April 06, 2021

5

データ統合パターンすべてのビジネスプロフェッショナルは、データがビジネスプロセスと運用にとって貴重な資産であることを理解しています。多くの人々はまた、ビッグデータやその他の一般的に使用されるデータ管理用語に関するいくつかの知識を持っています。しかし、すべてのビジネスプロフェッショナルが実際にエンタープライズデータを正しく利用する方法を知っているわけではありません。さらに、多くの人々は、データの統合やその複雑さを適切に理解していません。

データ統合パターンは、データ統合の重要なコンポーネントです。データ統合パターンは、データを統合するための標準化された方法を提供します。すべてのビジネス・プロフェッショナルが知っておくべき5つのデータ統合パターンは次のとおりです。

1.

移行データ移行は、あるシステムから別のシステムに特定のデータセットを永続的に移動するデータ統合パターンです。データ移行が行われる前に、データはソース・システム内に含まれます。データ移行プロセスには、データの選択、準備、抽出、変換が含まれます。移行はすべてのデータシステムに必要なため、移行はデータ管理のケーススタディで広く議論されています。データ移行により、企業は管理情報システムツールの切り替え時にエンタープライズデータを保持できます。企業ではデータ管理目的で複数のシステムや異なるシステムを使用する場合が多いため、移行機能は非常に重要です。

抽出変換ロードは、多くの場合、移行データ統合パターンに関連付けられます。抽出変換ロードとデータ移行は、どちらも重要なデータ管理の概念ですが、同じではありません。抽出変換ロードを使用すると、異なるソースと解析ツール間でデータを移行できます。データ管理のビジネスプロセスは、移行データ統合パターンと抽出変換負荷の両方によって大きく影響を受けます。

移行は、複数の状況で便利なデータ統合パターンオプションです。移行は、企業が 1 つのシステムから別のシステムに移行するときによく使用されます。データセットのバックアップとデータベースハードウェアの置き換えも、移行が役に立ちます。また、データベースクラスタにノードを追加したり、現在のインフラストラクチャを拡張する新しいシステムを起動したりするときにも移行が役立ちます。

2.

双方向同期双方向同期双方向同期データ統合パターンは、2 つの異なるシステム内の 2 つのデータセットを結合します。双方向同期により、2 つの異なるデータセットを別々に存在しながら、1 つのデータセットのように動作します。双方向同期のデータパターンは、複数のシステムとビジネスプロセスを同時に実行する組織を支援します。

双方向同期データ・パターンにより、異なるデータの不整合に手動で対処する必要がある企業の負担を排除できます。ビジネスプロセスは、双方向同期がサポートする高いデータ品質とリアルタイムのデータアクセス性によって最適化されます。

双方向同期の例としては、ビジネスプロセスごとに異なるシステムを持つ金融サービス会社があります。双方向同期では、同じリアルタイムデータを共有して、異なるシステムを更新します。常にリアルタイムのデータアクセス性により、金融サービス企業は、代替ビジネスプロセス用に特定のシステムを維持できます。

3.

相関相関データの統合パターンには、双方向同期が組み込まれています。まず、相関データ統合パターンは、2 つのデータセットが交差する場所を特定します。次に、両方のシステムで発生しているアイテムに対して双方向同期が実行されます。

重要なのは、双方向同期は、アイテムが両方のシステムに自然に存在する場合にのみ発生します。相互方向の同期は、関連する交差するデータにのみ適用されるため、相関関係によって不要なデータストレージが不要になります。

相関データの統合の例としては、2 つの異なる金融サービス拠点間があります。このような状況では、相関データ統合パターンにより、個別のロケーションで顧客データを共有できます。異なるシステムが交差データを認識すると、双方向の同期を使用できます。その結果、両方の金融サービス拠点にリアルタイムのデータアクセスが提供されます。

4.

集約集約データ統合パターンは、複数のシステムからデータを受信または取得し、1 つのシステムに挿入します。集約データ統合パターンは、データ品質を維持し、フォーマットに関する問題の統合ソリューションです。統一されたアプリケーションで複数のシステムから派生したデータを処理する能力は、リアルタイムのアクセシビリティをサポートします。さらに、データ・ウェアハウスの容量が限られている組織にとって重要なデータ・レプリケーションを回避できます。

集約統合データ・パターンは、レガシー・システムに使用されるアプリケーション・プログラミング・インタフェースをサポートします。集約統合データ・パターンは、1つの応答に複数のシステムからのデータを使用するアプリケーション・プログラミング・インタフェースに特に有用です。集約統合データ・パターンに便利なもう 1 つのアプリケーションは、コンプライアンスに関連するエンタープライズ・データ用です。

集計データ統合パターンの使用例は、金融サービス組織がレポートを生成する必要がある場合に発生する可能性があります。ただし、サポートを生成するために必要なデータは、複数の異なるシステムに存在します。集約データ統合パターンは、統合された複数のシステムからのデータを使用してレポートを生成するのに役立ちます。

5.

ブロードキャストブロードキャストデータ統合パターンは、単一のソース・システムから複数の宛先システムにリアルタイムでデータを移動します。ブロードキャストデータ統合パターンも継続的に発生します。複数のシステム間のリアルタイムデータアクセスは、ブロードキャスト、相関関係、または双方向同期データ統合パターンによってのみ実現されます。

ブロードキャストデータ統合パターンが一意になるのは、データを一方向にしか移動しないことです。ブロードキャストデータ統合パターン中にデータが移動する 1 方向は、送信元から宛先への方向です。そのため、ブロードキャストデータ統合パターンは本質的にトランザクション的です。

ブロードキャストデータ統合パターンが状況に最も適しているかどうかを判断するには、さまざまな考慮事項があります。たとえば、リアルタイムデータアクセスの必要性が優先されるかどうかを考慮します。さらに、ブロードキャストデータ統合パターンは、限られた人的関与を必要とする状況に適しています。