7 Nuetzliche Arten von Quantitative Forschung
7 Arten quantitativer Forschung
Die Daten qualitative Forschung und quantitative Forschung produziert hat verschiedene Anwendungen. Darueber hinaus weisen quantitative und qualitative Forschungsmethoden entscheidende Unterschiede im Forschungsdesign auf. Quantitative Forschung nutzt numerische Daten fuer Zwecke der Datenerhebung und Datenanalyse.
Alternativ nutzt die qualitative Forschung nicht numerische Daten fuer Zwecke der Datenerhebung und Datenanalyse. Selbst innerhalb der quantitativen Forschung stehen verschiedene Kategorien von Forschungstypen zur Verfuegung. Das Verstaendnis der verfuegbaren quantitativen Forschung ist fuer die ordnungsgemaesse Anwendung von entscheidender Bedeutung.
Die Abgrenzung zwischen einem primaeren und einem sekundaeren Forschungstyp ist fuer Forschungszwecke nuetzlich. Das Unterscheidungsmerkmal zwischen Sekundaer- und Primaerforschung ist die Beziehung zwischen Datensammlung und Forschern.
Die primaere Forschungstyp erfordert die Teilnahme von Forschern am Datenerfassungsprozess. Alternativ nutzt der sekundaere Forschungstyp vorhandene Daten, ohne dass Forscher Datenerfassungsprozesse durchfuehren. Die durchgefuehrte Forschung wird entweder als primaerer oder sekundaerer Natur eingestuft. Zu den Arten von Forschung, die unter das primaere und sekundaere Dach fallen, gehoeren-
1. Kausale vergleichende Forschung
Kausale vergleichende Forschung wird allgemein auch als quasi experimentelle Forschung bezeichnet. Quasi experimentelle Forschung ist eine primaere Forschungsmethode. Die kausale Vergleichsmethode wird verwendet, um die Beziehung zu finden, die zwei oder mehr Variablen haben. Die quasi experimentelle Forschungsmethode benoetigt mindestens zwei Variablen, kann jedoch verschiedene Variablen gleichzeitig beobachten. Um quasi experimentelle Forschung genau durchfuehren zu koennen, muss eine Variable ohne Aenderungen festgelegt werden. Die Auswirkungen einer unabhaengigen Variable auf eine abhaengige Variable oder mehrere abhaengige Variablen werden dann beobachtet.
2. Querschnittsbefragung
Eine Querschnittsbefragung wird allgemein auch als Beobachtungsstudie bezeichnet. Eine Querschnittsbefragung ist eine primaere Forschungsmethode. Eine Querschnittsbefragung ist eine Untersuchung, die zu einem bestimmten Zeitpunkt an einer Zielpopulation durchgefuehrt wurde. Probenahmeverfahren fuer Querschnittsbefragungen koennen Forscher umfassen, die Daten von Personen aus zwei oder mehr Gruppen sammeln. Der Zweck der Stichprobenmethode besteht darin, die Unterschiede zwischen den beiden Gruppen oder zusaetzlichen Gruppen zu untersuchen. Eine Querschnittsforschungsmethode wertet verschiedene Variablen gleichzeitig aus.
3. Probenahme-Methoden
Methoden werden auf zwei verschiedene Arten fuer quantitative Forschungszwecke beprobt. Die Probenahmeverfahren stehen unter dem Dach der primaeren Forschungstyp. Die beiden Arten der Stichprobenmethode sind Wahrscheinlichkeits- und Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben. Die Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethode waehlt Forschungstraegerteilnehmer nach dem Zufallsprinzip aus der Bevoelkerung aus. Es gibt vier verschiedene Arten von Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren, darunter Cluster-, einfache Zufalls-, systemische und geschichtete Stichproben.
