5 etapas en la administracion del ciclo de vida de los datos

Data Lifecycle Management November 28, 2022

Informacion sobre los

propietarios de la administracion del ciclo de vida de los datos que investigan los sistemas y politicas de TI probablemente hayan leido acerca de DLM de administracion del ciclo de vida. Al igual que la mayoria de las actividades relacionadas con la TI, las empresas no simplemente crean y entregan datos a los clientes. Desafortunadamente, el proceso es mucho mas complejo y complicado.

Los datos que recopila un negocio afectan a cada unidad de negocio, trabajador, propietario, cliente y usuario empresarial. Debido a la importancia de los datos para el entorno empresarial, los procedimientos de datos deben alinearse con cada fase del ciclo de vida. Lea con anticipacion para averiguar que es la administracion del ciclo y que ocurre a lo largo de cada etapa del ciclo de vida.

Las 5 etapas principales del proceso de gestion del ciclo de vida de los datos Al

igual que cada organismo vivo pasa por una serie de cambios a lo largo de su vida, tambien lo hacen los datos. Los datos recopilados de la empresa no empezaron tan valiosos o interesantes. Se necesitaron una serie de herramientas, procesos de limpieza y tecnicas para convertir los datos de administracion en algo utilizable y util.

La transformacion digital y el facil acceso a los datos estan cambiando la forma en que una pequena empresa aborda la recopilacion de datos, el almacenamiento de datos y la perdida de datos. Cada pieza de datos nuevos es potencialmente critica en una era en la que los competidores aprovechan los datos empresariales para su ventaja.

Para garantizar que los datos del ciclo de vida sean de alta calidad y sean utiles para la inteligencia empresarial, es importante comprender la administracion del ciclo de vida de los datos. A continuacion se explica como evoluciona la informacion recopilada durante todo el ciclo de vida de los datos

1. Creacion de datos

La primera fase de datos de los datos de administracion del ciclo de vida es la etapa de creacion de datos. Los datos que crea una empresa pueden estar en diferentes formatos, como un sistema de gestion de relaciones con los clientes, datos en la nube o plataformas de redes sociales. Hay tres formas en las que una organizacion crea datos. Estos incluyen

Adquisicion- Recopilar informacion externa existente
Entrada- Los empleados ingresan nueva informacion internamente
Capturar- Los dispositivos capturan datos de diferentes sectores de una empresa

2. Almacenamiento de datos

Cuando una empresa genera datos, los almacena y adopta medidas de seguridad de datos para evitar la perdida de datos. Debe haber una estrategia vigorosa de copia de seguridad y prevencion de perdidas para asegurarse de que los datos esten seguros durante todo su ciclo de vida. Es fundamental que el personal de TI intente proteger los datos estructurados y no estructurados en la nube de datos y recordar los requisitos de cumplimiento de normas.

Es esencial establecer una politica de retencion de datos que incluya archiving de datos y otros procesos de administracion del ciclo de vida. TI no debe almacenar informacion redundante, ya que los usuarios pueden generar informacion defectuosa y tomar malas decisiones empresariales. Las medidasde seguridad de los datos son fundamentales a lo largo de todas las fases de vida de los datos en la administracion de datos.

3. Uso de datos

En la fase de uso del ciclo de vida de los datos de administracion, la informacion es la base para la toma de decisiones en todo el negocio. Los usuarios pueden recuperar datos de fase del software de administracion, procesarlos, cambiarlos y guardarlos en sus aplicaciones.

Las practicas recomendadas incluyen el uso de una pista de auditoria para garantizar que todos los cambios en los datos sean referenciables. En una politica de control de datos, los especialistas pueden determinar que informacion debe estar disponible para los clientes y el soporte al cliente. A veces, los especialistas limitan erroneamente los datos disponibles para los usuarios demasiado. Los usuarios pueden requerir un mayor acceso a la informacion para el analisis y la presentacion de informes de casos de uso. Los desarrolladores deben trabajar con ejecutivos para garantizar que las politicas de uso de datos se alineen con las necesidades de la empresa.

4. Archivo de datos

Un archivo de datos hace referencia a la copia de la informacion en una ubicacion almacenable. Los desarrolladores hacen esto porque con demasiada frecuencia, los usuarios no piensan que necesitan ciertos datos. Hasta que lo hagan. Archivar incluso la informacion mas mundana es esencial porque ciertos datos pueden ser utiles en el camino.

El archivado tambien requiere que los desarrolladores eliminen informacion innecesaria o antigua de las bases de datos de produccion. A continuacion, se almacena en una ubicacion separada para que los usuarios no puedan acceder facilmente a el. No hay mantenimiento en ninguno de los datos archivados a menos que se vuelva a colocar en la base de datos activa.

5. Destruccion de datos

Debido a que las organizaciones recopilan nueva informacion cada dia, no es posible guardar datos mas tiempo del necesario. Aunque el almacenamiento en la nube suele ser menos costoso, aun resulta costoso albergar toda la informacion que recopilan los usuarios.

Ademas, hay problemas de cumplimiento que los lideres empresariales deben tener en cuenta. Los datos inexactos o desactualizados pueden provocar malas decisiones o errores que resulten en incumplimiento. Los desarrolladores depuran informacion de una base de datos archivada.

Las politicas de gobernanza pueden determinar cuando y con que frecuencia destruir la informacion. Puede ser dificil saber si la informacion esta realmente destruida o si simplemente parece serlo. Tambien es fundamental asegurarse de que los datos destruidos esten autorizados para su eliminacion en consonancia con los estandares de cumplimiento.

En conclusion, esto es lo que debe recordar acerca de los datos de administracion del ciclo de vida de los datos

Para crear datos, los desarrolladores deben obtener datos fuera de la organizacion, introducir datos DLM manualmente y recuperarlos de diferentes dispositivos dentro de la empresa. Para almacenar datos, los desarrolladores deben implementar politicas de proteccion de datos, conservarlos y eliminar cualquier informacion duplicada.
Los desarrolladores deben crear una pista de auditoria para toda la informacion para asegurarse de que no se pierda. Tambien pueden establecer directivas para que los usuarios administren datos, encuentren datos almacenados y los guarden en sus aplicaciones.
Los desarrolladores deben archivar la informacion incluso si los usuarios piensan que no la necesitan. Deben eliminar los datos de valor innecesarios de las bases de datos productivas y almacenarlos en una ubicacion separada para garantizar la prevencion de perdida de datos.
Las empresas deben destruir los datos despues de algun tiempo porque es caro almacenarlos. La informacion inexacta u obsoleta tambien puede interferir con el cumplimiento normativo. Todas las politicas de destruccion de datos deben ajustarse a los estandares de la empresa.