Datenverwaltungstools und Top-Funktionen Tools

Data Management Tools

Datenverwaltungstools und Top-Funktionen

Ein kleines Unternehmen koennte eine Huerdensperre treffen, je mehr grosse Daten es in einem Data Warehouse sammelt und speichert. Waehrend Cloud-basierte Loesungen viel Speicher bieten, ist es immer noch komplex, alle Verwaltungsdaten zu verwalten.
Eine Organisation extrahiert Informationen aus verschiedenen Datenquellen, von denen viele unzuverlaessig sind.

Es kann leicht doppelte Daten ueber verschiedene Managementsysteme hinweg geben. Unternehmen benoetigen gute Management-Tools und Richtlinien fuer das Datenbankmanagement, um die Datenqualitaet aufrechtzuerhalten.

Datenmanagement-MDM-Loesungen sind fortschrittliche Management-Tools, die helfen, Unternehmensreferenzdaten zu speichern, zu integrieren, zu analysieren und zuzuweisen. Unternehmensdaten koennen Produktinformationen, Mitarbeiterdaten, Lieferantendaten oder Kundeninformationen enthalten.

Unternehmen sparen viel Zeit, wenn sie Datenverwaltungssoftware zur Automatisierung der Datenintegration und manueller Prozesse verwenden. Sie eliminieren auch doppelte Anstrengungen und Fehler in der Datenbankverwaltungssoftware. Mitarbeiter und Fuehrungskraefte koennen dann einfach auf die Softwaredaten zugreifen, die sie benoetigen, um bessere Geschaeftsentscheidungen zu treffen.

Hier sind die unverzichtbaren Funktionen in einer Managementplattform-

  • Organisiert grosse Mengen von Informationen
  • Integrationsdaten mit anderen Softwareloesungen
  • Kapazitaet fuer Benutzer, Datenanalyse durchzufuehren, und Datenmodellierung
  • Ueberprueft auf versehentliche Loeschungen oder Auslassungen
  • Managen einer breiten Palette von Daten eines Volumes
  • Einfacher Zugriff auf Echtzeitdaten von beliebigen STIBO-Systemen
  • Gewaehrleisten Sie die Datensicherheit in jedem SQL-Server
  • Einfache Suche nach den besten Daten fuer verschiedene Anwendungsfaelle
  • Speichert Mengen von Cloud-Daten

Arten von Data Management Tools Klingen

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diese Funktionen und Faehigkeiten gut? Es ist wichtig, die verschiedenen Arten von Loesungen zu kennen, bevor man in ein Datenmanagement-Tool investiert. Hier sind die besten Datenmanagementsysteme fuer Unternehmen, die manuelle Prozesse automatisieren moechten

1. Datenmanagement Product Information Management (PIM)

Ein PIM ist die beste Loesung fuer die Fertigungs- und Einzelhandelsbranche, in der ein zentralisiertes Informationsmanagementsystem alle Daten enthalten soll.

Ein PIM verwaltet, korrigiert und uebertraegt Produktinformationen automatisch ueber jede Verkaufsplattform und Produktseite. Ein PIM verkuerzt die Zeit, in der Benutzer Informationen verwalten, damit sie sich auf Kundenbeziehungen konzentrieren koennen. Weitere Vorteile sind-

  • Verwenden eines Datenmodells zur Verwaltung aller Produktinformationen
  • Aendern Sie alle unstrukturierten Produktdaten von jeder Plattform in ein gemeinsames Format
  • Benutzer koennen einfach Berichte zur Analyse der Verwendung von Kundenprodukten
    • erstellen
  • Verwalten und ueberwachen Sie die Hierarchie und Struktur von Produktstammdaten
  • Geben Sie einfach Produktbeschreibungen fuer die Verwendung durch Mitarbeiter oder Kunden
ein

2. Management MDM Tool

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Dieses Verwaltungstool verarbeitet alle Multi-Domain-Informationen in einer Organisation. Die Daten umfassen Informationen zu Geschaeftseinheiten, Mitarbeiterdaten, Kundendaten, Verkaufsdaten und alle anderen betrieblichen Informationen, die sich in Business Intelligence verwandeln. So treffen Mitarbeiter und Fuehrungskraefte datengesteuerte Entscheidungen und optimieren die Problemloesung. Das

