データ移行とは何ですか。
データ移行への洞察デジタル時代において、ビッグデータは企業を支える燃料です。データ収集と分析が止まらない時代に、 成功した組織はデータ統合プロセスを合理化します 。情報を外部ソースから会社のデータベースに移行するか、内部で移動する場合でも、データの移行は継続的かつシンプルなプロセスである必要があります。
企業がデータを移行するための一連の戦略を制定しなかった場合、信頼性の低い洞察を過剰に消費して抽出する傾向があります。これにより、運用効率が低下し、利益が失われる可能性があります。ビジネス・リーダーは、正しいツールと手順を使用してデータを移行する方法を十分に理解することで、データ統合を最適化できます。
データ移行とは何ですか
データ移行は正確には何ですか移行は、誰かまたは何かがある場所から別の場所に移動したときに発生します。ビジネスの世界では、データの転送は一般的なプラクティスです。組織は大量のビッグデータを収集するため、常にそのすべてを同じシステムに保持することはできません。
ビジネスリーダーは、競争力を維持するために、新しいテクノロジーに投資し、既存のプロセスを更新しています。この場合、 IT部門は移行プロセスを開始して 、古いストレージ・システムからターゲット・システムまたは移行データベースにデータを転送する必要があります。
通常、移行プロジェクトでは、抽出トランスフォームロード (ETL) ステップを最適化するために移行ソフトウェアが必要です。つまり、エンジニアは、データの整合性、データ品質、およびデータセキュリティを確保するために、重複した情報をクリーンアップ、準備、削除する必要があります。移行されたデータがターゲット・データベースに格納されると、ユーザーはそのデータに簡単にアクセスできます。目標は、ユーザーが価値ある洞察を抽出し、より良い意思決定を行うことができるように、データの正確性とアクセスを向上させることです。
データ移行は 、
- 組織でシステム全体を再構築する必要がある場合にも発生します。
- 古いシステムをアップグレードするまったく新しいデータウェアハウスを作成する取得元システムまたは代替ソースシステムからソースデータをマージする
データ移行戦略の重要性データ移行プロジェクトの理由にかかわらず 、組織は成果を確実にするために、一連のベストプラクティスを必要とします。企業は理由もなく移住計画を制定しない。目的は、企業が競争力を維持できるように、常に各ビジネスプロセスを改善することです。しかし、正しいデータ移行ソフトウェアと一連の戦略がなければ、データ移行プロセス全体は効果がありません。
データ移行の悪さは、データ品質の低下、情報の重複およびデータの損失につながります。これは、元のデータソースが機能的で十分な場合でも発生する可能性があります。さらに、元のデータソースまたはソースターゲットシステムに関する懸念は、より高度なストレージシステムでは誇張されます。そのため、データを転送する前に、 効果的なデータ移行戦略を確立することが非常に重要です 。
良好な移行には、プロジェクトに適切な注意を与える経験豊富なエンジニアのセットが含まれます。これにより、移行プロジェクトが修正する予定の新しいシステムにおいて、移行の課題やデータ品質の低下を防ぐことができます。また、不完全な戦略は、タイムラインの欠け、予算の縛り、失敗した結果につながります。チームは、他のプロジェクトの代わりにデータ転送プロジェクトを強調するのではなく、優先順位を付ける必要があります。
効果的な移行プロジェクトには、
- 移行データの知識 -チームがデータを移動する前に、すべての元のデータソースに対して監査を実行する必要があります。彼らがそうしないと、後で発生する予期しない問題が発生する可能性があります。
- データのクリーンアップ -チームが元のリアルタイムデータに関する問題を特定したら、それらを修正する必要があります。通常は、移行ツールまたは ETL ツールと、外部の移行アプリケーションを使用する必要があります。このプロセスには専門知識と多くの作業が必要であるため、多くの組織ではサードパーティの専門家を雇う必要があります。また、移行プロセス中にデータ損失を防ぐために、データのバックアップを実行することも重要です。これは必須ではありませんが、ほとんどの企業は安全上の予防措置としてそうすることを選択しています。
- データの維持と保護 -一定期間が経過すると、データ品質が低下する可能性があります。これにより、情報が不正確で使用できなくなります。チームは、すべてのデータを保護および保護するために、品質管理対策を制定する必要があります。
- データガバナンス - 優れたデータ管理ポリシーにより 、データガバナンスの優先順位付けを確かめます。ガバナンスでは、チームはデータの品質を追跡してレポートし、データの整合性を完全に理解します。これは 1 回限りのイベントではなく、データ品質を最適化するための継続的な戦略の一部です。ユーザーは、信頼性の低い情報や不正確な情報から貴重な洞察を得ることができません。
- 適切なツールの組み込み -データを移行する際には、適切な移行ツールに投資して利用する必要があります。組織が適切なアプリケーションを使用するのに時間と費用がかからないと、ビッグデータ移行プランは成功できません。
データ移行の主なポイント結論として、ここでは、 データの統合とデータの移動について知っておくべきことについて説明します
- 。つまり、組織がシステムの再構築、新しいシステムへの投資、ストレージシステムのアップグレード、は、新しいデータウェアハウスを作成したり、データをマージしたり、新しいシステムを既存のシステムとともに実行したりします。
- データ移行プロジェクトでは、成果を上げるために、一連の戦略とデータ移行ツールが必要です。
- データを移行する前に、すべてのオープンソースデータを十分に理解することが重要です。これには監査が必要です。また、データの品質を維持し、データ損失を防ぐために、すべての情報のクリーン化、変換、ロード（ETL）も重要です。フル・バックアップが好ましいオプションです。
- チームは、プロセスデータの劣化を防ぐために、品質管理対策を制定する必要があります。また、データの整合性を理解するために、情報の追跡とレポート作成に優先順位を付ける必要があります。また、 正しい移行ソフトウェアを使用して 、あるシステムから新しいデータベースにデータを移行することも重要です。
