Was ist Datenmanagement? 7 Arten zu wissen
7 Arten von Datenmanagement
Was ist Datenmanagement? Datenmanagement ist der Prozess der Generierung und Aufrechterhaltung eines Systems zum Sammeln, Speichern und Aggregieren von Managementdaten und organisationsbasierten Daten, das fuer den Arbeitsplatz von entscheidender Bedeutung ist. Es aehnelt der Wirbelsaeule auf einem Rueckgrat, da es sich an jeden Aspekt der Informationslieferkette anschmiert. Die Mehrheit der Unternehmen verwendet einen Datenmanagementplan und eine Datenverwaltungssoftware, um sicherzustellen, dass die effektivsten Daten gesammelt werden, um die Business Intelligence zu verbessern.
Unternehmen profitieren von vielen Vorteilen, indem sie angemessene Datensicherheitsmassnahmen und -politik/-verfahren durchsetzen. Da Big Data so umfangreich ist, muessen Unternehmen eine Datenarchitektur und eine Reihe von Best Practices fuer das Datenmanagement einrichten, um alle ihre Informationen zu verarbeiten. Eine gute Managementstrategie verwendet eine Reihe von Management-Tools, maschinellem Lernen und Datenanalysen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die die Entscheidungsfindung optimieren. Hier sind die 7 Arten von Datenmanagement
1. Datenmanagementplan - Stammdatenmanagement
Stammdatenmanagement MDM stellt sicher, dass ein Unternehmen nur Qualitaetsdaten verwendet, um Entscheidungen zu stuetzen. Denken Sie an Menschen, die ihre Entscheidungen auf irrefuehrende Informationen stuetzen und wie schlecht diese Ergebnisse sind. In der Geschaeftswelt wird jede Wahl getroffen, um Gewinne zu steigern und neue Kunden zu generieren. Ohne eine Strategie zur Datenintegration werden Unternehmen keine datengestuetzten Entscheidungen treffen.
In einem Stammdatenmanagementplan muss eine Organisation alle Rohdaten aus verschiedenen Datenquellen sammeln und sie dann in einem einzigen Data Warehouse platzieren. Die Informationen muessen dann jede Datenverwaltungsplattform oder Softwareloesung fuer verschiedene Geschaeftseinheiten sein. Ein guter Datenmanagement-Masterplan hilft dabei, dies zu erreichen.
2. Datenverwaltungsprozess Data Stewardship
Stellen Sie sich die Datenverantwortung als Polizeibeamten vor. Waehrend der Steward nicht direkt die Kontrolle ueber die Generierung von Datenspeicher- und Qualitaetsmanagement-Richtlinien hat, ueberwacht er alle Datenverwaltungssysteme. Es ueberwacht die Qualitaet der gesammelten Geschaeftsdaten, wie sie gesammelt werden und die Richtlinien fuer die Datenspeicherung. Ein Steward hilft, Probleme zu mildern, bevor sie zu einem groesseren Problem werden und einen Ausfall oder Datenverlust verursachen.
3. Managementprozess Data Quality Management
Ein Datenqualitaetsmanager fungiert als Assistent des Stewards im Geschaeftsbetrieb. Es hat nicht die vollstaendige Kontrolle ueber die Ueberwachung aller Prozesse, aber es erledigt Teile der Arbeit, um den Prozess zu beschleunigen. Ein Datenqualitaetsmanager sortiert alle gesammelten Daten, um festzustellen, ob Bedenken wie doppelte Informationen oder andere Inkonsistenzen bestehen. Das Datenqualitaetsmanagement unterstuetzt das organisationsdefinierte Netzwerk fuer Unternehmensdaten.
4. Managementloesungen Datensicherheit Die
Durchsetzung von Datenschutz- und Datenschutzmassnahmen sind die wichtigsten Anforderungen an ein Unternehmen. Wertvolle Kundendaten und andere sensible Informationen werden taeglich gesammelt und gespeichert. Wenn Kunden sich bei Datensicherheitsmassnahmen nicht sicher fuehlen, ist es weniger wahrscheinlich, dass sie mit dem Unternehmen Geschaefte machen. Darueber hinaus koennen Diebstahl oder Hacks den Ruf eines Unternehmens schaedigen und sogar Rechtsstreitigkeiten verursachen. Sicherheitsexperten verwenden Verschluesselung, eliminieren Hacks und verhindern Loeschungen oder andere Unfaelle mit verwalteter Daten.
