Les 5 piliers d'une gestion efficace de la qualite des donnees La gestion de la qualite des
Les 5 piliers de la gestion de la qualite des donnees
Qu'est-ce que la gestion de la qualite des donnees? Lagestion de la qualite est un ensemble de normes de qualite qui visent a fournir des donnees sur la qualite des logements. En d'autres termes, un programme de gestion de la qualite utilise des procedures et des outils de qualite differents pour s'assurer que toute l'information recueillie est fiable, exacte et conforme aux normes de qualite.
Une organisation acquiert de nouvelles donnees en temps reel qui sont utilisees pour creer une bonne veille decisionnelle. Les responsables du controle qualite doivent superviser tous les Big Data pour identifier tout probleme de qualite et eliminer les erreurs de donnees. Les employes et les cadres superieurs utilisent les donnees pour ameliorer la prise de decisions et la resolution de problemes. Mais si l'information n'est pas exacte, les decisions ne seront pas non plus.
Les specialistes des donnees de gestion de la qualite utilisent une strategie specifique d'amelioration de la qualite pour garantir la fiabilite de chaque ensemble de donnees. Les processus de gestion DQM permettent a une entreprise de gerer facilement tous les problemes de qualite des qu'ils surviennent. Lorsque les employes et les cadres peuvent extraire des informations precieuses a partir de bonnes donnees de base, ils peuvent identifier les inefficacites et eliminer les goulets d'etranglement.
De la relation client a la gestion de la chaine logistique, une gestion efficace des donnees et l'analyse des donnees peuvent ameliorer l'efficacite operationnelle d'une entreprise. Grace aux gestionnaires de donnees et au nettoyage des donnees, le service informatique peut generer un entrepot de donnees en libre-service qui contient toutes les informations de l'entreprise. Facile d'acces et simple a utiliser, les utilisateurs professionnels, exploite les informations pour optimiser les processus metiers au quotidien.
1. Programme de gestion Les outils de qualite
des donnees humaines et d'autres systemes logiciels ne sont efficaces que lorsque les gens savent comment les utiliser. L'apprentissage automatique et d'autres techniques sont parfaits pour explorer les donnees de l'organisation, mais seulement si les humains supervisent le processus. Les entreprises doivent remplir divers roles pour s'assurer que le processus de gestion de la qualite des donnees fonctionne correctement. Il s'agit notamment
- du gestionnaire de programme - Un leader qualifie qui est suffisamment responsable pour superviser tout projet de donnees ou initiatives de l'entreprise. Cette personne supervise tous les problemes lies a la lignee de donnees, la portee, le budget et les exigences pour executer chaque tache. Au premier plan de son esprit devrait etre des questions de qualite et de recevoir un retour sur investissement.
- Change Manager- Cette personne organise des initiatives de gestion des donnees. Il identifie egalement toute information necessaire sur les plateformes de donnees ou d'autres solutions de Business Intelligence.
- Analyste de donnees - Les analystes de donnees identifient ce dont l'organisation a besoin a partir de ses donnees de definition et comment elle envisage d'utiliser differents ensembles de donnees. Tous les besoins en donnees sont ensuite transformes en modeles de donnees et outils de qualite. L'analyste communique ces regles aux membres de l'equipe de developpement.
2. Ameliorer les donnees Profilage des donnees
Le cycle de vie des donnees ne peut survivre sans profilage des donnees. Le profilage developpe une comprehension des actifs de donnees actuels et des normes de qualite et s'ils repondent aux objectifs de l'entreprise. Cela peut inclure des regles d'integrite des donnees, des exigences de precision des donnees ou d'autres problemes de saisie et d'entreposage des donnees. C'est un point de depart pour mettre en oeuvre des regles de qualite, ameliorer les donnees et eliminer les mauvaises donnees. Les profileurs de donnees recherchent l'exactitude des donnees, les ecarts ou les informations en double.
3. Definir et mesurer la
qualite des donnees Les regles metier Qualite sont basees sur les besoins specifiques d'une organisation. Lesregles de qualite des donnees comprennent toutes les normes techniques auxquelles les delegues des donnees doivent se conformer. Cela elimine la cause premiere de toute mauvaise donnee et l'empeche de nuire a l'ensemble du systeme.
Les regles etablies resolvent naturellement la plupart des problemes de controle de la qualite. Lorsque les employes ou les proprietaires utilisent a la fois des regles de qualite des donnees et une plate-forme BI, ils peuvent facilement prevoir des modeles et generer des rapports.
4. Le
reporting des donnees de gestion elimine et enregistre les donnees dupliquees ou corrompues. Une fois ces problemes enregistres, les analystes peuvent les codifier pour identifier les tendances. Toutes les donnees incorrectes agregees sont generalement analysees pour voir quelles regles ou sources ont cause le probleme.
Les utilisateurs peuvent utiliser des rapports de donnees ou un tableau de bord pour expliquer toute la qualite de l'information et tout domaine preoccupant. Lorsque les entreprises verifient regulierement la qualite des donnees a l'aide d'outils de reporting, elles eliminent tout probleme recurrent de qualite des donnees. Cela ameliore la prise de decisions a l'echelle de l'organisation et augmente le retour sur investissement.
5. Assurer la reparation
des donnees de reparation des donnees determine le moyen le plus optimal de corriger ou de reorganiser les donnees et comment le faire efficacement. Il est essentiel de determiner pourquoi les problemes sont survenus, sur quelle plateforme/systeme il s'est produit et ou ils ont commence. Lorsque l'on repond a ces questions, l'organisation peut determiner un plan d'action correctif.
Tous les processus bases sur des informations corrompues doivent etre redemarres. L'entreprise devrait egalement examiner les normes et regles de qualite des donnees afin de determiner si quelque chose doit etre modifie ou corrige. Lorsque toutes les informations collectees sont de haute qualite et securisees, tous les autres flux de travail et processus s'amelioreront egalement.
Principaux points a retenir pour la gestion des donnees
En conclusion, voici les piliers de l' evaluation de la qualite des donnees Les
- personnes participant a la gestion de la qualite des donnees La gestion de la qualite des donnees comprend tous ceux qui utilisent les donnees a l'interne ou a l'externe. Les personnes impliquees dans ce processus comprennent un gestionnaire de programme, un definisseur de regles metier et un analyste de donnees. Le
- profilage des donnees ameliore la comprehension de toutes les informations collectees et determine si elles sont conformes aux normes de l'entreprise.
- Les responsables de la qualite des donnees eliminent toute information inexacte ou corrompue pour ameliorer la qualite de toutes les donnees de l'organisation. Les rapports de donnees regroupent toutes les informations sur la qualite des donnees et les dimensions de qualite afin que les utilisateurs puissent les presenter a l'equipe de correction. Les
- specialistes de la reparation de donnees corrigent les mauvaises regles ou reseaux qui provoquent des resultats de donnees inexacts. Cela ameliorera la prise de decisions et facilitera l'execution de leur travail pour les employes.
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