5 Offensichtliche Merkmale eines datengesteuerten Unternehmens
5 Merkmale, die ein datengesteuertes Unternehmen praesentieren
Datengetriebene Unternehmen behalten mit groesserer Wahrscheinlichkeit einen Wettbewerbsvorteil und einen allgemeinen Geschaeftserfolg. Tatsaechlich zeigen Studien, dass datengetriebene Unternehmen jaehrlich um durchschnittlich ueber 30% wachsen. Daher ist es mehr als alle anderen Zeiten davor unerlaesslich, dass ein Unternehmen datengesteuert ist. Leider wissen einige Unternehmen nicht, was es heisst, ein wirklich datenorientiertes Unternehmen zu werden. Die
Schaffung datengetriebener Unternehmen erfordert mehr als nur Business Intelligence-Integration und Datenwissenschaftler, die fuer die Mitarbeiter eingestellt werden. Zum Glueck gibt es Gemeinsamkeiten einer datengesteuerten Organisation, auf die sich Geschaeftsinhaber kuemmern muessen. Zu den 5 offensichtlichen Merkmalen einer datengesteuerten Organisation gehoeren-
1. Alphabetisierung Die
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Datenkompetenz umfasst die Faehigkeit, Daten zu lesen, zu verwalten, zu interpretieren und mit ihnen zu streiten. Ein datengesteuertes Unternehmen wird sicherstellen, dass die Datenkompetenz fuer alle Mitarbeiter oberste Prioritaet hat. Einige datengetriebene Unternehmen haben Programme eingefuehrt, um die Datenkompetenz am Arbeitsplatz zu foerdern. Die Bemuehungen, die Datenkompetenz alltaeglicher zu machen, haben sich gezeigt, dass sie das Engagement erhoehen.
Wenn Mitarbeiter ueber Faehigkeiten zur Datenkompetenz verfuegen, sind sie ausserdem besser in der Lage, datenbasierte Kundendienstanfragen zu unterstuetzen. Wenn ein Kunde beispielsweise Probleme mit Social-Media-Plattformen hat oder eine Frage zur Datenkultur hat, kann ein Mitarbeiter mit Datenkompetenz entweder seine Anfrage beantworten oder an den richtigen Vertreter weiterleiten.
2. Leadership Um Anstrengungen
zur Schaffung datengetriebener Unternehmen sollten Unternehmen sicherstellen, dass sie die richtigen Fuehrungskraefte uebernehmen. Eine engagierte Fuehrungskraft einer Organisation sollte kreativ, wissbegierig und leidenschaftlich sein. Die besten Datenmanagement-Experten treffen Entscheidungen mit Daten und haben keine Angst davor, mutige Bewegungen auszufuehren.
Zum Beispiel kann ein engagierter Organisationsleiter sich dafuer entscheiden, in die Infrastruktur fuer datengetriebene Prozesse zu investieren, anstatt sich nur auf wichtige Leistungsindikatoren zu konzentrieren. Die richtige datengetriebene Fuehrungskraft fuer die Rolle wird wahrscheinlich empirische oder traditionelle Ansaetze innerhalb einer Organisation in Frage stellen. Mit dem richtigen Ansatz kann eine grossartige Fuehrungskraft fuer das Datenmanagement dabei helfen, eine datengesteuerte Kultur fuer das gesamte Unternehmen zu entwickeln.
3. Demokratisierung
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Wenn Mitarbeitern keinen Zugriff auf die richtigen Daten innerhalb einer Organisation gewaehrt wird, leidet das gesamte Unternehmen. Leider koennen selbst Unternehmen mit einer Datenstrategie , die behauptet, eine datengesteuerte Unternehmenskultur zu haben, ihren Mitarbeitern moeglicherweise immer noch nicht den richtigen Datenzugriff gewaehren. Eine weitere veraltete Datenstrategiekomponente tritt auf, wenn Mitarbeiter Informationen in einem ineffizienten formalen Prozess anfordern muessen. Ein formaler Prozess, der Datenanfragen sammeln und individuell genehmigen muss, kann eine enorme Verschwendung von Mitarbeiterzeit sein.
Darueber hinaus haben Mitarbeiter moeglicherweise das Gefuehl, dass ihr Unternehmen ihnen misstraeut, wenn Unternehmensdaten nicht zugaenglich sind. Um die Datenkompetenz bestmoeglich zu foerdern und ein Unternehmen datengesteuert zu werden, muessen Fuehrungskraefte sicherstellen, dass die richtigen Daten so schnell wie moeglich an die Mitarbeiter geliefert werden, idealerweise sofort. Die Zugaenglichkeit ist fuer die Demokratisierung des Datenmanagements in Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Ein datengesteuertes Unternehmen muss sicherstellen, dass Mitarbeiter auf Daten mit unterschiedlichem technischen Fachwissen zugreifen koennen.
4. Automatisierung
Ein Hauptkriterium fuer die Beurteilung, ob eine Organisation datengesteuert ist, ist die Analyse der Automatisierung von Datenmanagement-Workloads. Datengetriebene Erkenntnisse sind ein erstaunliches Werkzeug, aber wenn sie nicht ordnungsgemaess in Geschaeftsprozesse integriert werden, ist ein Unternehmen nicht wirklich datengesteuert. Die Automatisierung von Datenmanagement-Workloads bietet Unternehmen viele Vorteile.
Zwei wesentliche Vorteile sind eine optimierte datengesteuerte Entscheidungsfindung und die erneute Pruefung von Geschaeftsstrategien. Es ist wichtig zu beachten, dass manuelle Ansaetze wie Business Intelligence-Berichte oder Dashboards kontraproduktiv sein koennen. Manuelle Datenverwaltungs-Touchpoints koennen alles von der Erfassung von Daten bis hin zur Speicherung von Unternehmensdaten behindern.
5. Kultur
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Wenn Menschen an Big Data und digitale Transformation denken, konzentrieren sie sich moeglicherweise zu sehr auf Tools und Technologien. Ein wirklich datengesteuertes Unternehmen konzentriert sich jedoch auf den Aufbau einer datengesteuerten Unternehmenskultur. Die Unternehmenskultur beeinflusst alles von der Effektivitaet einer Datenstrategie bis hin zur Datenkompetenz. Die erfolgreiche Schaffung von Datenkultur ist eine Teamleistung, mit der viele Unternehmen zu kaempfen haben.
Eine datengesteuerte Kultur konzentriert sich darauf, Daten zugaenglich und demokratisiert zu machen. Damit eine Unternehmenskultur datengesteuert wird, muss sie sowohl die Datenkompetenz als auch die Zugaenglichkeit von Datenhilferessourcen fuer die Mitarbeiter priorisieren. Die erfolgreiche Nutzung von Datenanalysen ermoeglicht es Mitarbeitern, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und ihre eigene Rolle in einem Unternehmen besser zu verstehen. Wenn ein Mitarbeiter beispielsweise deutlich sehen kann, wie seine Aktivitaeten das Gesamtunternehmen beeinflussen, wird er wahrscheinlich motivierter in seiner Leistung sein.
Datengesteuertes Unternehmen- Fazit
- Ein datengetriebenes Unternehmen foerdert sowohl den Kundenerfolg als auch die Rentabilitaet des gesamten Geschaeftsergeb
- Ein datengesteuerter Ansatz enthaelt im Allgemeinen 5 Hauptmerkmale, darunter Alphabetisierung, Fuehrung, Demokratisierung, Automatisierung und Kultur.