Una ricomposizione di Business Analytics

Cosa sono Business Analytics?

Quando una persona pensa di business analitica non puo venire immediatamente in mente. Tuttavia, l'analisi aziendale e sia un sottocomponente di Business Intelligence che una soluzione di gestione dei dati. L'analisi aziendale e un processo che sta aumentando nella sua popolarita a causa dei vantaggi che le aziende hanno esperienza. L'analisi dei dati avvantaggia i professionisti che variano dagli operatori sanitari ai dipendenti dell'informatica. Se utilizzato correttamente l'analisi aziendale puo aumentare la produttivita, l'efficienza e la redditivita del business di linea.

Le metodologie utilizzate nell'ambito dell'analisi aziendale includono l'analisi predittiva e i processi di data mining. L'analisi statistica e anche una metodologia di primo piano di analisi aziendale. L'obiettivo di queste metodologie e quello di analizzare i dati e tradurli in informazioni fruibili. Le informazioni fruibili vengono utilizzate non solo per identificare le tendenze o i risultati, ma consentono alle aziende di anticiparli. Le forniture di analisi aziendali dei dati aiutano le aziende a prendere decisioni aziendali informate e basate sui dati. L'analisi aziendale e utile per qualsiasi cosa, dai problemi di business della supply chain agli investimenti nel mondo reale delle tecnologie informatiche.

Un dashboard di analisi aziendale contiene in genere una vasta gamma di componenti. Il data mining e uno di questi componenti che setacciano i set di dati estesi. L'obiettivo del data mining e quello di utilizzare statistiche, database e apprendimento automatico al fine di stabilire relazioni. Inoltre, statistiche, database e apprendimento automatico vengono utilizzati per identificare le tendenze.

L'analisi predittiva e anche un componente dashboard che genera modelli predittivi attraverso l'utilizzo di tecniche statistiche. L'analisi predittiva consente di ottenere questo risultato attraverso l'estrazione delle informazioni, l'identificazione dei modelli e la fornitura di punteggi predittivi per una varieta di risultati organizzativi. La visualizzazione dei dati e un altro componente del dashboard che fornisce rappresentazioni visive come grafici o grafici. La visualizzazione dei dati semplifica l'analisi dei dati e prendere decisioni informate.

A causa degli ampi vantaggi offerti dall'analisi aziendale, sono assolutamente un investimento utile. Dal raggiungimento degli obiettivi aziendali in modo efficiente al miglioramento delle capacita decisionali, l'analisi aziendale e sempre piu considerata una spesa necessaria. Con l'evoluzione delle best practice di business information technology a livello mondiale, l'analisi aziendale consente alle organizzazioni di maggior successo di tenere il passo.

Come viene utilizzata la Business Analytics?

Le organizzazioni commerciali utilizzano l'analisi aziendale in diversi modi. Gli usi tipici dell'analisi aziendale spaziano dalle iniziative decisionali al monitoraggio degli indicatori chiave delle prestazioni. Ci sono 4 tipi principali di analisi di business che tutti i professionisti del business dovrebbero essere a conoscenza. A seconda dei vantaggi che i professionisti aziendali cercano diversi tipi di analisi dei dati vengono utilizzati.

L'analisi descrittiva e un tipo di analisi aziendale degno di nota. L'analisi descrittiva interpreta i dati storici e gli indicatori chiave delle prestazioni, noti anche come KPI, al fine di identificare modelli e tendenze. L'interpretazione dei KPI e dei dati storici forniscono ai professionisti del business una comprensione delle operazioni aziendali quasi in tempo reale. Sia il data mining che l'aggregazione dei dati sono comunemente utilizzati per scopi di analisi descrittiva. L'analisi descrittiva avvantaggia i professionisti del business che cercano di comprendere piu completamente il comportamento dei clienti. Di conseguenza, tutto, dalle best practice alla redditivita e migliorato nelle strategie di marketing.

L'analisi diagnostica e un altro tipo di analisi aziendale che si concentra sulle prestazioni passate. Le analisi diagnostiche mirano a capire cosa influenza le tendenze specifiche attraverso il data mining e altre tecniche. Analytics ha utilizzato una comprensione completa per quanto riguarda il motivo per cui si e verificato un trend e la probabilita che si verifichi. Gli algoritmi vengono quindi utilizzati per la regressione e la classificazione.

