Que es la integracion de datos? Definicion e importancia
Que es la integracion de datos?
La integracion de datos esta aumentando en popularidad a medida que las empresas se dan cuenta de los inmensos beneficios que ofrece. Aunque no existe un enfoque unico para la integracion de datos, existe una definicion comun. La integracion de datos es el proceso tecnico y empresarial para combinar datos de fuentes dispares con el fin de visualizar los datos de forma integral. Aun mas sencillamente, la integracion de datos consolida diferentes origenes de datos en una unica vista unificada. La integracion de datos permite que las herramientas de analisis produzcan inteligencia empresarial e informacion procesable.
Sin embargo, es facil entender por que la integracion de datos se percibe como intimidante cuando se considera su amplitud. Hay tantas fuentes de datos potenciales diferentes para evaluar, que van desde datos en la nube hasta sensores de informacion recopilados. Es necesario diferenciar los diferentes tipos de almacenamiento de datos, como un almacen de datos o un lago de datos. Tambien hay big data y pequenos datos caracterizados por la velocidad, el volumen y la variedad.
Ademas, hay diferentes tecnicas de gestion e integracion de datos a considerar. Por ejemplo, virtualizacion de datos o transformacion de datos o tecnicas de carga de transformacion de extractos. A continuacion, estan los desafios comunes que trae la integracion de datos, desde silos de datos hasta la calidad de los datos que es unica. Como era de esperar, con tantas variaciones posibles en la integracion de datos, no hay una sola solucion de integracion disponible. Sin embargo, hay aspectos comunes e historias de clientes que pueden ser beneficiosos de revisar.
Los aspectos comunes de la integracion de datos incluyen un servidor de datos maestro, fuentes dispares de datos y acceso a datos desde el servidor maestro. Revisar las historias de los clientes sobre el proceso de integracion puede ayudar a guiar a otros profesionales interesados en la integracion de datos para su negocio. Un proceso estandar de integracion de datos incluiria inicialmente una solicitud de servidor de datos maestro. El servidor de datos maestro recibe los datos necesarios de origenes internos y externos. A continuacion, se produce la extraccion de fuentes de datos internas o externas para cargar datos en un unico origen. Finalmente, el conjunto de datos unico se devuelve al solicitante original.
Importancia de la integracion de
datos La integracion de datos es un potente componente de inteligencia empresarial y administracion de datos. Las ventajas que ofrece la integracion de datos a las empresas son excepcionales. Por lo tanto, la integracion de datos debe considerarse no solo importante, sino tambien como una prioridad empresarial maxima.
La integracion de datos no se limita a beneficiar unicamente a los profesionales de analisis de datos o ciencias de datos. Con una mayor colaboracion, los departamentos empresariales que van desde el centro de recursos de servicio al cliente hasta la gestion internacional de la cadena de suministro se benefician. Del mismo modo, los procesos empresariales en todos los ambitos se mejoran gracias a capacidades colaborativas mejoradas. Teniendo en cuenta que a menudo se producen varios procesos de negocio simultaneamente, la capacidad de ver datos en tiempo real es increiblemente importante. La capacidad de acceder a los datos en tiempo real tambien es crucial para los trabajadores y equipos remotos en diferentes ubicaciones geograficas.
El tiempo que requieren los procesos relacionados con los datos se reduce con la integracion de datos. Anteriormente, cualquier esfuerzo por procesar datos se facilitaba en gran medida manualmente. La recopilacion manual de datos desperdicia tiempo valioso de los empleados y puede agotar la moral. Por ejemplo, un empleado que no conozca los nuevos esfuerzos de almacenamiento de datos probablemente necesite volver a realizar los esfuerzos de analisis de datos. En su lugar, los procesos relacionados con los datos de tiempo requeridos anteriormente se pueden utilizar para aumentar la productividad empresarial. Ademas, cuando se mejora la experiencia del empleado, el servicio al cliente tambien es probable que mejore.
Ademas de consumir mucho tiempo, la necesidad de procesar datos manualmente tambien es propenso a errores humanos. Los problemas de datos basados en errores de empleados pueden dar lugar a importantes problemas de gestion de datos y control de datos. Teniendo en cuenta el valor que los datos ofrecen a las empresas, tanto el acceso a los datos en tiempo real como los datos de alta calidad son esenciales. Afortunadamente, hay muchas herramientas de gestion de datos e integracion de datos disponibles para que las empresas inviertan en ellas. Ademas, los avances en el aprendizaje automatico y los desarrollos de herramientas de integracion de datos solo optimizan aun mas el analisis y la gestion de datos.
Un ejemplo comun de una ventaja que ofrecen las herramientas de integracion de datos es la creacion de informes automaticos. La automatizacion de los informes permite a las empresas cargar informes de datos en tiempo real siempre que sea necesario. De hecho, varios procesos de negocio se benefician de las tecnicas y herramientas de integracion. Otro ejemplo de como la integracion de datos beneficia a los procesos de negocio para los desarrolladores. En lugar de tener que codificar manualmente, las herramientas de integracion de datos pueden ayudar. Alternativamente, los esfuerzos de toma de decisiones de la cadena de suministro suelen ser asistidos mediante la integracion de datos
Casos de uso comunes de integracion de datos La
evaluacion de casos de uso comunes para la integracion de datos puede ayudar a aquellos que buscan una solucion de integracion para su propio negocio. Los casos de uso comunes para la integracion de datos van desde el aprovechamiento del big data hasta la simplificacion de la inteligencia empresarial. Aprovechar el big data es un caso de uso que es especialmente comun para las empresas tecnologicas. Por ejemplo, los sitios de redes sociales reciben datos de clientes en tiempo real de miles de millones de usuarios de todo el mundo. Para estas empresas, la integracion de big data se considera absolutamente una prioridad maxima.
Los lagos de datos y los almacenes de datos a menudo se discuten en conversaciones de casos de uso de big data e inteligencia empresarial. Las iniciativas de integracion de datos se utilizan con frecuencia para producir data warehouses. Un almacen de datos combina diferentes fuentes de datos estructurados en una base de datos compatible para un proposito especifico. Un lago de datos consiste en datos brutos para los que aun no se ha designado un proposito. Por ejemplo, la constante de big data en tiempo real que reciben los sitios de redes sociales son lagos de datos. El analisis de los almacenes de datos y los lagos de datos es esencial para utilizar casos de intergracion de datos. La
simplificacion de la inteligencia empresarial es otro caso de uso comun para la integracion de datos. La inteligencia empresarial se centra en datos historicos y en tiempo real para la toma de decisiones estrategicas. Como tal, una vista integral y unificada de los datos de varias fuentes de datos simplifica significativamente la inteligencia empresarial. La capacidad de ver datos y analizar datos en tiempo real conduce a una inteligencia empresarial mejorada e informacion procesable. Debido al potencial de visualizacion de datos, a menudo se recomienda el almacenamiento de datos para casos de uso de inteligencia empresarial. Un caso de uso de inteligencia empresarial se beneficia de la alta calidad y unificacion de datos que proporciona una solucion de integracion de datos.
La integracion
de datos
- es crucial para que las empresas logren un alto rendimiento y rentabilidad de los resultados. Los
- casos de uso comunes de la integracion de datos incluyen el aprovechamiento de big data y la simplificacion de inteligencia empresarial.
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