Acquisire informazioni sui metodi di ricerca quantitativa
Metodi di ricerca quantitativa per il successo aziendale
Decidere in modo appropriato tra l'uso di metodi di ricerca quantitativi o qualitativi richiede una comprensione intima di entrambe le metodologie. Mentre ricerca quantitativa raccoglie dati numerici per l'analisi, la ricerca qualitativa raccoglie e analizza dati non numerici. La ricerca quantitativa e comune nel campo delle scienze sociali e viene sempre piu utilizzata per gli sforzi di successo aziendale. Le ragioni per cui viene intrapresa una ricerca quantitativa variano da comparazioni variabili dipendenti e variabili indipendenti all'esame di casi di studio.
I tre tipi principali di progettazione della ricerca di dati quantitativi includono la ricerca descrittiva, sperimentale e correlazionale. Nella ricerca descrittiva, la variabile indipendente e la variabile dipendente sono riassunte. Nella ricerca sperimentale, viene esplorata qualsiasi relazione di causa ed effetto esistente tra una variabile indipendente e una variabile dipendente. Nella ricerca correlazionale, vengono studiate le relazioni tra una variabile indipendente e una variabile dipendente. Se si utilizza una dimensione del campione e un metodo di campionamento appropriati, le conclusioni dello studio possono essere applicate a una popolazione piu numerosa. Sia la ricerca sperimentale che la ricerca correlazionale puo essere utilizzata per le previsioni o test di ipotesi utilizzando statistiche.
L'analisi statistica dei dati quantitativi aiuta le organizzazioni a stabilire medie e identificare i modelli. L'analisi statistica aiuta anche le organizzazioni a prendere previsioni e decisioni piu informate. La raccolta quantitativa dei dati richiede spesso l'uso di definizioni operative. Le definizioni operative traducono concetti astratti in misurazioni di dati quantificabili. Metodi uso ricerca quantitativa variano a seconda degli obiettivi dell'organizzazione che conduce la ricerca.
Metodi di ricerca quantitativa
Esistono vari metodi di ricerca quantitativa disponibili per le scienze sociali e le applicazioni alternative. Un esperimento e uno dei metodi utilizzati dai ricercatori quantitativi. Un esperimento utilizza una variabile indipendente controllata al fine di misurare gli effetti su una variabile dipendente, se presente. In alternativa, un esperimento puo utilizzare una variabile dipendente controllata per misurare gli effetti su una variabile indipendente, se presente.
Un esempio reale di ricerca quantitativa sperimentale potrebbe essere utilizzato per una domanda di ricerca sull'intervento di procrastinazione. Diciamo che un'organizzazione volesse capire se gli studenti delle scuole superiori procrastinavano meno con l'intervento. Nell'esperimento, gli studenti delle scuole superiori sarebbero divisi in gruppi equi. Un gruppo di studenti delle scuole superiori sarebbe fornito un intervento, mentre un altro no. I test di auto-valutazione verrebbero somministrati agli studenti delle scuole superiori di entrambi i gruppi. Quindi, analizzando le risposte alla domanda di ricerca, si potrebbe giungere a una conclusione riguardo all'efficacia di un intervento sui livelli di procrastinazione.
Un altro esempio di ricerca quantitativa e l'osservazione. L'osservazione identifichera il comportamento come avviene all'interno del suo ambiente naturale. Un esempio di utilizzo di metodi di osservazione quantitativa potrebbe essere quello di misurare le ore di un dipendente si trova in un'azienda. I ricercatori dovrebbero osservare e annotare i tempi in cui un dipendente arriva e lascia un ufficio. Utilizzando i dati quantitativi raccolti i ricercatori potrebbero quindi rispondere alla domanda di ricerca con un numero medio di ore dipendente.
