Los 5 pilares para una gestion exitosa de la calidad de

Los 5 pilares de la gestion de calidad de datos

the 5 pillars of data quality management 1614812675 2975

Que es exactamente la gestion de la calidad de los datos? Lagestion de la calidad es un conjunto de normas de calidad que apuntan a los datos de calidad de la vivienda. En otras palabras, un programa de gestion de la calidad utiliza diferentes procedimientos y herramientas de calidad para garantizar que toda la informacion recopilada sea confiable, precisa y cumpla con los estandares de calidad.

Una organizacion adquiere nuevos datos en tiempo real que se utilizan para crear una buena inteligencia empresarial. Los gestores de control de calidad deben supervisar todos los big data para identificar cualquier problema de calidad y eliminar errores de datos. Los empleados y ejecutivos utilizan los datos para mejorar la toma de decisiones y la resolucion de problemas. Pero si la informacion no es exacta, las decisiones tampoco lo seran.

Los especialistas en datos de gestion de calidad emplean una estrategia especifica de mejora de la calidad para garantizar que cada conjunto de datos sea fiable. Los procesos de gestion de DQM garantizan que una empresa sea capaz de manejar cualquier problema de calidad con facilidad siempre que surjan. Cuando los empleados y ejecutivos pueden extraer informacion valiosa a partir de buenos datos maestros, pueden identificar ineficiencias y eliminar los cuellos de botella.

Desde las relaciones con los clientes hasta la gestion de la cadena de suministro, la gestion eficaz de datos y el analisis de datos pueden mejorar la eficacia operativa de una empresa. Con los administradores de datos y la limpieza de datos, TI puede generar un almacen de datos de autoservicio que contiene toda la informacion de la empresa. Facil de acceder y de usar, usuarios empresariales, aprovechan la informacion para optimizar los procesos empresariales todos los dias.

1. Programa de gestion Las herramientas de calidad de

datos de personas y otros sistemas de software solo son eficaces cuando la gente sabe como operarlos. El aprendizaje automatico y otras tecnicas son geniales para profundizar en los datos de la organizacion, pero solo si los humanos estan supervisando el proceso. Las empresas deben cumplir varias funciones para garantizar que el proceso de gestion de la calidad de los datos funcione correctamente. Estos incluyen

  • el Administrador de Programas - Un lider calificado que es lo suficientemente responsable como para supervisar cualquier proyecto de datos o iniciativas de la empresa. Esta persona supervisa cualquier problema de linaje de datos, alcance, presupuesto y requisitos para llevar a cabo cada tarea. A la vanguardia de su mente deben estar las cuestiones de calidad y recibir un retorno de la inversion.
  • Change Manager- Este individuo organiza iniciativas de gestion de datos. Tambien identifica cualquier informacion necesaria sobre plataformas de datos u otras soluciones de inteligencia empresarial.
  • Analista de datos - Los analistas de datos identifican lo que la organizacion necesita de sus datos de definicion y como planea utilizar diferentes conjuntos de datos. Las necesidades de datos de conjunto se convierten entonces en modelos de datos y herramientas de calidad. El analista comunica cualquiera de estas reglas a los miembros del equipo de desarrollo.

2. Mejorar los datos- perfiles de datos

El ciclo de vida de los datos no puede sobrevivir sin la creacion de perfiles de datos. La elaboracion de perfiles desarrolla una comprension de los activos de datos actuales y los estandares de calidad y si estan cumpliendo los objetivos de la empresa. Esto puede incluir reglas de integridad de datos, requisitos de precision de datos u otros problemas de entrada y almacenamiento de datos. Es un punto de partida para implementar reglas de calidad, mejorar los datos y eliminar datos defectuosos. Los perfiladores de datos buscan precision en los datos, cualquier discrepancia o informacion duplicada.

3. Definir y medir

calidad de datos Las reglas de negocio de calidad se basan en las necesidades especificas de una organizacion. Lasnormas de calidad de los datos incluyen todas las normas tecnicas que los administradores de datos deben cumplir. Esto elimina la causa raiz de cualquier dato defectuoso y evita que dane todo el sistema.

Las reglas establecidas resuelven naturalmente la mayoria de los problemas de control de calidad Cuando los empleados o propietarios utilizan tanto reglas de calidad de datos como una plataforma de BI, pueden pronosticar facilmente patrones y generar informes.

4. Management Data

Reporting Reporting elimina y registra los datos duplicados o danados. Una vez que se registran estos problemas, los analistas pueden codificarlos para identificar tendencias. Los datos erroneos agregados generalmente se analizan para ver que reglas u origenes causaron el problema.

Los usuarios pueden utilizar informes de datos o un panel de control para explicar toda la calidad de la informacion y cualquier area de preocupacion. Cuando las empresas comprueban regularmente la calidad de los datos con herramientas de generacion de informes, eliminan cualquier problema recurrente de calidad de los datos. Esto mejora la toma de decisiones en toda la organizacion y aumenta el rendimiento de la inversion.

5. Garantizar la reparacion de

5 ensuring data repair 1614812675 3721

datos de reparacion de datos determina la forma mas optima de corregir o reorganizar los datos y como hacerlo de manera eficiente. Es fundamental identificar por que ocurrieron los problemas, en que plataforma/sistema ocurrio y donde comenzo. Cuando se responden estas preguntas, la organizacion puede determinar un curso de accion correctivo.

Cualquier proceso que se basara en informacion corrupta debe reiniciarse. La empresa tambien debe revisar los estandares y reglas de calidad de los datos para determinar si hay que cambiar o arreglar algo. Cuando toda la informacion recopilada es de alta calidad y segura, todos los demas flujos de trabajo y procesos tambien mejoraran.

En conclusion, aqui estan los pilares de evaluacion de la calidad de los datos Las

  • personas que forman parte de un DQM de gestion de la calidad de los datos incluyen a todos los que utilizan datos interna o externamente. Las personas involucradas en este proceso incluyen un administrador de programa, un definidor de reglas de negocio y un analista de datos.
    • La elaboracion de
  • perfiles de datos aumenta la comprension de toda la informacion recopilada y determina si cumple con los estandares de la empresa.
    • Los
  • administradores de calidad de datos eliminan cualquier informacion inexacta o danada para mejorar la calidad de todos los datos de la organizacion. Los informes de datos agregan cualquier informacion sobre la calidad de los datos y las dimensiones de calidad para que los usuarios puedan presentarla al equipo de correccion.
  • Los especialistas en reparacion de datos corrigen las reglas o redes deficientes que causan resultados de datos inexactos. Esto mejorara la toma de decisiones y facilitara a los empleados el desempeno de su trabajo.