Was ist Quantitative Research? Nutzung, Eigenschaften und Best Practices
Was ist Quantitative Research?
Der Begriff quantitative Forschung bezieht sich auf die Techniken, Strategien und Annahmen, die zur Untersuchung verschiedener Prozesse verwendet werden. Ziel einer quantitativen Forschungsstudie ist es, die Beziehung zwischen einer unabhaengigen Variable und einer Ergebnis- oder abhaengigen Variable innerhalb einer Population zu bestimmen. Quantitative Forschungsmethoden koennen eine Beispielbevoelkerungsforschungsstudie und Multiple-Choice-oder befristete Fragen umfassen Quantitative Forschung ist der Typ der Forschungsmethode, die die Sozialwissenschaften am haeufigsten verwenden. Weitere Prozesse, die haeufig quantitative Forschung nutzen, umfassen Psychologie und Oekonomie.
Der letztendliche Zweck der quantitativen Forschung besteht darin, Wissen zu produzieren. Mithilfe quantitativer Forschung koennen Fachleute und Forscher der Sozialwissenschaften mehr ueber ein bestimmtes Forschungsproblem oder -bedenken erfahren. Quantitative Forschung ermoeglicht es Fachleuten auch, mehr ueber eine Stichprobe zu erfahren, bei der es sich um eine bestimmte Gruppe von Menschen handelt. Die gesammelten Daten beantwortet idealerweise Fragen zur Probenpopulation, die Forscher halten.
Merkmale der quantitativen Forschung
Es gibt verschiedene Merkmale quantitativer Forschung, die alle sozialwissenschaftlichen Forscher und Wirtschaftsfachleute kennen sollten. Die Unterscheidungsmerkmale der quantitativen Forschung reichen von der Stichprobengroesse bis hin zu verwalteten geschlossenen Fragen. Charakteristisch fuer quantitative Forschung ist, dass Forschungsdesign entweder experimentell oder beschreibend ist. Das beschreibende Forschungsdesign misst in der Regel einmal Probanden, waehrend experimentelle Forschungsdesignmassnahmen vor und nach der Behandlung. Waehrend deskriptives Forschungsdesign nur variable Mitarbeiter definiert, definiert experimentelles Forschungsdesign Kausalitaet.
Eine quantitative Forschungsstudie ist logisch und objektiv und konzentriert sich auf konvergente Argumentation. Die Daten, die quantitative Forschungsexperten sammeln, sind unveraenderlich. In der quantitativen Forschung werden numerische Muster untersucht und statistische Analysen sind an der Tagesordnung. Numerische Daten, die in einem quantitativen Forschungsprojekt verwendet werden, koennen aeusserst komplex oder relativ einfach sein. Die waehrend einer quantitativen Forschungsstudie gesammelten Daten werden haeufig in Prozentsaetzen oder Durchschnittswerten ausgedrueckt.
Fallstudien werden ueblicherweise verwendet, um fruehere statistische Analysen und Informationen zu Forschungsstudien zu extrapolieren. Eine Fallstudie kann Forschern helfen, zu entscheiden, fuer welches Forschungsproblem und welche Forschungsfragen sie sich interessieren. Fallstudien bieten auch Ideen fuer Forschungsprojekte, die moeglicherweise weitere Daten erfordern, die gesammelt werden, um Schlussfolgerungen zu ziehen. Es ueberrascht nicht, dass quantitative Daten grundlegend fuer quantitative Forschung sind. Quantitative Daten werden durch Diagramme, Grafiken und Tabellen weit verbreitet dargestellt. Quantitative Daten belegen die Gueltigkeit der Marktforschung und stellen sicher, dass die gesammelten Daten optimal verstanden werden.
Strukturierte Tools sind ein bemerkenswertes Merkmal quantitativer Forschung. Die verwendeten Methoden umfassen Umfragen, Frageboegen und Umfragen. Die von diesen strukturierten Tools gesammelten Daten sind detailliert und verwertbar. Geschlossene Fragen werden basierend auf dem Thema Forschungsstudie formuliert. Geschlossene Fragen erleichtern auch die optimierte quantitative Datenerhebung.
Ein weiteres charakteristisches Merkmal quantitativer Forschung umfasst Stichprobenumfaenge, die einen groesseren Zielmarkt darstellen. Damit der Stichprobenumfang genau ist, muessen geeignete Probenahmemethoden verwendet werden. Forschungsmethoden, die quantitativ sind, gewaehren eine Verallgemeinerung der Ergebnisse der Stichprobengroesse fuer eine gesamte Bevoelkerung. Daher ermoeglicht die Verwendung quantitativer Forschungsmethoden den Forschern, geeignete Massnahmen zu ergreifen, um ein Forschungsproblem angemessen anzugehen.
