4 Funktionen Tools zur Datenintegration koennen nicht leben

Data Integration Tools

4 Funktionen Alle Datenintegrations-Tools sollten haben Die

Datenintegration verwendet technische und geschaeftliche Prozesse, um Daten aus verschiedenen Quellen zu kombinieren, um eine einheitliche Sicht zu liefern. Leider wird die Datenintegration auch allgemein als unglaublich herausfordernd angesehen, selbst fuer Hochleistungsunternehmen. Tatsaechlich geben 36% der Unternehmen an, dass die Datenintegration neben Datenanalysen und Technologien eine groesste geschaeftliche Herausforderung darstellt. Tools zur Datenintegration fuehren eine Vielzahl wichtiger Funktionen zur Datenintegration aus. Entscheidende Funktionen fuer die Datenintegration reichen von der Datentransformation bis zur Abbildung.

Die Datenverwaltung kann schwierig sein, da viele verschiedene Datenspeicherquellen verfuegbar sind. Ein Data Lake und Data Warehouse sind beide haeufig verwendete Reziproken zur Datenspeicherung. Data Lakes und Data Warehouses verfuegen ueber verschiedene Datenanwendungen, die die besten Tools zur Datenintegration erkennen. Ein Data Lake enthaelt grosse Mengen an Rohdaten in seinem urspruenglichen Format, bis er benoetigt wird. Ein Data Warehouse enthaelt viele verschiedene Datenquellen fuer definierte Zwecke.

Data Warehouses werden ueblicherweise fuer Datenanalysen und datengesteuerte Entscheidungen verwendet. Waehrend Data Warehousing und Datenbanken nur strukturierte Daten speichern, koennen unstrukturierte Daten in Data Lakes gespeichert werden. Es gibt auch verschiedene Arten von Daten, die von strukturierten bis zu unstrukturierten Daten und Big Data im Vergleich zu kleinen Daten reichen. Es reicht aus, nur einige der Komponenten der Datenintegration und des Datenmanagements zu beruecksichtigen, um viele Menschen zu ueberwaeltigen. Zum Glueck vereinfachen und rationalisieren Best Practices fuer das Datenmanagement und die besten Tools zur Datenintegration diese Prozesse. 7 Funktionen, die alle Tools zur Datenintegration enthalten sollten-

1. Skalierbarkeit

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Die Technologie der Datenintegrationstools und der Integrationssoftware wird staendig weiterentwickelt. Ebenso sind die Tools, die von Datenexperten verwendet werden, weitgehend von ihren eigenen Beduerfnissen und Wuenschen abhaengig. Das beste Datenintegrationstool fuer ein bestimmtes Unternehmen ist moeglicherweise nicht die beste Option fuer die Datenintegration fuer ein anderes. Darueber hinaus wird das beste Datenintegrationstool letztendlich in Zukunft von einem anderen Tool aktualisiert und uebertroffen. Daher muessen Unternehmen sicherstellen, dass ihr Datenintegrationstool mit zukuenftigen Tools kompatibel ist. Kompatibilitaet erfordert Skalierbarkeit fuer das Unternehmenswachstum, einschliesslich zukuenftiger Investitionen in zusaetzliche Datentools und Software.

Application Programming Interface, abgekuerzt API, ist ein Beispiel fuer skalierbare Software, die es zwei oder mehr Anwendungen ermoeglicht, zu interagieren. Ein gaengiges API-Beispiel, mit dem viele Menschen regelmaessig interagieren, ist Sofortnachrichten in sozialen Medien. Die API ermoeglicht Unternehmen die Automatisierung von Geschaeftsprozessen und erleichtert die gemeinsame Nutzung von Daten. Cloud-Daten aus Cloud-basierten Anwendungen lassen sich mit einer API viel einfacher verwalten. Darueber hinaus stellen API-Integrationstools und Integrationsplattformen sicher, dass Unternehmen Unternehmensdaten aus aelteren Datenbanken und Servern extrahieren koennen. Letztendlich ist eine API eine hervorragende skalierbare Integrationsloesung fuer Cloud-basierte Daten und Anwendungen.