5. Beste Richtlinien fuer das Management Data Governance
Data Governance ist aehnlich der Verfassung der Vereinigten Staaten. Es legt alle Gesetze fuer die Art und Weise des Umgangs mit allen Lagerdaten und Managementsoftware auf, Managementplattformen zu verwalten. Es erstellt die Verfahren fuer die Aufnahme, den Umzug und die Sicherung aller Informationen des Unternehmens. Daten-Gouverneure beaufsichtigen alle verschiedenen Stewards und andere Teams, um den gesamten Datenmanagementprozess zu optimieren. Eine Reihe von Regeln und Richtlinien verhindert Probleme und stellt sicher, dass die Mitarbeiter bei der Ausfuehrung ihrer Arbeit die genauesten Informationen einsehen.
6. Data Management Solutions Big Data Management
Big Data ist der allgemeine Begriff, der die Erfassung, Analyse, Datenmodellierung und Verwendung grosser Mengen von Unternehmensinformationen definiert. Die Ueberwachung dieses gesamten Prozesses ist eine grosse Verantwortung. Die gesammelten Informationen werden verwendet, um Geschaeftsentscheidungen zu verbessern und betriebliche Effektivitaet zu erreichen. Wenn ein Teil schief geht, kann das gesamte System zusammenbrechen. Big Data-Management konzentriert sich auf die Aufnahme von Rohdaten, die Datenaufbereitung, die Datenintegration und die Aufrechterhaltung eines Qualitaetsnetzwerks. Gute Daten und wertvolle Datensaetze werden von verschiedenen Bereichen des Unternehmens verwendet, um datengestuetzte Entscheidungen zu treffen, die zur Rationalisierung des Betriebs beitragen.
7. Effektives Datenmanagement - Data Warehouses
Data ist die Grundlage, die ein wachsendes Unternehmen unterstuetzt. Eine grosse Menge an gesammelten Informationen bereitet einige Schwierigkeiten. In erster Linie, wie geht ein Unternehmen mit all diesen Informationen um und bewahrt sie auf? Data Warehouse-Loesungen erstellen und ueberwachen die Cloud-basierte Architektur und andere Datenverwaltungstools, um sicherzustellen, dass sie fuer alle gesammelten Informationen in der Hand sind. Datenanalyse und Geschaeftsanalysen werden dann verwendet, um gute Erkenntnisse zu gewinnen, die den Gewinn steigern, den Kundenstamm vergroessern und neue Moeglichkeiten erkennen.
Datenmanagement-Plattformen - Wichtige Erkenntnisse
Zusammenfassend ist festzuhalten, was man ueber Datenverwalterwissen kann t -
- Stammdatenmanagement verwendet alle gesammelten Informationen ist von hoher Qualitaet. Die Datenverantwortung ist fuer die Ueberwachung aller verschiedenen Datenverwaltungssysteme und -netzwerke zustaendig. Das
- Datenqualitaetsmanagement hilft dem Steward, indem es den Informationsfluss durch Datenmanagementsysteme beschleunigt. Richtlinien zur Datensicherheit stellen sicher, dass vertrauliche Informationen vor Hacks oder Diebstahl geschuetzt sind.
- Data Governance legt alle Gesetze fuer die Art und Weise fest, wie Managementloesungen mit Informationen umgehen. Sie betreuen alle Stewards und andere Teams, um den gesamten Prozess zu verbessern. Das
- Big Data-Management ueberwacht die gesamte Erfassung, Analyse, Modellierung und Datennutzung, damit Geschaeftsinhaber bessere Entscheidungen treffen koennen.
- Data Warehouses verarbeiten alle Informationen, indem sie die richtigen Tools bereitstellen. Diese Informationen werden dann von verschiedenen Geschaeftseinheiten extrahiert, um die Problemloesung zu optimieren.
5 Phasen im Data Lifecycle Management
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