Fundamentos de la investigacion cuantitativa La investigacion

Que es la investigacion cuantitativa?

La investigacion cuantitativa y la investigacion cualitativa son fundamentales tanto en las ciencias sociales como en las ciencias naturales. Los dos metodos de investigacion no son los mismos, de hecho, son opuestos uno al otro. La investigacion cuantitativa es el proceso durante el cual se recogen y analizan datos numericos. Hay muchas razones por las que se lleva a cabo una investigacion cuantitativa, que van desde la prueba de relaciones ocasionales dentro de grupos focales o la prueba de un tamano de muestra de una poblacion mayor.

El analisis estadistico ayuda a las empresas a identificar patrones y establecer promedios. Ademas, el analisis estadistico de los datos numericos permite a las empresas tomar decisiones y predicciones mas informadas. Alternativamente, la investigacion cualitativa es el proceso de recopilacion y analisis de datos no numericos. Los ejemplos de datos cualitativos no numericos suelen incluir audio, video o texto escrito.

En el mundo empresarial, tanto la investigacion cuantitativa como la cualitativa son metodos de investigacion que se utilizan comunmente. En muchas ocasiones, los metodos de investigacion tanto cuantitativos como cualitativos se utilizan de manera complementaria. La investigacion cuantitativa puede ayudar a una empresa con preguntas de investigacion de mercado y sensibilizacion. La investigacion cuantitativa puede ser aplicable a preocupaciones empresariales que van desde grupos focales de investigacion de mercado hasta encuestas en linea sobre la experiencia del cliente administradas.

Debido al hecho de que la investigacion cuantitativa se basa matematicamente, tambien se considera estadisticamente valida. Como resultado, las empresas pueden hacer predicciones mucho mas bien informadas sobre el futuro. Las predicciones futuras respaldadas por datos numericos pueden proporcionar a un negocio una ventaja competitiva inestimable. A medida que una empresa adquiera un mayor control de la cuota de mercado, su rentabilidad y exito aumentaran significativamente.

Metodos de Investigacion

Cuantitativa La investigacion cuantitativa puede utilizarse para una variedad de propositos de investigacion. Los metodos de investigacion cuantitativa incluyen investigacion experimental, correlacional y descriptiva. Los metodos de investigacion experimentales y correlacionales se utilizan comunmente para hipotesis de pruebas formales y predicciones futuras. Los metodos de investigacion correlacionales y experimentales pueden utilizar resultados de tamano de muestra para poblaciones mas grandes y generalizadas.

La recopilacion de datos cuantitativos a menudo requiere definiciones operacionales con cualidades especificas. Las definiciones operacionales deben traducirse en medidas observables, medidas cuantificables y conceptos abstractos. Un ejemplo de un concepto abstracto seria el estado de animo de una persona, mientras que los ejemplos de medidas cuantificables y observables pueden incluir autocalificaciones de sujetos de sentimientos especificos. Obtener una mejor comprension de los metodos de investigacion cuantitativa es una excelente manera para que los profesionales de negocios utilicen mejor cada metodo. Los metodos de investigacion cuantitativa incluyen- Investigacion

1. Experimento

Un experimento controla una variable independiente para medir cualquier efecto sobre una variable dependiente. Alternativamente, un experimento puede manipular una variable independiente para el mismo proposito. Un ejemplo de metodos experimentales de investigacion cuantitativa es la prueba de si la intervencion combate la dilacion en los alumnos de secundaria.

Para este experimento, los estudiantes de secundaria se dividen en grupos equitativos, con un grupo proporcionado una intervencion. A continuacion, el experimentador compara los resultados de autocalificacion de los estudiantes de secundaria entre los grupos al finalizar la intervencion.

2. Observacion En el

contexto de la investigacion cuantitativa, la observacion es la identificacion de un comportamiento que ocurre dentro de su entorno natural. Utilizando el mismo ejemplo utilizado para los metodos experimentales de investigacion cuantitativa, la observacion incluiria el seguimiento de los estudiantes en el aula. Los observadores no solo estarian presentes en el aula, sino que tambien contarian y registrarian comportamientos pasivos y activos.

3. Los datos

secundarios secundarios utilizan datos recopilados previamente para un proposito alternativo. En otras palabras, los datos previamente recopilados se reciclan para otro proposito fuera de lo que originalmente estaba destinado. Un ejemplo de datos secundarios en la investigacion cuantitativa podria ser un analisis de las actitudes relativas al cambio climatico. Utilizando los datos recopilados anteriormente de un estudio longitudinal, los investigadores pudieron obtener informacion valiosa sobre como han evolucionado las actitudes con respecto al cambio climatico a lo largo de un periodo de tiempo especifico.

