Einblicke in quantitative Forschungsmethoden gewinnen
Quantitative Forschungsmethoden fuer Geschaeftserfolg
Die richtige Entscheidung zwischen quantitativen oder qualitativen Forschungsmethoden erfordert ein intimes Verstaendnis beider Methoden. Waehrend quantitative Forschung sammelt numerische Daten fuer die Analyse, qualitative Forschung sammelt und analysiert nicht numerische Daten. Quantitative Forschung ist im Bereich der Sozialwissenschaften an der Tagesordnung und wird zunehmend fuer den Geschaeftserfolg eingesetzt. Gruende fuer die quantitative Forschung reichen von abhaengigen Variablen gegenueber unabhaengigen Variablen- und unabhaengigen Variablenvergleichen bis hin zu Fallstudien.
Die drei Haupttypen des quantitativen Datenforschungsdesigns umfassen beschreibende, experimentelle und korrelationale Forschung. In der deskriptiven Recherche werden die unabhaengige Variable und die abhaengige Variable zusammengefasst. In experimenteller Forschung wird jede bestehende Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen einer unabhaengigen Variable und einer abhaengigen Variable untersucht. In der korrelationalen Forschung werden die Beziehungen zwischen einer unabhaengigen und einer abhaengigen Variable untersucht. Wenn ein geeigneter Stichprobenumfang und eine geeignete Stichprobenmethode verwendet werden, koennen Schlussfolgerungen aus Forschungsstudien auf eine groessere Population angewendet werden. Sowohl experimentelle als auch korrelationale Forschung kann fuer Vorhersagen oder Hypothesentests unter Verwendung von Statistiken verwendet werden.
Die statistische Analyse quantitativer Daten hilft Unternehmen, Durchschnittswerte zu ermitteln und Muster zu identifizieren. Die statistische Analyse hilft Unternehmen auch, fundiertere Vorhersagen und Entscheidungen zu treffen. Die quantitative Datenerhebung erfordert haeufig die Verwendung von Betriebsdefinitionen. Operative Definitionen setzen abstrakte Konzepte in quantifizierbare Datenmessungen um. Methoden Der quantitative Forschungseinsatz variiert je nach den Zielen der Organisation, die Forschung durchfuehrt.
Methoden der quantitativen Forschung
Es gibt verschiedene Methoden der quantitativen Forschung fuer Sozialwissenschaften und alternative Anwendungen. Ein Experiment ist eine der quantitativen Methoden, die Forscher anwenden. Ein Experiment verwendet eine kontrollierte unabhaengige Variable, um die Auswirkungen auf eine abhaengige Variable zu messen, falls vorhanden. Alternativ kann ein Experiment eine kontrollierte abhaengige Variable verwenden, um Auswirkungen auf eine unabhaengige Variable zu messen, falls vorhanden.
Ein reales Beispiel fuer experimentelle quantitative Forschung koennte fuer eine Forschungsfrage ueber Prokrastination verwendet werden. Nehmen wir an, eine Organisation wollte verstehen, ob Gymnasiasten weniger mit Intervention verzoegert haben. In dem Experiment wurden Gymnasiasten in gerechte Gruppen aufgeteilt. Eine Gruppe von Gymnasiasten wuerde einer Intervention gewaehrt, waehrend eine andere dies nicht tun wuerde. Selbstbewertungstests wuerden an Gymnasiasten beider Gruppen durchgefuehrt. Bei der Analyse der Antworten auf Forschungsfragen koennte dann eine Schlussfolgerung hinsichtlich der Wirksamkeit einer Intervention bei der Verschleppungsniveaus gezogen werden.
Ein anderes quantitatives Forschungsbeispiel ist die Beobachtung. Beobachtung identifiziert das Verhalten, wie es in seiner natuerlichen Umgebung auftritt. Ein Beispiel fuer die Verwendung quantitativer Beobachtungsmethoden koennte die Messung von Stunden sein, die ein Mitarbeiter in einem Unternehmen hat. Die Forscher wuerden die Zeiten beobachten und kommentieren, zu denen ein Mitarbeiter ankommt und ein Buero verlaesst. Mithilfe von quantitativen Daten konnten Forscher die Forschungsfrage dann mit einer durchschnittlichen Anzahl von Mitarbeiterstunden beantworten.