Vorteile und Best Practices der Quantitativen Forschung Die
Verwendung quantitativer Forschungsmethoden bietet Forschern viele signifikante Vorteile. Es muessen jedoch Best Practices eingehalten werden, damit optimale Ergebnisse erzielt werden koennen. Zu den bewaehrten Verfahren gehoert das Verstaendnis der Unterschiede zwischen qualitativen und quantitativen Forschungsmethoden. Die Differenzierung zwischen quantitativen und qualitativen Forschungsmethoden ermoeglicht es Forschern, die fuer ihre Beduerfnisse am besten geeignete Forschungsmethode auszuwaehlen.
Best Practices der quantitativen Forschung erfordern eine geeignete Stichprobengroesse. Die Stichprobe muss repraesentativ fuer die groessere Bevoelkerung sein. Forschungsfragen und -ziele sollten praegnant und klar sein. Es ist wichtig, dass Forscher in den Sozialwissenschaften und anderen Bereichen Forschungsziele festlegen, bevor die Datenerhebung stattfindet. Infolgedessen sind die gesammelten Daten sowohl zielgerichtet als auch direkt mit dem jeweiligen Forschungsproblem und Ziel verbunden.
Best Practices behaupten auch, dass Fragen, die an Studienteilnehmer gestellt werden, einfach sein Oft erleichtern Forscher dies, indem sie engere Fragen und Multiple-Choice-Antwortmoeglichkeiten aufstellen. Ein wesentlicher Vorteil, den quantitative Forschungsmethoden bieten, ist die Anonymitaet der Teilnehmer. Solange Forscher ueberpruefen koennen, ob die Teilnehmer in die Zielpopulation passen, sind zusaetzliche personenbezogene Daten nicht erforderlich. Anonyme Daten, die gesammelt werden, sind wahrheitsgemaesser, da die Befragten bei Anonymitaet ehrlicher sind.
Ebenso erfordert quantitative Forschung keine direkte Beobachtung der Befragten. Mangelnde Aufsicht kann den Befragten in einer Forschungsstudie auch helfen, sich weniger unter Druck gesetzt oder gestresst zu fuehlen. Quantitative Forschungsangebote von Daten sind weniger anfaellig fuer Subjektivitaet und Fehler als qualitative Forschungsdaten. Bei geringerem Subjektivitaets- und Fehlerpotenzial werden quantitative Forschungsergebnisse oft als prestigetraechtiger angesehen als qualitative Forschungsergebnisse.
Quantitative Forschung wird aufgrund der komplexen Datenanalyse auch allgemein als prestigetraechtiger als qualitative Forschung angesehen. Es ueberrascht nicht, dass viele kleine Unternehmen ihre quantitativen Forschungsausschonungen als Thema des immensen Stolzes betrachten.
Ein weiterer Vorteil, den quantitative Forschung bietet, sind doppelte Ergebnisse. Quantitative Forschungsergebnisse koennen waehrend eines Zeitraums geringfuegige Abweichungen aufweisen, sollten jedoch keine grossen Unterschiede aufweisen. Die erzielten quantitativen Forschungsergebnisse koennen durch zukuenftige quantitative Forschungsstudien dupliziert werden.
Die Genauigkeit und Langlebigkeit quantitativer Daten belegt Fallstudien, die sie als zuverlaessig und wertvoll nutzen. In Anbetracht der Tatsache, dass viele quantitative Forschungsstudien Ergebnisse frueherer Fallstudien verwenden, koennen Forscher die Arbeit des anderen abbauen. Experten warnen jedoch davor, dass alle zuvor gebildeten Fallstudien und verwendeten quantitativen Daten gruendlich ueberprueft werden muessen.
Was ist Quantitative Research? - Key Takeaways Zu den
- Merkmalen der quantitativen Forschung gehoeren beschreibende und experimentelle Forschungsdesigntypen.
- Best Practices der quantitativen Forschung umfassen sowohl die Genauigkeit der Probengroesse als auch die genau durchgefuehrte Datenanalyse.
Die Grundlagen der quantitativen Forschung
Qualitative vs Quantitative Forschung- Unterschiede, Methoden und mehr
7 Nuetzliche Arten von Quantitative Forschung