4. Encuesta En el

contexto de la investigacion cuantitativa, las encuestas formulan preguntas para reunir mas informacion. Las encuestas pueden ser increiblemente versatiles y ajustarse para cumplir objetivos especificos de investigacion. Las encuestas se pueden administrar individualmente o a mayor escala. Los investigadores suelen utilizar un grupo focal o una encuesta de tamano de muestra con el fin de hacer generalizaciones mas grandes. Las encuestas se pueden realizar tanto en persona como con la ayuda de herramientas tecnologicas como computadoras o telefonos moviles.


Mas que nunca, incluso en las encuestas personales estan incorporando herramientas tecnologicamente avanzadas. Las encuestas en linea tambien son metodos de investigacion cuantitativa increiblemente populares utilizados debido a la conveniencia. Las encuestas en linea se pueden enviar a grupos focales o tamanos de muestra para una amplia variedad de temas, desde comentarios sobre la experiencia del cliente hasta iniciativas de investigacion de mercado. Las preguntas de investigacion pueden ser abiertas o cerradas. Las preguntas abiertas fomentan una respuesta mas significativa y completa en lugar de las preguntas cerradas.

Investigacion cuantitativa- Los datos de analisis de

datos recopilados pueden requerir procesamiento previo al analisis. Un ejemplo de analisis cuantitativo de datos de investigacion podria incluir la traduccion de datos de encuestas en linea en palabras. Una vez que se hayan procesado los datos recopilados, se puede utilizar el analisis estadistico. Idealmente, el analisis estadistico permitira al investigador responder a cualquier pregunta de investigacion aplicable. Una distincion importante para que los profesionales entiendan es entre estadisticas descriptivas e inferenciales. La informacion relativa a las estadisticas inferenciales y las estadisticas enganosas incluye-

Estadistica descriptiva

Un tipo de analisis de datos de investigacion cuantitativa es estadistica descriptiva. Las estadisticas descriptivas proporcionan un resumen de los datos que incluyen mediciones de viabilidad y promedios. Las ayudas visuales se pueden utilizar con fines estadisticos descriptivos. Por ejemplo, se puede crear un grafico o una tabla de frecuencias para representar visualmente estadisticas descriptivas cuantitativas de investigacion.

La utilizacion de ayudas visuales tambien puede ayudar a los investigadores a identificar cualquier tipo de valores atipicos o tendencias. Estas tendencias y valores atipicos pueden haber sido mas dificiles de comprender en el lenguaje escrito en lugar de una representacion visual. Un ejemplo de escenario de estadisticas descriptivas en accion se produciria durante el estudio de estudiantes en edad de secundaria. Si un investigador queria hipotesis si los estudiantes de primer ano de secundaria postergaban mas, pueden optar por utilizar estadisticas descriptivas.

En ese escenario, las estadisticas descriptivas inducirian a los investigadores a obtener un resumen de datos. Dos tecnicas estadisticas descriptivas que probablemente se utilizarian incluirian la busqueda tanto del modo como de la media. La media es el promedio de los datos mientras que el modo es la clasificacion mas frecuente. Despues de encontrar la media y el modo para ambos grupos de estudiantes de secundaria, los datos trazados podrian utilizarse para revelar valores atipicos.

Estadistica

inferencial Inferencial se define como caracterizaciones o conclusiones alcanzadas a traves del razonamiento y la evidencia. Como tal, las estadisticas inferenciales permiten a los investigadores utilizar los datos recopilados con el fin de hacer generalizaciones o predicciones mas informadas. Las estadisticas inferenciales pueden estimar el parametro de poblacion a traves de la utilizacion de datos de muestra. Una hipotesis tambien puede ser probada con metodos estadisticos inferenciales de investigacion cuantitativa.

Utilizando el mismo ejemplo que para las estadisticas descriptivas, la estatica inferencial tambien seria util para estudiar los niveles de postergacion en estudiantes de primer ano y superior de secundaria. Una prueba t permitiria a los investigadores comparar la calificacion media de los estudiantes de primer ano y de las personas mayores. La prueba t revelaria diferencias significativas entre los dos grupos de estudiantes. Como resultado, la hipotesis original se puede probar a traves de estadisticas inferenciales. Como se ha visto en el ejemplo anterior, aunque las estadisticas descriptivas y las estadisticas inferenciales son diferentes, pueden usarse juntas.

Ventajas y desventajas de la investigacion cuantitativa

Hay ventajas y desventajas de la investigacion cuantitativa que todos los investigadores deben tener en cuenta. El uso del analisis cuantitativo puede ser la mejor opcion para algunas investigaciones, mientras que puede no ser tan ideal para otros tipos de investigacion. Afortunadamente, obtener una mejor comprension de cuando utilizar la investigacion cuantitativa es mas facil a la hora de comprender las desventajas y ventajas que ofrece. Las ventajas y desventajas significativas de la investigacion cuantitativa incluyen- Investigacion

Ventajas de la prueba de

hipotesis de investigacion cuantitativa es una ventaja destacada que la investigacion cuantitativa ofrece a los profesionales de la investigacion. La utilizacion de pruebas de hipotesis establecidas y formalizadas requiere la consideracion de todo, desde la recoleccion de datos hasta las variables de investigacion. Otra ventaja de la investigacion cuantitativa es que se pueden analizar muestras grandes. Los procedimientos que afirman la investigacion cuantitativa son consistentes y confiables.

