proveedores usan los datos para optimizar la atencion- la
- mineria de datos optimiza la toma de decisiones de los medicos y predice los problemas de los pacientes. Tambien puede prevenir interacciones medicamentosas menos comunes y potencialmente fatales en pacientes. La
- mineria de datos puede predecir cierto comportamiento de los clientes y patrones de compra en farmacias. Estas ideas ayudan a los medicos a realizar intervenciones para asegurar que los pacientes tomen su medicamento segun lo prescrito. La
- mineria de datos mejora los resultados de los pacientes y las precauciones de seguridad para reducir los costos y mejorar el rendimiento. Tambien ayuda a garantizar que existen medidas de seguridad adecuadas para mitigar las catastrofes. La
- mineria de datos reduce el abuso de fraude de reclamaciones de salud y ahorra tiempo. Tambien puede hacer coincidir un especialista con un paciente si el paciente tiene una enfermedad rara que es dificil de diagnosticar.
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