Les bases de la recherche quantitative La recherche

Qu'est-ce que la recherche quantitative?

La recherche quantitative et la recherche qualitative sont des fondements tant dans les sciences sociales que dans les sciences naturelles. Les deux methodes de recherche ne sont pas les memes, en fait, elles sont opposees l'une de l'autre. La recherche quantitative est le processus au cours duquel des donnees numeriques sont recueillies et analysees. Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles des recherches quantitatives sont entreprises, allant de la verification des relations occasionnelles au sein de groupes de discussion ou de la mise a l'essai d'un echantillon d'une population plus importante.

L' analyse statistique aide les entreprises a identifier les tendances et a etablir des moyennes. En outre, l'analyse statistique des donnees numeriques permet aux entreprises de prendre des decisions et des previsions plus eclairees. Par ailleurs, la recherche qualitative est le processus de collecte et d'analyse de donnees non numeriques. Les exemples de donnees qualitatives non numeriques comprennent generalement le texte audio, video ou ecrit.

Dans le monde des affaires, la recherche quantitative et qualitative sont des methodes de recherche couramment utilisees. Pour de nombreuses occasions, les methodes de recherche tant quantitatives que qualitatives sont utilisees de maniere complementaire. La recherche quantitative peut aider une entreprise avec des etudes de marche et des questions de sensibilisation. La recherche quantitative peut s'appliquer a des preoccupations commerciales allant des groupes de discussion sur les etudes de marche aux sondages en ligne sur l'experience client administres.

En raison du fait que la recherche quantitative est basee sur des mathematiques, elle est egalement consideree statistiquement valide. Par consequent, les entreprises peuvent faire des previsions beaucoup plus eclairees sur l'avenir. Les previsions futures qui sont etayees par des donnees numeriques peuvent fournir a une entreprise un avantage concurrentiel inestimable. Au fur et a mesure qu'une entreprise gagne en controle de la part de marche, sa rentabilite et son succes se developperont de maniere significative.

Methodes de recherche

quantitative La recherche quantitative peut etre utilisee a diverses fins de recherche. Les methodes de recherche quantitative comprennent la recherche experimentale, correlationnelle et descriptive. Les methodes de recherche experimentale et correlationnelle sont couramment utilisees pour des hypotheses de test formelles et des predictions futures. Les methodes de recherche correlationnelle et experimentale peuvent utiliser les resultats de la taille de l'echantillon pour des populations plus grandes et plus generalisees.

La collecte de donnees quantitatives necessite souvent des definitions operationnelles ayant des qualites specifiques. Les definitions operationnelles devraient se traduire par des mesures observables, des mesures quantifiables et des concepts abstraits. Un exemple de concept abstrait serait l'humeur d'une personne, tandis que des exemples de mesure quantifiables et observables peuvent comprendre l'auto-evaluation des sujets de sentiments specifiques. Une meilleure comprehension des methodes de recherche quantitative est un excellent moyen pour les professionnels de mieux utiliser chaque methode. Les methodes de recherche quantitative comprennent- Recherche

1. Experience

Une experience controle une variable independante afin de mesurer tout effet sur une variable dependante. Alternativement, une experience peut manipuler une variable independante dans le meme but. Un exemple de methodes experimentales de recherche quantitative est de tester si l'intervention combat la procrastination chez les eleves du secondaire.

Pour cette experience, les eleves du secondaire sont divises en groupes equitables, un groupe ayant fourni une intervention. L'experimentateur compare ensuite les resultats d'autoevaluation des eleves du secondaire entre les groupes a la fin de l'intervention.

2. Observation Dans le

contexte de la recherche quantitative, l'observation est l'identification d'un comportement qui se produit dans son environnement naturel. En utilisant le meme exemple utilise pour les methodes de recherche quantitative experimentale, l'observation comprendrait la surveillance des eleves en classe. Les observateurs ne seraient pas seulement presents dans la salle de classe, mais ils compteraient et enregistreraient les comportements passifs et actifs.

3. Les donnees

secondaires secondaires utilisent les donnees collectees precedemment a des fins alternatives. En d'autres termes, les donnees recueillies anterieurement sont recyclees a d'autres fins que celles a l'origine. Un exemple de donnees secondaires dans la recherche quantitative pourrait etre une analyse des attitudes en matiere de changement climatique. A l'aide des donnees recueillies precedemment dans le cadre d'une etude longitudinale, les chercheurs pourraient acquerir des connaissances precieuses sur l'evolution des attitudes a l'egard des changements climatiques au cours d'une periode donnee.

