Herramientas de administracion de datos y caracteristicas principales Las herramientas de gestion de

datos Herramientas de gestión de

Herramientas de administracion de datos y caracteristicas principales

Una pequena empresa puede llegar a un obstaculo cuanto mas big data recopila y almacena en un almacen de datos. Aunque las soluciones basadas en la nube proporcionan mucho almacenamiento, sigue siendo complejo administrar todos los datos de administracion.
Una organizacion extrae informacion de varias fuentes de datos diferentes, muchas de las cuales no son fiables.

Puede haber facilmente datos duplicados en varios sistemas de administracion. Las empresas necesitan buenas herramientas de gestion y politicas de administracion de bases de datos para mantener la calidad de los datos.

Las soluciones MDM de gestion de datos son herramientas de administracion avanzadas que ayudan a almacenar, integrar, analizar y asignar datos de referencia de la empresa. Los datos de la organizacion pueden incluir informacion del producto, detalles de empleados, datos de proveedores o informacion del cliente.

Las empresas ahorran mucho tiempo cuando utilizan software de gestion de datos para automatizar la integracion de datos y los procesos manuales. Tambien eliminan los esfuerzos duplicados y los errores en el software de gestion de bases de datos. Los empleados y ejecutivos pueden acceder facilmente a los datos de software que necesitan para tomar mejores decisiones empresariales.

Estas son las funciones imprescindibles en una plataforma de gestion-

  • Organiza grandes cantidades de informacion Datos de
  • integracion con otras soluciones de software
  • Capacidad para que los usuarios realicen analisis de datos, visualizacion de datos, y modelado de datos
  • Comprobacion de eliminaciones u omisiones accidentales
  • Administra una amplia gama de datos de cualquier volumen Facil de
  • acceder a los datos en tiempo real desde cualquier sistema STIBO
  • Garantizar la seguridad de los datos en cada servidor SQL
  • Facil de localizar los mejores datos para varios casos de uso
  • Almacena grandes cantidades de datos en la nube

Tipos de herramientas de administracion de datos

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Suenan bien estas caracteristicas y capacidades? Es importante conocer los diferentes tipos de soluciones antes de invertir en una herramienta de gestion de datos. Estos son los mejores sistemas de gestion de datos para organizaciones que desean automatizar los procesos manuales

1. Gestion de datos Gestion de informacion de productos (PIM)

Un PIM es la mejor solucion para las industrias manufactureras y minoristas que desean un sistema centralizado de gestion de la informacion para alojar todos los datos.

Un PIM administra, corrige y transmite automaticamente la informacion del producto a traves de cada plataforma de ventas y pagina de producto. Un PIM reduce el tiempo que los usuarios administran la informacion para que puedan centrarse en las relaciones con los clientes. Otros beneficios incluyen-

  • Utilizar un modelo de datos para mantener toda la informacion del producto
  • Cambiar todos los datos de productos no estructurados de cada plataforma a un formato comun
  • Los usuarios pueden generar facilmente informes para analizar el uso del producto del cliente
  • Administrar y supervisar la jerarquia y la estructura de datos maestros del
  • producto Ingrese facilmente descripciones de productos para uso de empleados o clientes

2. Herramienta de gestion MDM

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Esta herramienta de administracion maneja toda la informacion de varios dominios de una organizacion. Los datos incluyen informacion de unidades de negocio, datos de trabajadores, datos de clientes, datos de ventas y cualquier otra informacion operativa que se convierta en inteligencia empresarial. Asi es como los empleados y ejecutivos toman decisiones basadas en datos y optimizan la resolucion de problemas. La

administracion de datos maestros limpia los datos brutos, los coloca en una base de datos centralizada, controla las transacciones y los distribuye a varios sectores. Los beneficios incluyen-

  • Evita datos duplicados
  • Mejora la precision de los datos
  • Garantiza el cumplimiento de las regulaciones relacionadas con la industria
  • Permite editar facilmente el usuario en IBM infosphere u otras ubicaciones
  • Actua como un unico punto de referencia para toda la informacion de la empresa

3. Herramienta de modelado de

datos El modelado de datos permite a una organizacion transformar la informacion sin procesar en un formato que requiera una base de datos. Permite a las empresas establecer politicas de control de datos que garanticen que los datos sean consistentes y confiables. Si se implementa correctamente, una herramienta de modelado de datos optimiza el desarrollo y disminuye el mantenimiento.
Sin un modelado de datos eficaz, una organizacion extraera informacion inexacta y generara informes incorrectos. Elmodelado de datos es fundamental para garantizar que las decisiones mejoren los beneficios y atraigan a nuevos clientes.

4. Data Warehouse Solution Las herramientas de almacenamiento de

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datos admiten multiples canales para almacenar informacion de la empresa. Aunque ayudan a optimizar el almacenamiento, no permiten el analisis inteligente. Una herramienta de almacenamiento de datos se utiliza para recopilar y analizar informacion, lo cual es fundamental para aumentar la inteligencia empresarial.

Las empresas recopilan grandes cantidades de informacion de diferentes fuentes, como plataformas de redes sociales o datos transaccionales. Un buen sistema de almacenamiento de datos puede agregar y consolidar todos estos datos de gobierno. Los elementos de este sistema incluyen

  • una solucion ETL, o Extraer, Transformar, Cargar. Esto prepara los datos para el analisis
  • Administrar datos, extraer datos, generar informes y habilita la herramienta de analisis de datos
  • para que los usuarios puedan presentar informacion a otros
    • .
  • Permite que la ciencia de datos y el aprendizaje automatico profundizen en la informacion Evalua el cambio en los datos a
  • lo largo del tiempo
  • Analizar informacion sobre un tema especifico
  • Estabiliza los datos y asegura que no cambian

Key Takeaways Gestion de Big Data

En conclusion, esto es lo que debe saber acerca de la administracion de datos y cada uno de los 4 tipos- las

  • soluciones de gestion de datos almacenan informacion de codigo abierto, la integran, analizan y transfieren a varios ubicaciones. Los empleados y ejecutivos utilizan las mejores practicas para realizar analisis de datos y aumentar la inteligencia empresarial.
  • Los fabricantes y minoristas utilizan un sistema de gestion de productos y la administracion de datos para organizar todos los datos de productos y mejorar las relaciones con los clientes.
    • La
  • administracion de datos maestros maneja todos los datos de integracion de datos en una organizacion, elimina los registros duplicados y garantiza el cumplimiento de las normativas.
  • Una herramienta de modelado de datos garantiza lagos de datos de alta calidad e informacion precisa
    • El
  • almacenamiento de datos almacena todos los datos de administracion de datos en una ubicacion centralizada. Los usuarios extraen datos para tomar decisiones empresariales y pronosticar resultados futuros.