Stammdatenmanagement bereinigt Rohdaten, stellt sie in eine zentralisierte Datenbank, kontrolliert Transaktionen und verteilt sie an verschiedene Sektoren. Zu den Vorteilen gehoeren-

  • Verhindert doppelte Daten
  • Verbessert die Datengenauigkeit
  • Sichert die Einhaltung branchenbezogener Vorschriften
  • Ermoeglicht einfache Benutzerbearbeitungen in IBM Infosphaere oder anderen Standorten
  • Alts als zentraler Bezugspunkt fuer alle Unternehmensinformationen

3. Data Modeling Tool Die

Datenmodellierung ermoeglicht es einer Organisation, Rohinformationen in ein Format zu verwandeln, das eine Datenbank benoetigt. Es ermoeglicht Unternehmen, Data Governance-Richtlinien festzulegen, die sicherstellen, dass die Daten konsistent und zuverlaessig sind. Wenn es ordnungsgemaess implementiert wird, optimiert ein Datenmodellierungs-Tool die Entwicklung und verringert den Wartungsaufwand.
Ohne effektive Datenmodellierung wird eine Organisation ungenaue Erkenntnisse gewinnen und falsche Berichte erstellen. Die Datenmodellierung ist entscheidend, um sicherzustellen, dass Entscheidungen den Gewinn verbessern und neue Kunden gewinnen.

4. Data Warehouse-Loesungstools fuer

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Data Warehousing unterstuetzen mehrere Kanaele zum Speichern von Unternehmensinformationen. Sie helfen zwar zur Optimierung des Speichers, ermoeglichen jedoch keine intelligente Analyse. Ein Data Warehouse-Tool wird verwendet, um Informationen zu sammeln und zu analysieren, was fuer die Steigerung der Business Intelligence von entscheidender Bedeutung ist.

Unternehmen sammeln grosse Mengen an Informationen aus verschiedenen Quellen wie Social-Media-Plattformen oder Transaktionsdaten. Ein gutes Data-Warehouse-System kann alle diese Governance-Daten aggregieren und konsolidieren. Zu den Elementen dieses Systems gehoeren

  • Eine ETL-Loesung oder Extract, Transform, Load. Dies bereitet Daten fuer die Analyse
    • vor
  • Daten verwalten, Daten abbauen, Berichte erstellen und Datenanalyse-Tool ermoeglichen
  • , damit Benutzer Informationen anderen praesentieren koennen
  • Ermoeglicht Data Science und maschinellem Lernen, Informationen zu
    • entwickeln
  • Assess Aenderungen in Daten im Laufe der Zeit
  • Analysieren Informationen ueber ein bestimmtes Thema
  • Stabilisiert Daten und stellt sicher, dass sie sich nicht aendern
,

Wichtige Erkenntnisse Big Data Management

Zusammenfassend laesst sich sagen, was Sie ueber das Datenmanagement und jeden der 4 Typen wissen sollten-

  • Datenverwaltungsloesungen speichern Open-Source-Informationen, integrieren sie, analysieren und uebertragen sie auf verschiedene standorte. Mitarbeiter und Fuehrungskraefte verwenden Best Practices, um Datenanalysen durchzufuehren und die Business Intelligence zu steigern.
  • Hersteller und Einzelhaendler nutzen ein Produktmanagementsystem und eine Datenverantwortung, um alle Produktdaten zu organisieren und die Kundenbeziehungen zu verbessern.
  • Stammdatenmanagement verarbeitet alle Daten zur Datenintegration in einer Organisation, eliminiert doppelte Datensaetze und stellt die Einhaltung von Vorschriften sicher.
  • Ein Datenmodellierungs-Tool sorgt fuer qualitativ hochwertige Data Lakes und genaue Einblicke
  • Data Warehousing speichert alle Datenverwaltungsdaten an einem zentralen Ort. Benutzer extrahieren Daten, um Geschaeftsentscheidungen zu treffen und zukuenftige Ergebnisse vorherzusagen.