4. Sondage

Dans le contexte de la recherche quantitative, les sondages posent des questions pour recueillir plus d'information. Les sondages peuvent etre incroyablement polyvalents et ajustes pour repondre a des objectifs de recherche precis. Les enquetes peuvent etre administrees individuellement ou a plus grande echelle. Les chercheurs utilisent generalement un groupe de discussion ou une enquete sur la taille de l'echantillon afin de faire des generalisations plus importantes. Les enquetes peuvent etre effectuees en personne et a l'aide d'outils technologiques tels que des ordinateurs ou des telephones portables.


Plus que jamais, meme les enquetes en personne integrent des outils technologiquement avances. Les sondages en ligne sont egalement des methodes de recherche quantitatives incroyablement populaires utilisees pour des raisons de commodite. Les sondages en ligne peuvent etre envoyes a des groupes de discussion ou a la taille d'echantillons pour une grande variete de sujets, de la retroaction sur l'experience client aux initiatives d'etudes de marche. Les questions de recherche peuvent etre ouvertes ou fermees. Les questions ouvertes favorisent une reponse plus significative et plus complete que les questions fermees.

Recherche quantitative- Analyse des donnees

Les donnees recueillies peuvent necessiter un traitement avant l'analyse. Un exemple d'analyse quantitative des donnees de recherche pourrait comprendre la traduction en mots des donnees d'enquete en ligne. Une fois que les donnees recueillies ont ete traitees, l'analyse statistique peut etre utilisee. Idealement, l'analyse statistique permettra au chercheur de repondre a toutes les questions de recherche applicables. Une distinction importante que les professionnels doivent comprendre est entre les statistiques descriptives et les statistiques inferentielles. Les informations concernant les statistiques inferentielles et les statistiques trompeuses comprennent-

Statistiques descriptives

Un type d'analyse quantitative des donnees de recherche est la statistique descriptive. Les statistiques descriptives fournissent un resume des donnees, y compris des mesures de viabilite et des moyennes. Les aides visuelles peuvent etre utilisees a des fins statistiques descriptives. Par exemple, un graphique ou une table de frequences peut etre cree pour representer visuellement des statistiques descriptives quantitatives de recherche.

L' utilisation d'aides visuelles peut egalement aider les chercheurs a identifier les valeurs aberrantes ou les tendances. Ces tendances et valeurs aberrantes ont peut-etre ete plus difficiles a comprendre dans le langage ecrit que dans une representation visuelle. Un exemple de statistiques descriptives en action se produirait au cours de l'etude des eleves d'age secondaire. Si un chercheur voulait hypothetiser si les etudiants de premier cycle ou de premiere annee du secondaire sont plus procrastines, ils peuvent choisir d'utiliser des statistiques descriptives.

Dans ce scenario, les statistiques descriptives inciteraient les chercheurs a obtenir un resume des donnees. Deux techniques statistiques descriptives qui seraient tres probablement utilisees consisteraient a trouver a la fois le mode et la moyenne. La moyenne est la moyenne des donnees tandis que le mode est la cote la plus frequente. Apres avoir trouve la moyenne et le mode pour les deux groupes d'eleves du secondaire, les donnees tracees pourraient etre utilisees pour reveler les valeurs aberrantes.

Statistiques inferentielles

L'inference est definie comme une caracterisation ou des conclusions tirees par le raisonnement et la preuve. Ainsi, les statistiques inferentielles permettent aux chercheurs d'utiliser les donnees recueillies afin de faire des generalisations ou des previsions plus eclairees. Les statistiques inferentielles permettent d'estimer le parametre de population par l'utilisation des donnees d'echantillon. Une hypothese peut egalement etre testee a l'aide de methodes statistiques inferentielles de recherche quantitative.

En utilisant le meme exemple que pour les statistiques descriptives, la statistique inferentielle serait egalement utile pour etudier les niveaux de procrastination chez les etudiants du premier et du secondaire. Un test t permettrait aux chercheurs de comparer la cote moyenne des etudiants de premiere annee et des aines. Le test t revelerait toute difference significative entre les deux groupes d'eleves. Par consequent, l'hypothese originale peut etre testee au moyen de statistiques inferentielles. Comme on l'a vu dans l'exemple ci-dessus, bien que les statistiques descriptives et les statistiques inferentielles soient differentes, elles peuvent etre utilisees ensemble.

Avantages et inconvenients de la recherche quantitative

Il y a a la fois des avantages et des inconvenients de la recherche quantitative dont tous les chercheurs devraient etre conscients. L'analyse quantitative peut etre le meilleur choix pour certaines recherches, alors qu'elle n'est peut-etre pas aussi ideale pour d'autres types de recherche. Heureusement, il est plus facile de comprendre quand utiliser la recherche quantitative lorsqu'il s'agit de comprendre les inconvenients et les avantages qu'elle offre. Parmi les avantages et inconvenients importants de la recherche quantitative figurent- Recherche

Avantages de la recherche quantitative Le test d'

hypothese est un avantage important que la recherche quantitative offre aux professionnels de la recherche. L'utilisation de tests d'hypotheses etablis et formalises necessite l'examen de tout, de la collecte de donnees aux variables de recherche. Un autre avantage de la recherche quantitative est que de gros echantillons peuvent etre analyses. Les procedures que la recherche quantitative affirme sont a la fois coherentes et fiables.

