De que se trata Business Analytics?

Que es Business Analytics?

El analisis empresarial es una potente solucion de gestion de datos y un subcomponente de inteligencia empresarial. La analitica empresarial se define como el proceso mediante el cual las organizaciones utilizan metodos y tecnologias estadisticos para el analisis de datos historicos. Los objetivos significativos de la analitica empresarial son obtener nuevos conocimientos sobre el rendimiento empresarial y mejorar las capacidades de toma de decisiones. Cada vez mas, los profesionales se estan dando cuenta de los beneficios que ofrece el analisis empresarial para sus organizaciones. Los beneficios que reciben las organizaciones empresariales pueden variar desde la toma de decisiones basada en datos hasta resultados futuros pronosticados con mayor precision. Todos los profesionales de negocios, desde los recursos humanos hasta los gestores de la cadena de suministro, pueden beneficiarse de los analisis empresariales.

Un analista de datos que realice analisis empresariales debe conocer la diferencia entre analisis de negocios y analisis de datos. El analisis de datos analiza conjuntos de datos para identificar tendencias e ideas. Las perspectivas y tendencias identificadas por el analisis de datos se utilizan entonces para la toma de decisiones basadas en datos. El analisis empresarial no solo se centra en la toma de decisiones practicas basadas en datos, sino tambien en la implementacion de cambios.

Hay 4 tipos de analisis de negocio que todos los analistas de negocios deben comprender. Los 4 tipos de analisis de negocios son descriptivos, prescriptivos, predictivos y analiticos de diagnostico. Obtener una mejor comprension de los diferentes tipos especificos de analisis de negocios utilizados es inmensamente beneficioso. Dependiendo de cuales sean los objetivos de un investigador, se pueden utilizar diferentes tipos de analisis. A menudo se utiliza una combinacion de tipos de analisis para beneficiar de manera optima los esfuerzos de analisis empresarial. De hecho, usar los 4 tipos de analisis de negocio paso a paso es una gran tecnica de analisis empresarial.

1. Analisis descriptivo

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El analisis descriptivo es la primera etapa de analisis empresarial que proporciona una instantanea de las condiciones comerciales pasadas y en tiempo real. Los analistas de negocios a menudo utilizan analisis descriptivos para obtener una mayor comprension del rendimiento y las operaciones actuales del negocio. La analitica descriptiva interpreta los datos historicos para identificar tendencias y patrones. Los indicadores clave del desempeno, comunmente abreviados como indicadores clave de rendimiento, tambien se utilizan para determinar las pautas y tendencias.

La mineria de datos y la agregacion de datos se utilizan regularmente en analisis descriptivos. La mineria de datos extrae informacion util de conjuntos de datos que son crudos y grandes. La agregacion de datos recopila datos sin procesar y traducirlos en un formato compatible con el analisis estadistico. Con una vision clara de los datos compatibles con el analisis estadistico, las fortalezas y debilidades empresariales son claras. Las herramientas analiticas con aprendizaje automatico y capacidades de tecnologia de la informacion son increiblemente utiles para estos procesos.

Un objetivo de la analitica descriptiva es hacer accesibles los datos empresariales en el mundo real. Como tal, a traves de analisis descriptivo, los datos empresariales se hacen accesibles a los miembros del personal de toma de decisiones, los inversores y los accionistas. La visualizacion de datos a menudo se asocia con analisis descriptivos. Las practicas recomendadas de visualizacion de datos incluyen el uso de datos para crear una representacion visual increiblemente accesible y atractiva. El exhaustivo analisis de datos historicos y de datos en tiempo real suministrado por la analitica descriptiva es una gran base para un analisis posterior.

2. Analisis de diagnostico

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Despues de realizar con exito el analisis descriptivo, muchos profesionales de analistas de negocios realizan analisis de diagnostico. El uso de datos del pasado y de la informacion en tiempo real suministrada por analisis descriptivos de analisis de diagnostico busca comprender los detalles. En otras palabras, el analisis de diagnostico proporciona a los profesionales de analista de negocios informacion sobre por que se produjeron problemas especificos. El analisis de diagnostico logra esto proporcionando probabilidades y probabilidades. Descubrir patrones y tendencias ayuda a los analistas de negocios a identificar los factores que afectan el rendimiento empresarial y la rentabilidad de los resultados.

Utilizando estos hallazgos, los analistas de negocios pueden disenar mejor estrategias para el futuro. Las herramientas y tecnicas de analisis utilizadas comunmente en el analisis de diagnostico incluyen la mineria de datos y el descubrimiento de datos. Los algoritmos producidos por el analisis de diagnostico tambien utilizan datos para la clasificacion y regresion. El analisis de diagnostico va aun mas lejos al predecir como las tendencias futuras influiran en las condiciones del negocio.

3. Analisis predictivo

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El analisis predictivo es el tipo de analisis empresarial mas utilizado. Debido a la complejidad de la analitica predictiva, a menudo se requieren expertos en ciencia de datos y aprendizaje automatico. Un objetivo importante de la analitica predictiva es predecir resultados futuros basados en datos historicos y otras fuentes. La analitica predictiva utilizara datos de analisis descriptivos para crear modelos que prevean la probabilidad de diferentes resultados futuros posibles. El analisis predictivo es ampliamente utilizado por los profesionales del equipo de ventas y marketing. Los usos comunes para los departamentos de marketing y ventas incluyen la evaluacion de la gestion de datos de relaciones con los clientes y fuentes de clientes potenciales.

El analisis predictivo es bien conocido por utilizar estadisticas para pronosticos. Las herramientas de analisis utilizadas en la analitica predictiva incluyen el modelado de aprendizaje automatico y el analisis en tiempo real. El analisis predictivo de inteligencia empresarial soporta practicamente en tiempo real beneficia a las capacidades de toma de decisiones impulsadas por datos empresariales. Los informes detallados que genera analisis predictivo permiten a las empresas realizar predicciones complejas sobre el rendimiento empresarial en el futuro.

4. Analisis prescriptivo

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La analitica prescriptiva es el tipo final de analisis empresarial y va mas alla de lo que lo hace el analisis predictivo. Las predicciones precisas de los suministros de analisis predictivo deben ser aplicadas en el mundo real. Un objetivo importante de la analitica prescriptiva es la capacidad de los analistas de negocios para ejecutar cambios en el rendimiento del negocio en tiempo real. La analitica prescriptiva logra esto proporcionando acciones especificas recomendadas en funcion de los resultados de rendimiento empresarial deseados.

Las soluciones analiticas que permiten el analisis prescriptivo ofrecen respuestas a preguntas empresariales complejas. La analitica prescriptiva produce con mayor frecuencia motores de recomendacion. Los motores de recomendacion son herramientas de analisis con capacidades en tiempo real basadas en datos de sonido. El uso correcto de los analisis prescriptivos de datos ofrece ventajas masivas para la toma de decisiones empresariales que van desde la cadena de suministro hasta las iniciativas de gestion de datos.

Comprobaciones clave de los tipos de analisis de negocios

key takeaways of business analytics types 1615492990 7995

  • El proceso analitico fomenta las decisiones empresariales impulsadas por los datos y la optimizacion del rendimiento empresarial.
  • Los 4 tipos de procesos analiticos son descriptivos, prescriptivos, predictivos y analiticos de diagnostico.