Business Intelligence and Data Analytics Similitaridades y diferencias
Insight Intelligence Intelligence and Data Analytics
Es fundamental aprovechar los big data y los analisis para mantener una ventaja competitiva y aumentar los beneficios. Como propietario de un negocio, puede ser abrumador saber que herramientas y tecnologias usar para tomar mejores decisiones. Muchos empresarios tienen objetivos y metas clave, pero la falta de herramientas adecuadas dificulta el exito. En un mundo en el que la tecnologia evoluciona dia a dia, como debe avanzar un propietario?
Es fundamental obtener una comprension mas profunda de los diversos terminos relacionados con los datos de los que hablan las grandes empresas. Las organizaciones mas pequenas pueden pensar que estos terminos no se aplican a ellas, pero estan equivocadas. Con la experiencia y las tecnologias adecuadas, tanto las pequenas como las grandes empresas pueden extraer conocimientos que ayudan a aumentar los beneficios, atraer nuevos clientes y mejorar las ventas.
Lea en adelante para obtener una vision general de las similitudes y diferencias entre dos practicas criticas relacionadas con los datos en el lugar de trabajo.
Los expertos en inteligencia empresarial y analisis de datos en el campo de la ciencia de datos tienden a usar y a lanzar muchos terminos. Debido a que muchas tecnologias y herramientas relacionadas con los datos tienen una funcionalidad similar, es facil confundirse.
Por ejemplo, la inteligencia empresarial y el analisis de datos son dos practicas importantes en el mundo empresarial. Desafortunadamente, muchos propietarios no entienden la diferencia entre ellos. Entonces, que es la inteligencia empresarial frente a analisis y analisis? Como difieren y como son similares?
Business Intelligence gestiona todos los big data en tiempo real que una organizacion recopila para optimizar la toma de decisiones y optimizar las operaciones empresariales actuales. Las herramientas de BI incluyen las estrategias y tecnologias que utiliza un propietario para evaluar el rendimiento actual y pasado de la empresa.
Por el contrario, los propietarios utilizan analisis empresariales y soluciones de software para predecir el rendimiento futuro de una empresa. El analisis de datos ayuda a los propietarios a crear mejores planes de negocio para alcanzar los objetivos futuros. En resumen, BI es mas bien una evaluacion de las operaciones diarias, mientras que el analisis de BI prioriza el estado futuro de una empresa.
Aqui hay una descripcion mas detallada de BI y BA y como una organizacion los usa para lograr objetivos clave.
Analisis de datos
Un analista de negocios utiliza software de analisis para evaluar y comprender todos los datos empresariales que la organizacion adquiere a traves del proceso de mineria de datos. En el mundo digital actual, el analisis de datos es fundamental para lograr el exito financiero y tomar buenas decisiones empresariales.
Elanalisis de datos es una practica amplia que la mayoria de los especialistas en gestion de datos se agrupan en 3 categorias separadas. Estos incluyen -
- Analisis descriptivo - Un cientifico de datos transforma los datos no estructurados en una visualizacion de datos, que resume los datos historicos. Los ejecutivos de alto nivel utilizan la visualizacion para tomar decisiones basadas en datos.
- Analisis predictivo- PA utiliza analisis descriptivo para predecir las necesidades de los clientes, las ventas y otras tendencias.
- Analisis prescriptivo- utiliza analisis descriptivo y PA para recomendar acciones futuras. Los lideres utilizan conocimientos de datos para mitigar los riesgos, hacer mejores productos, mejorar el servicio al cliente y aumentar los resultados.
Business Intelligence vs. Data Analytics La inteligencia
empresarial utiliza DA para mejorar la toma de decisiones, pero no todas las organizaciones utilizan analisis de datos.
Algunas empresas prefieren ver como funcionan en tiempo real y utilizan informacion historica para hacer sus propias predicciones. BI es mejor para los lideres para monitorear la actividad diaria. Otras diferencias incluyen-
1. BI es Datos Necesarios frente a DA Modifica Data
BI maneja conjuntos de datos que una organizacion necesita para tomar decisiones y generar estrategias. El analisis de datos utiliza el modelado predictivo y otras herramientas para modificar los datos de analisis existentes. Es mas significativo y cuenta una historia mas grande que los datos de BI solos.
2. BI Plan de Accion vs. Informacion digestible DA
BI utiliza la informacion procesable de cualquier dato analitico de datos y sugiere un curso de accion. DA toma cualquier hallazgo de datos brutos y lo hace comprensible para los usuarios empresariales. La forma en que un analista presenta cualquiera de estos hallazgos debe ajustarse a los requisitos del negocio.
3. Ejemplo de BI frente
a DA Para comprender como funcionan BI y DA, es util ver un ejemplo. Para ilustrar, el propietario de una tienda minorista puede usar herramientas de DA para analizar los datos de inteligencia del cliente. El encuentra que la mayoria de las compras de clientes provienen de 3 ubicaciones.
Ademas, la mayoria de los clientes son hombres. El propietario aumenta las campanas de marketing en esos 3 lugares y anuncia fuertemente hacia los hombres. Tambien aumenta la cuota de mercado con una nueva linea orientada a las mujeres.
Por el contrario, un propietario puede usar herramientas de BI o un panel para evaluar el rendimiento de los empleados o supervisar la gestion del inventario. O bien, el mismo propietario minorista puede usar BI para analizar la forma en que los clientes responden a una campana de marketing. Puede utilizar estos conocimientos para mejorar futuras decisiones publicitarias.
En resumen, BI utiliza analisis descriptivos para evaluar el estado actual de una situacion de negocio. A continuacion, el usuario toma estas ideas para optimizar la toma de decisiones en el futuro. DA utiliza analisis predictivo y analitica descriptiva para profundizar en los conjuntos de datos, clasificarlos y predecir tendencias futuras.
4. Analisis de datos Mas estadistico, BI Mas creativo
Un analista de datos necesita utilizar estadisticas, ciencia y una serie de herramientas de inteligencia para extraer informacion. Todos estos conocimientos que un cientifico de datos proporciona a una organizacion se basan en evidencia mas que en conjeturas. Cualquier recomendacion especifica procedera del aprendizaje automatico y los numeros.
Los conocimientos de inteligencia empresarial tambien se basan en estadisticas, pero tambien utiliza el pensamiento creativo en nombre del equipo de liderazgo. La administracion puede tomar datos historicos y actuales para elaborar sus propias estrategias, mientras que el DA crea recomendaciones basadas en la ciencia. Una organizacion puede utilizar una o ambas practicas, dependiendo de su variedad de necesidades empresariales.
En conclusion, esto es lo que debe saber acerca de la inteligencia frente a la analitica de datos- los analisis
- descriptivos, predictivos y prescriptivos son las tres categorias de analisis de datos. El analisis descriptivo describe los datos, las previsiones de analisis predictivo las tendencias futuras y la analitica prescriptiva crea recomendaciones para futuras acciones. El
- analisis empresarial utiliza los datos necesarios, mientras que el analisis de datos modifica los datos que ya existen. El DA transforma la informacion en una forma mas comprensible mediante el uso de visualizaciones. BI ayuda al equipo de liderazgo a desarrollar un plan de accion.
- BI evalua el estado actual de las operaciones empresariales, clientes u otras metricas. El DA predice las tendencias futuras.
- BI requiere mas creatividad en nombre del equipo de liderazgo. Las recomendaciones de DA se basan en estadisticas y soluciones de software.
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