Zu den Methoden, die quantitative Forscher haeufig verwenden, gehoeren auch Umfragen. Umfragen stellen den Teilnehmern spezifische Forschungsfragen der Stichprobengroesse auf, um bei Bedarf Daten zu sammeln. Umfragen sind unglaublich vielseitig, was ihre Beliebtheit in der Welt der quantitativen Daten erklaert. Die Umfrageverwaltung kann persoenlich oder durch technologisch fortschrittliche Tools erfolgen. Ein gaengiges Beispiel fuer den Einsatz von Technologie zur quantitativen Datenerfassung sind Online-Umfragen. Eine Stichprobengroesse der groesseren Bevoelkerung kann dann nach Belieben Fragen beantworten.
Infolgedessen werden Online-Umfragen im Allgemeinen als zugaenglicher angesehen als persoenlich verabreichte Umfragen. Ein weiterer Vorteil, den Online-Umfragen bieten, ist die Anonymitaet. Solange sich der Befragte innerhalb des Parameters der Stichprobengroesse befindet, sind seine persoenlichen Daten nicht wichtig. Es wurde gezeigt, dass Anonymitaet genauere und wahrheitsgemaessere Antworten auf Forschungsfragen liefert. Die Genauigkeitsstufen fuer Forschungsfragen sind wichtig, wenn quantitative Forschung auf eine Fallstudie oder Schlussfolgerungen einer Forschungsstudie angewendet wird.
Vorteile und Nachteile der Verwendung von Quantitative Forschungsmethoden
Der Einsatz quantitativer Forschungsmethoden hat sowohl erhebliche Vor- als auch Nachteile. Ein prominenter Vorteil der Verwendung quantitativer Forschungsmethoden sind die Moeglichkeiten zum Testen von Hypothesen, die sie bietet. Alles von der Datenerfassung bis hin zu verwendeten Forschungsdesigns muss bei Hypothesentests sorgfaeltig abgewogen werden. Daher sind quantitative Forschungsmethoden konsistent und zuverlaessig. Ein weiterer Vorteil der Verwendung von quantitativen Forschungsmethoden ist die Verfuegbarkeit von Stichprobengroessen. Die Daten, die quantitativ produziert werden, koennen auf viel groessere Populationen angewendet werden, wobei eine Stichprobengroesse begrenzt ist.
Mithilfe quantitativer Forschungsmethoden koennen Unternehmen eine neue Forschungsstudie starten oder auf zuvor veroeffentlichten Fallstudien aufbauen. Dies liegt daran, dass quantitative Daten ueber einen bestimmten Zeitraum replizierbar sind. Daher sind fruehere Fallstudien und neues Forschungsstudienmaterial kompatibel und ergaenzen sich. Beispielsweise sollten verschiedene Teilnehmer zu einem spaeteren Zeitpunkt in der Lage sein, die in der Gegenwart abgeschlossenen Fallstudien zu reproduzieren. Alternativ koennten Fallstudien in einem anderen kulturellen Umfeld repliziert werden. Die Replizierbarkeit und Reproduktion der quantitativen Forschung wird der Standardisierung zugeschrieben.
Zu den Nachteilen der Verwendung von quantitativen Forschungsmethoden gehoeren strukturelle Verzerrungen. Strukturelle Verzerrungen koennen sogar bei anerkannten strengen Standardisierungspraktiken auftreten. Leider stellen strukturelle Vorurteile die gesammelten und analysierten Daten als potenziell ungenau dar. Ein gaengiges Beispiel fuer strukturelle Verzerrungen ist die Probenahme. Zu den Best Practices zur Vermeidung von Probenahme-Verzerrungen gehoeren zugaengliche Online-Umfragen und die klare Definition von Zielgruppen.
Ein weiteres prominentes Beispiel fuer einen quantitativen Forschungsnachteil ist die zu starke Vereinfachung. Numerische Daten sind nicht immer die beste Methode, um komplexe Themen wie menschliche Emotionalitaet zu bewerten. Daher wird qualitative Forschung haeufig fuer komplexere Themen verwendet, die mehr Kontext oder Feedback der Befragten erfordern. Qualitative Forschungsmethoden verwenden offene Fragen und Fokusgruppen, um umfassende Antworten auf Forschungsfragen zu sammeln.
Wichtige Erkenntnisse der Anwendung von quantitativen Forschungsmethoden
- Die quantitativen Forscher der Forschung koennen bei Geschaeftsfunktionen von Marktforschungen bis hin zu Umfragen zur Kundenzufriedenheit helfen.
- Um quantitative Forschungsmethoden richtig einsetzen zu koennen, muessen Unternehmen die vorstehenden Vor- und Nachteile verstehen.
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