ITシステムとポリシーを調査しているデータ・ライフサイクル管理オーナーの洞察は、ライフサイクル管理 DLM について読んだことでしょう。IT関連の活動の大部分と同様に、企業は単にデータを作成してクライアントに配信するだけではありません。残念ながら、プロセスははるかに複雑で複雑です。
ビジネスが収集するデータは、各ビジネスユニット、作業者、所有者、クライアント、およびビジネスユーザーに影響を与えます。ビジネス環境にとってデータはどれくらい重要であるため、データ手順はライフサイクルの各フェーズと整合する必要があります。先読して、 サイクル管理とは何か 、ライフサイクルの各段階で何が起きているのかについてお読みください。
データライフサイクル管理プロセスにおける5つの主要段階、各生物がその生涯を通じて一連の変化を経るように、データも同様です。収集された企業データは 、価値や興味深いものほど始まらなかった。管理データを使いやすく役立つものに変えるには、一連のツール、クリーニングプロセス、テクニックが必要です。
デジタルトランスフォーメーションと容易なデータアクセスにより、中小規模企業におけるデータ収集、ストレージデータ、データ損失へのアプローチ方法が変わりつつあります。競合他社がビジネスデータを活用して利益を得ている時代において、新しいデータの各部分は潜在的に重要となります。
ライフサイクルデータが高品質でビジネスインテリジェンスに役立つことを確認するには、データのライフサイクル管理について理解することが重要です。データのライフサイクル全体を通じて、収集された情報がどのように進化するかを示します
1.
データの作成ライフサイクル管理データの最初のデータフェーズは、データ作成段階です。ビジネスが作成するデータは、顧客関係管理システム、クラウドデータ、ソーシャルメディアプラットフォームなど、さまざまな形式にすることができます。組織がデータを作成する方法は 3 つあります。これには、
- 取得 -既存の外部情報の収集 、
- 入力 - 従業員が内部で新しい情報を入力するキャプチャ
- -デバイスのキャプチャは、ビジネスのさまざまなセクターからデータを取得
2.データストレージビジネスは、
データを生成すると、それを格納し、データ損失を防ぐためのデータセキュリティ対策を実施します。データのライフサイクル全体にわたって安全性を確保するには、積極的なバックアップと損失防止戦略が必要です。IT担当者は、データ・クラウド内の構造化データと非構造化データの両方を保護し、コンプライアンス要件を覚えておくことが重要です。
データ・アーカイブやその他のライフサイクル管理プロセスを含むデータ保存ポリシーを確立することが不可欠です。ユーザーが誤った洞察を生成し、ビジネス上の意思決定を下す可能性があるため、IT部門は冗長な情報を保存すべきではありません。データセキュリティ対策は 、データ管理におけるデータライフフェーズ全体を通じて重要です。
3.
データの使用管理データのライフサイクルの使用フェーズにおいて、情報はビジネス全体にわたる意思決定の基盤となります。ユーザーは、管理ソフトウェアからフェーズデータを取得し、処理し、変更し、アプリケーションに保存することができます。
ベストプラクティスには、監査証跡を使用して、データに対するすべての変更が参照可能であることを保証することが挙げられます。データガバナンスポリシーでは、スペシャリストは、顧客とカスタマーサポートが利用できる情報を決定できます。場合によっては、専門家が誤ってユーザーが使用できるデータを制限しすぎることがあります。ユーザーは、ユースケースを分析およびレポートするために、情報へのアクセスをより多く必要とする場合があります。開発者は、経営陣と協力して、データ使用ポリシーを企業のニーズに合わせる必要があります。
4.
データアーカイブデータアーカイブとは、保存可能な場所への情報のコピーを指します。開発者は、頻繁に、ユーザーが特定のデータを必要としないと思うので、これを行います。彼らがやるまで特定のデータは外出先で役立つ可能性があるため、最も平凡な情報をアーカイブすることは不可欠です。
また、アーカイブでは、開発者は不要な情報や古い情報を本番データベースから削除する必要もあります。その後、別の場所に保存されるため、ユーザーは簡単にアクセスできません。アクティブ・データベースに戻さない限り、アーカイブ・データのメンテナンスは実行されません。
5.
データ破壊組織は毎日新しい情報を収集するため、必要以上に長くデータを保存することはできません。通常、 クラウドストレージは低コストですが 、ユーザーが収集するすべての情報を格納することは依然としてコストがかかります。
さらに、ビジネスリーダーが考慮する必要があるコンプライアンスに関する懸念もあります。不正確なデータや古くなったデータは、意思決定が不十分になったり、誤りを招く恐れがあり、その結果、コンプライアンス違反が発生する可能性があります。開発者は、アーカイブデータベースから情報をパージします。
ガバナンス・ポリシーでは、情報を破棄する時期と頻度を決定できます。情報が本当に破壊されているのか、それとも単に破壊されているように見えるのか知ることは難しいかもしれません。また、コンプライアンス基準に従って、破棄されたデータの削除を許可することも重要です。
データ・ライフサイクル管理に関する主なポイント結論として、ここでは、
- データ・ライフサイクル管理データについて覚えておくべき点について説明します。データを作成するには、開発者は組織外のデータを取得し、DLMデータを手動で入力し、ビジネス内のさまざまなデバイスからデータを取得する必要があります。データを保存するには、開発者はデータ保護ポリシーを実装し、それを保持し、重複した情報を排除する必要があります。
- 開発者は、すべての情報の監査証跡を作成して、情報が失われないようにする必要があります。また、ユーザーがデータを管理したり、保存されているデータを検索したり、アプリケーションに保存したりするためのポリシーを設定することもできます。
- 開発者は、ユーザーがそれを必要としないと思う場合でも、情報をアーカイブする必要があります。データ損失を防止するために、生産的なデータベースから不要な価値データを削除し、別の場所に保存する必要があります。
- 企業では、保存にコストがかかるため、しばらくしてからデータを破棄する必要があります。不正確または古い情報も、規制遵守を妨げる可能性があります。すべてのデータ破壊ポリシーは、企業の標準に準拠する必要があります。