Geschichtete Stichproben teilen die Bevoelkerung in zwei Schichten auf, bevor die Stichproben nach dem Zufallsprinzip ausgewaehlt werden. Die systemische Probenahme waehlt Stichproben in festen Intervallen aus, die durch Division der Stichprobengroesse durch Populationsgroesse berechnet werden. Die einfache Zufallsstichprobenmethode waehlt zufaellig Forschungstraechenteilnehmer aus einer grossen Population aus. Cluster-Probenahme teilt eine grosse Population in Abhaengigkeit von einem Faktor in zwei Haelften und waehlt dann zufaellig Teilnehmer aus diesem Pool aus. Der Faktor bei der Cluster-Probenahme koennte ein demografisches oder geografisches Gebiet sein.
Bei Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben werden die Proben nicht zufaellig ausgewaehlt, sondern die Teilnehmer werden von Forschern ausgewaehlt. Zu den Arten der Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe gehoeren Schneeball, Quote und Urteil. Die beurteilende Stichprobenmethode waehlt Forschungsteilnehmer basierend auf Faehigkeiten und Kenntnissen der Forscher aus. Die Quotenstichprobenmethode waehlt die Teilnehmer basierend auf bestimmten Sektoren des Wissens von Forschern aus. Die Schneeball-Sampling-Methode waehlt nur gezielte Teilnehmer aus und wird im Allgemeinen verwendet, wenn die Verfuegbarkeit der Teilnehmer spaerlich ist.
4. Kommerzielle Informationen
Kommerzielle Informationsquellen werden als sekundaere quantitative Forschungsmethoden eingestuft. Kommerzielle Quellen reichen von gedruckten Zeitungen bis zu Radioprogrammen. Eine wichtige Ueberlegung fuer alle Forscher, die sich mit der Erfassung kommerzieller Informationen befassen, ist die Ueberpruefung der Validitaet von Quellen. Daher muessen Forscher aeusserste Sorgfalt darauf verwenden, Daten nur aus glaubwuerdigen Quellen zu sammeln. Kommerzielle Informationsquellen enthalten wertvolle Informationen zu allem, von der Marktforschung bis hin zu wirtschaftlichen Entwicklungen.
5. Bildungsinstitute
Zu den sekundaeren quantitativen Forschungsmethoden gehoert die Forschung der Bildungsinstitute. Forschung an Bildungsinstituten ist eine Ueberlegung durch Forscher wert. Forscher, die an Bildungseinrichtungen angestellt sind, geben regelmaessig Fallstudien zu einer Vielzahl von Themen ab. Fallstudien, die von Forschern an Bildungsinstituten erstellt wurden, koennen unglaublich hilfreiche Daten enthalten, die externe Forscher nutzen koennen. Eine Fallstudie eines Bildungsinstituts gilt allgemein als glaubwuerdig.
6. Ressourcen fuer Regierungsbehoerden
Die staatliche Forschung ist eine Art sekundaerer quantitativer Forschungsmethode. Aufgrund der Ueberpruefbarkeit von Regierungsforschungsdaten gelten sie als glaubwuerdig. Die staatliche Forschung ist im Allgemeinen auch sehr detailliert und wird daher haeufig zur Validierung quantitativer Forschungsergebnisse verwendet. Regierungsforschung befasst sich haeufig mit Marktforschungsberichten.
7. Internet-Daten
Internetdaten werden als sekundaerer quantitativer Untersuchungstyp kategorisiert. Das Internet enthaelt praktisch endlose Informationen mit zusaetzlichen Daten, die jeden Moment hochgeladen werden. Forscher profitieren von der enormen Verfuegbarkeit einer bestehenden Forschungsumfrage und Ergebnissen von Forschungsstudien. Von speziellen Websites bis hin zu Social-Media-Foren gibt es viele verschiedene Plattformen, auf denen Forscher ihre Informationen hochladen. Die umfangreichen Forschungsdaten, die im Internet verfuegbar sind, muessen jedoch auf ihre Glaubwuerdigkeit ueberprueft werden.
Wichtige Erkenntnisse der quantitativen Datenforschung
- Es gibt viele verschiedene Arten von quantitativer Forschung, die von ursaechlicher vergleichender Forschung bis hin zu Internetdaten reichen.
- Die quantitative Forschung ist in primaere und sekundaere Forschungstypen unterteilt.
Die Grundlagen der quantitativen Forschung
Was ist Quantitative Research? Nutzung, Eigenschaften und Best Practices
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