Como resultado, los datos recogidos pueden procesarse y analizarse para una muestra grande de forma eficiente. Esto incluye todo, desde datos numericos mas antiguos hasta los resultados actuales del proyecto de investigacion. La capacidad de comparar los resultados estadisticamente es una ventaja de los metodos de investigacion cuantitativa. Este metodo de investigacion puede ser reproducido en el futuro con diferentes factores presentes.

Por ejemplo, los metodos de investigacion que sean cuantitativos permitiran reproducir un estudio con un grupo participante diferente. Ademas, se podria utilizar un entorno cultural o periodo de tiempo diferente al de los perimetros de estudio originales. En ultima instancia, la capacidad de replicar o reproducir estudios es proporcionada por la estandarizacion. Los protocolos estandarizados de recopilacion de datos y los conceptos abstractos a los que se asignan definiciones tangibles ofrecen capacidades tanto de replicacion como de reproduccion para metodos de investigacion

Desventajas de la investigacion cuantitativa

Existen diferentes metodos de investigacion disponibles y la investigacion cuantitativa no siempre es la eleccion correcta. Comprender las desventajas de la investigacion cuantitativa puede ayudar a los profesionales a decidir cuando es el mejor metodo de investigacion para usar. Una desventaja de la investigacion cuantitativa es la posible falta de contexto. Dado que tanta investigacion cuantitativa se produce en entornos antinaturales, el contexto adecuado puede faltar severamente. Los

entornos comunes para la investigacion cuantitativa incluyen laboratorios que obviamente no son el escenario natural para muchos casos. Como resultado, un contexto cultural e historico puede no estar representado de la misma manera que lo estaria en un entorno natural. Lamentablemente, la falta de contexto puede afectar tanto a la recopilacion de datos como a los resultados generales de la investigacion cuantitativa. Incluso con procesos estandarizados, los sesgos estructurales pueden contribuir a la inexactitud de los datos recopilados y los resultados concluidos. Los

sesgos estructurales pueden incluir un muestreo inapropiado a traves de una seleccion de diseno de investigacion o metodo de recoleccion de datos. El sesgo de muestreo ocurre tanto en el muestreo no probabilistico como en Hay maneras en que el sesgo de muestreo puede combatirse dentro de la investigacion cuantitativa mediante el uso de un cuidadoso diseno de investigacion y procedimientos de muestreo. Un par de practicas recomendadas para evitar el sesgo de muestreo incluyen la definicion de una poblacion objetivo y asegurarse de que las encuestas en linea sean lo mas accesibles posible.

Con demasiada frecuencia los metodos de investigacion no miran a la imagen mas amplia y pueden estar preocupados por un enfoque demasiado estrecho. Los procedimientos de medicion o las variables predeterminadas pueden llevar a los investigadores a pasar por alto las observaciones relevantes fuera de su ambito de observacion original. Otra cuestion prevalente de la que el metodo de investigacion cuantitativa puede ser culpable es la superficialidad de conceptos complejos. Un ejemplo de donde la investigacion cuantitativa podria ser menos ventajosa seria medir el estado de animo o las emociones de los seres humanos.

Aunque los datos numericos podrian ser utilizados para representar emociones o estados de animo, los seres humanos son criaturas muy complejas. Como tal, los datos cualitativos probablemente serian un metodo de investigacion mas apropiado para las emociones humanas, ya que ofrecen un potencial mas elaborativo. Hay otros metodos de investigacion disponibles, como la investigacion cualitativa, que pueden ser mas apropiados en ciertas situaciones.

Comprender cuando usar y cuando no utilizar la investigacion cuantitativa es esencial para los investigadores. Si un investigador tiene problemas para averiguar que metodos de investigacion usar, los estudios de casos pueden ser utiles para consultar. Localizar estudios de casos de ciencias sociales que tuvieron exito en el pasado puede ayudar a guiar a los investigadores sobre si los datos cualitativos o cuantitativos son los mas ideales.

Investigacion cuantitativa- Conclusion

• Cualquier investigacion utilizada que sea cuantitativa incluye datos numericos, mientras que la investigacion utilizada que es cualitativa utiliza datos no numericos.
• Los metodos de investigacion cuantitativa utilizados incluyen correlacional, descriptivo y experimental.
• La investigacion cuantitativa utilizada correctamente es una herramienta poderosa para los profesionales de negocios.