データ管理ツールと主な機能中小企業は
、データウェアハウスに収集および格納する大きなデータが多いほど、障害となる可能性があります。クラウドベースのソリューションは多くのストレージを提供しますが、すべての管理データの管理は依然として複雑です。
組織はいくつかの異なるデータソースから情報を抽出します。その多くは信頼性に欠けます。
さまざまな管理システム間で重複データが簡単に存在する可能性があります。企業には、データ品質を維持するために、優れた管理ツールとデータベース管理ポリシーが必要です。
データ管理 MDM ソリューションは、会社の参照データの保存、統合、分析、割り当てに役立つ高度な管理ツールです。組織データには、製品情報、従業員の詳細、仕入先データ、または顧客情報が含まれます。
企業は、データ管理ソフトウェアを使用してデータ統合と手動プロセスを自動化すると、多くの時間を節約できます。また、データベース管理ソフトウェアの重複作業やミスを排除します。これにより、従業員や経営幹部は、ビジネス上の意思決定に必要なソフトウェアデータに簡単にアクセスできます。
管理プラットフォームに必要な機能は次のとおりです 。
- 大量の情報を整理する他のソフトウェアソリューションとのデータの統合ユーザーがデータ分析
- 、データの視覚化、
- データモデリング偶発的な削除や脱落がないかどうかをチェックするあらゆるボリュームの幅広いデータを管理する
- STIBO
- システムからリアルタイムデータに簡単にアクセス各SQLサーバのデータセキュリティを確保さまざまな用途に最適なデータを簡単に検索できる大容量ストア
- クラウドデータの量
データ管理ツールの種類これらの機能や機能は良いですか?データ管理ツールに投資する前に、さまざまなタイプのソリューションを知っておくことが重要です。ここでは、 手動プロセスを自動化したい組織に最適なデータ管理システムをご紹介します 。
1.データ管理：製品情報管理（PIM）
PIMは、すべてのデータを格納する一元的な情報管理システムが必要な製造業および小売業界に最適なソリューションです。
PIMは、すべての販売プラットフォームと製品ページで製品情報を自動的に管理、修正、送信します。PIMは、ユーザーが情報を管理する時間を短縮し、顧客との関係に集中できるようにします。その他の利点は次のとおりです。
- データモデルを使用してすべての製品情報を管理するすべての非構造化製品データをすべてのプラットフォームから共通の形式に変更するユーザーは簡単にレポートを生成して顧客製品の使用を分析できる
- 製品マスターデータ従業員または顧客が使用する製品の説明を簡単に入力
2.管理 MDM
ツールこの管理ツールは、組織内のすべてのマルチドメイン情報を処理します。データには、ビジネスユニット情報、作業者データ、顧客データ、販売データ、およびビジネスインテリジェンスに変換されるその他の運用情報が含まれます。このようにして、従業員や経営陣がデータ主導の意思決定を行い、問題解決を最適化する方法です。
マスターデータ管理は 、生データを消去し、中央データベースに配置し、トランザクションを制御し、さまざまなセクタに配信します。次のようなメリット-
- データの重複を防止するデータの正確性の向上業界関連の規制へのコンプライアンスを保証IBM
- infosphereやその他の場所でのユーザーによる容易な編集を可能すべての企業情報の一元参照ポイントとして機能
3.
データモデリングツールデータモデリングにより、組織は生の情報をデータベースが必要とする形式に変換できます。これにより、データの一貫性と信頼性を確保するデータ・ガバナンス・ポリシーを設定できます。適切に実装されていれば、データモデリングツールによって開発が最適化され、メンテナンスが減少します。
効果的なデータモデリングを行わなければ、組織は不正確な洞察を抽出し、誤ったレポートを生成します。データモデリングは 、意思決定が利益を向上させ、新規顧客を引き付けるために不可欠です。
4.
データウェアハウスソリューションデータウェアハウスツールは、企業情報を格納するためのマルチチャネルをサポートします。ストレージの最適化には役立ちますが、インテリジェントな分析は実現できません。データ・ウェアハウス・ツールは 、情報の収集と分析に使用されます。これは、ビジネス・インテリジェンスの向上に不可欠です。
企業は、ソーシャルメディアプラットフォームやトランザクションデータなどのさまざまなソースから大量の情報を収集します。優れたデータウェアハウスシステムは、このすべてのガバナンスデータを集約および統合できます。
- このシステムの要素には、ETLソリューション、または抽出、変換、ロードが含まれます。
- これにより、データを分析するための準備データの管理、データのマイニング、レポートの生成、
- およびユーザーが他のユーザーに情報を提示できるようにデータサイエンスおよび機械学習による情報へのドリルダウンが可能時間の経過に伴うデータの変化を評価分析
- 特定の被験者に関する情報データを安定させ、
主なポイント —
ビッグデータ管理結論として、ここでは、 データ管理について知っておくべきことと 4 つのタイプがあります。
- データ管理ソリューションでは、オープンソース情報を保存し、統合し、分析し、さまざまな場所。従業員と経営幹部は、ベストプラクティスを活用してデータ分析を実行し、ビジネスインテリジェンスを向上させます。
- 製造業者および小売業者は、製品管理システムとデータスチュワードシップを使用して、すべての製品データを整理し、顧客関係を改善します。
- マスターデータ管理は、組織内のすべてのデータ統合データを処理し、重複レコードを排除し、規制へのコンプライアンスを保証します。
- データモデリングツールは、高品質のデータレイクと正確な洞察を保証するデータウェアハウスは
- 、すべてのデータ管理データを 1 か所に集中的に格納します。ユーザーはデータを抽出し、ビジネス上の意思決定を行い、将来の結果を予測します。
