Che cos'e la Business Analytics?
Che cos'e Business Analytics?
L'analisi aziendale e una potente soluzione di gestione dei dati e un sottocomponente di Business Intelligence. L'analisi aziendale e definita come il processo attraverso il quale le organizzazioni utilizzano metodi e tecnologie statistiche per l'analisi dei dati storici. Obiettivi significativi dell'analisi aziendale sono ottenere nuove informazioni dettagliate sulle prestazioni aziendali e migliorare le capacita decisionali. Sempre piu spesso, i professionisti stanno realizzando i vantaggi offerti dall'analisi aziendale per le loro organizzazioni. I vantaggi ricevuti dalle organizzazioni aziendali possono spaziare dal processo decisionale basato sui dati ai risultati futuri previsti in modo piu accurato. Tutti i professionisti del business, dalle risorse umane ai responsabili della supply chain, possono trarre vantaggio dall'analisi aziendale.
Un analista di dati che esegue analisi aziendali deve conoscere la differenza tra analisi di business e analisi dei dati. L'analisi dei dati analizza i set di dati per identificare tendenze e approfondimenti. Le informazioni dettagliate e le tendenze identificate dall'analisi dei dati vengono quindi utilizzate per scopi decisionali basati sui dati. L'analisi aziendale si concentra non solo sul processo decisionale basato sui dati pratici, ma anche sull'implementazione delle modifiche.
Esistono 4 tipi di business analytics che tutti gli analisti di business devono comprendere. I 4 tipi di analisi aziendali sono analisi descrittive, prescrittive, predittive e diagnostiche. Ottenere una migliore comprensione dei diversi tipi specifici di analisi aziendali utilizzati e estremamente vantaggioso. A seconda degli obiettivi di un ricercatore, possono essere utilizzati diversi tipi di analisi. Spesso viene utilizzata una combinazione di tipi di analisi per beneficiare in modo ottimale delle attivita di analisi aziendale. Infatti, l'utilizzo di tutti e 4 i tipi di analisi aziendale passo dopo passo e una grande tecnica di analisi aziendale.
1. Analisi descrittiva
L'analisi descrittiva e la prima fase dell'analisi aziendale che fornisce un'istantanea delle condizioni di business passate e in tempo reale. Gli analisti aziendali spesso utilizzano l'analisi descrittiva per ottenere una migliore comprensione delle prestazioni e delle operazioni aziendali correnti. L'analisi descrittiva interpreta i dati storici al fine di identificare tendenze e modelli. Gli indicatori chiave delle prestazioni, comunemente abbreviati come KPI, vengono utilizzati anche per identificare modelli e tendenze.
L'estrazione dei dati e l'aggregazione dei dati sono entrambi regolarmente utilizzati nell'analisi descrittiva. Il data mining estrae informazioni utili da set di dati grezzi e grandi. L'aggregazione dei dati raccoglie dati grezzi e li traduce in un formato compatibile con l'analisi statistica. Con una visione chiara dei dati compatibili con l'analisi statistica, i punti di forza e le debolezze aziendali sono chiari. Strumenti di analisi con funzionalita di Machine Learning e Information Technology sono incredibilmente utili per questi processi.
Un obiettivo dell'analisi descrittiva e quello di rendere accessibili al mondo reale i dati aziendali. In quanto tale, attraverso l'analisi descrittiva i dati aziendali sono resi accessibili ai membri del personale decisionale, agli investitori e agli azionisti. La visualizzazione dei dati e spesso associata all'analisi descrittiva. Le procedure consigliate per la visualizzazione dei dati includono l'utilizzo dei dati per creare una rappresentazione visiva incredibilmente accessibile e coinvolgente. I dati storici completi e l'analisi dei dati in tempo reale forniti dall'analisi descrittiva sono una base ideale per ulteriori analisi.
2. Analisi Diagnostica
Dopo aver eseguito con successo l'analisi descrittiva molti professionisti di business analyst intraprendere analisi diagnostiche. L'utilizzo dei dati delle informazioni passate e in tempo reale fornite da analisi diagnostiche di analisi descrittive cerca di comprendere i dettagli. In altre parole, l'analisi diagnostica fornisce ai professionisti degli analisti aziendali informazioni sui motivi per cui si sono verificati problemi specifici. L'analisi diagnostica consente di ottenere questo obiettivo fornendo probabilita e probabilita. Scoprire modelli e tendenze aiuta gli analisti aziendali a identificare i fattori che influenzano le prestazioni aziendali e la redditivita della linea di fondo.
Utilizzando questi risultati, gli analisti aziendali possono meglio strategie per il futuro. Gli strumenti e le tecniche di analisi comunemente utilizzati nell'analisi della diagnosi includono il data mining e l'individuazione dei dati. Gli algoritmi prodotti dall'analisi diagnostica utilizzano anche i dati per la classificazione e la regressione. L'analisi diagnostica va oltre, prevedendo in che modo le tendenze future influenzeranno le condizioni aziendali.
3. Analisi predittiva
L'analisi predittiva e il tipo di analisi aziendale piu comunemente utilizzato. A causa della complessita dell'analisi predittiva sono spesso necessari esperti di data science e apprendimento automatico. Un obiettivo significativo dell'analisi predittiva e quello di prevedere i risultati futuri sulla base di dati storici e altre fonti. L'analisi predittiva utilizzera i dati dell'analisi descrittiva per creare modelli che prevedono la probabilita di diversi risultati futuri possibili. L'analisi predittiva e ampiamente utilizzata dai professionisti del team di vendita e marketing. Gli usi comuni per i reparti marketing e vendite includono la valutazione della gestione dei dati relativi alle relazioni con i clienti e le origini lead.
L'analisi predittiva e ben nota per l'utilizzo di statistiche per la previsione. Gli strumenti di analisi utilizzati nell'analisi predittiva includono la modellazione dell'apprendimento automatico e l'analisi in tempo reale. L'analisi predittiva di business intelligence supporta in tempo quasi reale le capacita decisionali basate sui dati aziendali. I report dettagliati generati dall'analisi predittiva consentono alle aziende di fare previsioni complesse sulle prestazioni aziendali in futuro.
4. Analisi prescrittiva
L'analisi prescrittiva e il tipo di analisi aziendale finale e va ancora oltre l'analisi predittiva. Le previsioni accurate fornite dall'analisi predittiva devono essere applicate nel mondo reale. Un obiettivo significativo dell'analisi prescrittiva e la capacita per gli analisti aziendali di eseguire modifiche in tempo reale alle prestazioni aziendali. L'analisi prescrittiva consente di ottenere questo obiettivo fornendo azioni specifiche consigliate in base ai risultati delle prestazioni aziendali desiderati.
Le soluzioni analitiche che consentono l'analisi prescrittiva offrono risposte a domande aziendali complesse. L'analisi prescrittiva produce spesso motori di raccomandazione. I motori di raccomandazione sono strumenti di analisi con funzionalita in tempo reale basate su dati sonori. L'utilizzo corretto dell'analisi prescrittiva dei dati offre vantaggi massicci nel processo decisionale aziendale, dalla supply chain alle iniziative di gestione dei dati.
Takeaway chiave dei tipi di analisi aziendale
- Il processo di analisi incoraggia le decisioni aziendali basate sui dati e l'ottimizzazione delle prestazioni aziendali.
- I 4 tipi di processo di analisi sono analitici descrittivi, prescrittivi, predittivi e diagnostici.
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