2. Aktualitaet

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Echtzeitdaten sind eine unschaetzbare Geschaeftsressource, die sowohl datengesteuerte Entscheidungsfindung als auch Business Intelligence-Initiativen stark beeinflusst. Die Faehigkeit, Geschaeftsanforderungen in Echtzeit zu erfuellen, erfordert eine qualitativ hochwertige Datenzugriffsverfuegbarkeit in Echtzeit. Es ueberrascht nicht, dass Best Practices fuer datenbasierte Prozesse die Notwendigkeit der Datenzugaenglichkeit in Echtzeit allgemein betonen.

Da den Kunden mehr leistungsstarke professionelle Services als je zuvor zur Verfuegung stehen, ist der Echtzeit-Datenzugriff unerlaesslich und nicht optional. Die beste Datenintegrationsloesung erkennt die Datenpipeline, um schaedliche Silos zu vermeiden und leistungsstarke Vorgaenge fortzusetzen. Die Moeglichkeit, in Echtzeit auf grosse Mengen relevanter Daten zuzugreifen, kann Unternehmen sogar einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Die besten Tools zur Datenintegration helfen professionellen Services nicht nur, die Erwartungen der Kunden zu erfuellen, sondern sie zu uebertreffen.

3. Zugaenglichkeit

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Mit zunehmender Technologie sind die Arbeiter haeufiger geografisch voneinander entfernt als je zuvor. Fachleute arbeiten jedoch weiterhin regelmaessig an Aufgaben mit, die einen aussergewoehnlichen Zugriff auf Stammdaten und Unternehmensdaten erfordern. Die besten Tools zur Datenintegration stellen sicher, dass Fachleute in Echtzeit auf Daten von einem Self-Service-Portal zugreifen koennen. Die besten Tools zur Datenintegration bieten nicht nur Self-Service-Portale, sondern stellen auch sicher, dass die Cloud-basierte Zugaenglichkeit erfuellt wird.

Ein Cloud-basiertes Self-Service-Portal ermoeglicht es Mitarbeitern, unabhaengig von ihrem geografischen Standort auf eine einheitliche Sicht auf Daten zuzugreifen. Bei so vielen verschiedenen Datenquellen ist die einheitliche Ansicht, die die besten Datenintegrationstools bieten, von wesentlicher Bedeutung. Die besten Tools fuer die Datenintegration stellen ausserdem sicher, dass Informationen bei Datenaktualisierungen in Echtzeit relevant sind. Ohne die Zugaenglichkeit, die die besten Datenintegrationstools bieten, ist die Durchfuehrung eines leistungsstarken Geschaeftsbetriebs unwahrscheinlich.

4. Qualitaet

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Die besten Tools fuer die Datenintegration sind in Datenqualitaets- und Daten-Governance-Tools integrierbar. Qualitativ hochwertige Daten sind fuer leistungsstarke Geschaeftsvorgaenge absolut unverzichtbar. Die besten Tools fuer die Datenintegration verzichten nicht auf die Datenqualitaet fuer den Ferndatenzugriff in Echtzeit. Unternehmen sollten sich von jedem Integrationstool abhalten, das die Datenqualitaet in irgendeiner Weise beeintraechtigt. Leider koennen Daten mit niedriger Qualitaet die Intergration von Business Intelligence messbar verringern.

Nicht nur Unternehmen profitieren von den qualitativ hochwertigen Daten, die die besten Datenintegrationstools liefern. Qualitativ hochwertige Daten wirken sich auch deutlich positiv auf die Kundenzufriedenheit und das allgemeine Kundenerlebnis aus. Die qualitativ hochwertigen Daten, die sich die besten Datenintegrationstools leisten, kommen sowohl einem Unternehmen als auch seinen Kunden zugute.

Wichtige Erkenntnisse fuer Datenintegrations-Tools

key takeaways for data integration tools 1616793118 3493

  • Der Datenintegrationsprozess ist eine oberste geschaeftliche Prioritaet, die sorgfaeltige Ueberlegungen hinsichtlich der von Experten verwendeten Tools umfasst.
  • Tools, die Datenintegrationsexperten nutzen, sollten skalierbar, zeitnah, zugaenglich und von hoher Qualitaet sein.