Par consequent, les donnees collectees peuvent etre traitees et analysees pour un grand echantillon de maniere efficace. Cela inclut tout, des donnees numeriques plus anciennes aux resultats actuels des projets de recherche. La capacite de comparer statistiquement les resultats est un avantage des methodes de recherche quantitatives. Cette methode de recherche peut etre reproduite a l'avenir avec differents facteurs presents.

Par exemple, des methodes de recherche quantitatives permettront de reproduire une etude avec un autre groupe de participants. De plus, un contexte culturel ou une periode de temps different de celui des perimetres d'etude originaux pourraient etre utilises. En fin de compte, la capacite de reproduire ou de reproduire des etudes est assuree par la normalisation. Les protocoles normalises de collecte de donnees et les concepts abstraits auxquels on attribue des definitions tangibles permettent a la fois de reproduire et de reproduire les methodes de recherche quantitative.

Inconvenients de la recherche quantitative

Il existe differentes methodes de recherche et la recherche quantitative n'est pas toujours le bon choix. Comprendre les inconvenients de la recherche quantitative peut aider les professionnels a decider quand il s'agit de la meilleure methode de recherche a utiliser. L'un des desavantages de la recherche quantitative est le manque potentiel de contexte. Comme tant de recherches quantitatives se deroulent dans des milieux non naturels, le contexte approprie peut etre gravement insuffisant. Les

environnements communs pour la recherche quantitative comprennent les laboratoires qui, de toute evidence, ne sont pas le cadre naturel pour de nombreuses situations. Par consequent, un contexte culturel et historique peut ne pas etre represente de la meme maniere qu'en milieu naturel. Malheureusement, l'absence de contexte peut influer a la fois sur la collecte de donnees et sur les resultats globaux de la recherche quantitative. Meme avec des processus normalises, les biais structurels peuvent contribuer a l'inexactitude des donnees recueillies et des resultats obtenus. Les

biais structurels peuvent inclure des prelevements inappropries au moyen d'un choix de conception de recherche ou de methode de collecte de donnees. Le biais d'echantillonnage se produit a la fois dans l'echantillonnage non probabiliste et l'echantillonnage Il existe des facons de lutter contre le biais de l'echantillonnage dans le cadre de la recherche quantitative par l'utilisation de methodes de recherche et d'echantillonnage minutieuses. Quelques pratiques exemplaires en matiere d'evitement des biais d'echantillonnage comprennent la definition d'une population cible et l'assurance que les enquetes en ligne sont aussi accessibles que possible.

Trop souvent, les methodes de recherche ne prennent pas en compte le tableau d'ensemble et peuvent etre preoccupees par une orientation trop etroite. Des procedures de mesure ou des variables predeterminees peuvent amener les chercheurs a negliger les observations pertinentes en dehors de leur champ d'observation initial. La superficialite des concepts complexes constitue une autre question predominante dont la methode de recherche quantitative peut etre coupable. Un exemple ou la recherche quantitative pourrait etre moins avantageuse serait de mesurer l'humeur ou les emotions des etres humains.

Bien que les donnees numeriques puissent etre utilisees pour representer des emotions ou des humeurs, les etres humains sont des creatures tres complexes. A ce titre, les donnees qualitatives seraient probablement une methode de recherche plus appropriee pour les emotions humaines, car elles fournissent un potentiel plus elabore. Il existe d'autres methodes de recherche, comme la recherche qualitative, qui peuvent etre plus appropriees dans certaines situations. Il est

essentiel pour les chercheurs de comprendre quand utiliser et quand ne pas utiliser la recherche quantitative. Si un chercheur a de la difficulte a determiner les methodes de recherche a utiliser, il peut etre utile de consulter des etudes de cas. La recherche d'etudes de cas en sciences sociales qui ont ete fructueuses dans le passe peut aider les chercheurs a determiner si les donnees qualitatives ou les donnees quantitatives sont les plus ideales.

Recherche quantitative- Conclusion

• Toute recherche quantitative utilisee comprend des donnees numeriques, tandis que la recherche qualitative utilise des donnees non numeriques.
• Les methodes de recherche quantitative utilisees comprennent la correlation, la description et l'experimentation.
• La recherche quantitative utilisee correctement est un outil puissant pour les professionnels de l'entreprise.