Metodi ricercatori quantitativi comunemente utilizzano anche indagini. I sondaggi chiedono ai partecipanti di dimensioni campione domande di ricerca specifiche al fine di raccogliere i dati in base alle necessita. I sondaggi sono incredibilmente versatili, il che spiega la loro popolarita nel mondo dei dati quantitativi. L'amministrazione del sondaggio puo essere di persona o attraverso strumenti tecnologicamente avanzati. Un esempio comune di utilizzo della tecnologia per la raccolta di dati quantitativi include sondaggi online amministrati. Una dimensione campione della popolazione maggiore puo quindi rispondere alle domande a loro piacimento.
Di conseguenza, i sondaggi online sono generalmente considerati piu accessibili rispetto alle indagini personali somministrate. Un altro vantaggio che i sondaggi online offrono e l'anonimato. Finche il rispondente rientra nel parametro della dimensione del campione, le loro informazioni personali non sono importanti. E stato dimostrato che l'anonimato produce risposte piu accurate e veritiere alle domande di ricerca. I livelli di accuratezza delle domande di ricerca sono importanti quando la ricerca quantitativa viene applicata a un caso di studio o conclusioni di uno studio di ricerca.
Vantaggi e svantaggi dell'utilizzo di metodi di ricerca quantitativa
Ci sono sia vantaggi significativi che svantaggi dell'uso di metodi di ricerca quantitativa. Un vantaggio importante dell'utilizzo di metodi di ricerca quantitativa e la capacita di prova delle ipotesi che offre. Tutto, dalla raccolta dei dati ai progetti di ricerca utilizzati, deve essere attentamente considerato durante il test delle ipotesi. Pertanto, i metodi di ricerca quantitativa sono coerenti e affidabili. Un altro vantaggio dell'utilizzo di metodi di ricerca quantitativa e la disponibilita delle dimensioni dei campioni. I dati ottenuti dalla ricerca quantitativa possono essere applicati a popolazioni molto piu grandi utilizzando un campione di dimensioni limitate.
Utilizzando metodi di ricerca quantitativa, le organizzazioni possono intraprendere un nuovo studio di ricerca o basarsi su casi di studio pubblicati in precedenza. Cio e dovuto al fatto che i dati quantitativi sono replicabili in un periodo di tempo. Pertanto, gli studi precedenti di casi e il nuovo materiale di studio di ricerca sono compatibili e complementari. Ad esempio, diversi partecipanti in una data futura dovrebbero essere in grado di riprodurre gli studi di casi conclusi nei giorni nostri. In alternativa, gli studi di casi potrebbero essere replicati in un ambiente culturale diverso. La replicabilita e la riproduzione offerte dalla ricerca quantitativa sono attribuite alla standardizzazione.
Gli svantaggi dell'utilizzo di metodi di ricerca quantitativa includono pregiudizi strutturali. I pregiudizi strutturali possono verificarsi anche con rigorose pratiche di standardizzazione riconosciute. Sfortunatamente, i pregiudizi strutturali pongono dati raccolti e analizzati come potenzialmente imprecisi. Un esempio comune di pregiudizi strutturali e attraverso il campionamento. Le migliori pratiche per evitare distorsioni di campionamento includono l'accessibilita delle indagini online e la chiara definizione delle popolazioni bersaglio.
Un altro esempio importante di svantaggio quantitativo della ricerca e la semplificazione eccessiva. I dati numerici non sono sempre il metodo migliore per valutare argomenti complessi come l'emotivita umana. In quanto tale, la ricerca qualitativa viene spesso utilizzata per argomenti piu complessi che richiedono piu contesto o feedback degli intervistati. I metodi di ricerca qualitativa utilizzano domande aperte e focus group per raccogliere risposte complete alle domande di ricerca.
Takeaway chiave per l'applicazione del metodo di ricerca quantitativa
- Ricerche quantitative ricercatori intraprendere puo aiutare con funzioni aziendali che vanno dalla ricerca di mercato alle indagini sulla soddisfazione dei clienti.
- Per utilizzare correttamente i metodi di ricerca quantitativa, le organizzazioni devono comprendere i vantaggi e gli svantaggi presentati.
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