L'analisi predittiva e un tipo di analisi aziendale che utilizza le statistiche per la previsione. Questo tipo di professionisti dell'analisi dei dati utilizzano previsioni dei risultati futuri sulla base di dati storici forniti e tecniche aggiuntive. L'analisi predittiva fornisce funzionalita avanzate di business intelligence in tempo quasi reale per migliorare le capacita decisionali. L'analisi predittiva utilizza tecniche di apprendimento automatico e modelli statistici per valutare i risultati futuri. L'analisi predittiva crea risultati di analisi descrittiva al fine di generare modelli che prevedono la probabilita di vari potenziali risultati. L'analisi predittiva e un'opzione di tipo business analytics particolarmente popolare per i team di marketing e vendite.

L'analisi prescrittiva e il tipo di analisi aziendale finale. L'analisi prescrittiva utilizza i dati storici relativi alle prestazioni per determinare il modo migliore per gestire eventi futuri simili. L'analisi prescrittiva va oltre la previsione delle determinazioni dei risultati. In realta, questo tipo di professionisti dell'analisi dei dati utilizzano le azioni consigliate per ottenere risultati ottimizzati.

L'importanza dell'analisi aziendale

La tecnologia dell'informazione aziendale mondiale e in continua evoluzione. Le organizzazioni devono tenere il passo con le best practice aziendali e i progressi tecnologici per sopravvivere. Pertanto, l'analisi aziendale e direttamente legata al successo complessivo e alla longevita delle organizzazioni.

Big Data e Business Analytics forniscono alle aziende una visione completa delle prestazioni. I dati di analisi aziendale consentono alle organizzazioni di comprendere quali processi aziendali sono efficienti e quali richiedono attenzione. Quando i problemi aziendali vengono identificati rapidamente, le operazioni aziendali eviteranno con maggiore probabilita conseguenze finanziarie gravemente dannose. Ad esempio, i problemi di business della supply chain potrebbero essere risolti rapidamente con l'analisi aziendale, evitando quindi ulteriori danni finanziari. Ai professionisti del business di Analytics e consentito l'accesso per promuovere l'ottimizzazione delle operazioni aziendali.

In precedenza, le decisioni commerciali venivano prese lentamente e attraverso un processo laborioso. Invece di decisioni aziendali che richiedono piu riunioni del personale, le funzionalita di processo decisionale quasi in tempo reale sono offerte dalle analisi aziendali. Il processo decisionale basato sui dati consente alle aziende di prendere decisioni informate con una maggiore probabilita di risultati positivi. L'analisi aziendale e un fantastico strumento di gestione dei rischi in quanto i rischi vengono significativamente ridotti al minimo attraverso i preziosi insight generati dall'analisi aziendale. Le organizzazioni possono prendere decisioni aziendali informate in base alle tendenze e alle prestazioni invece di congetture.

Le analisi aziendali supportano anche l'innovazione e la crescita del business nel mondo reale. Abbracciando il cambiamento, le analisi aziendali utilizzano i dati per crescere accanto ai cambiamenti di business mondiali simultanei. Qualsiasi analista di business e consapevole di quanto sia importante l'adattabilita al successo e alla longevita dell'azienda. I vantaggi che i professionisti del business ottengono dai big data e dalle analisi aziendali includono un maggiore vantaggio competitivo. Attraverso l'analisi aziendale, le organizzazioni possono identificare esattamente cio di cui i clienti hanno bisogno o desiderano. Di conseguenza, una maggiore presenza di quote di mercato e un vantaggio competitivo sono a portata di mano.

I vantaggi offerti dall'analisi aziendale si estendono anche alla reputazione del marchio e alla consapevolezza del marchio.
Le best practice aziendali supportano il monitoraggio delle menzioni web o dei social media. Il monitoraggio Internet consente alle aziende di creare un marchio e una reputazione piu mirati con i clienti.

Vantaggi e svantaggi di Business Analytics

Il 73% delle aziende ha investito in big data o prevede di investire in big data entro i prossimi due anni. L'investimento dei Big Data aumenta a un tasso medio del 30% ogni anno. Tuttavia, meno del 10% delle aziende che hanno implementato i big data riportano il ROI previsto. In quanto tali, i big data e le analisi utilizzate in modo improprio possono effettivamente danneggiare i profitti di un business. Tuttavia, i big data e le analisi utilizzate correttamente offrono vantaggi aziendali significativi. Vari vantaggi e svantaggi dell'analisi aziendale includono-

Vantaggi di Business Analytics

Maggiore efficienza, informazioni utili e funzionalita di monitoraggio migliorate sono 3 vantaggi offerti dall'analisi aziendale. Le informazioni dettagliate sui dati di analisi consentono alle organizzazioni di avere una visione completa delle operazioni e delle prestazioni aziendali. I dati cronologici possono identificare problemi aziendali come i problemi di performance dei dipendenti. I dati sulle prestazioni possono essere condivisi con i membri del personale in modo che possano lavorare per migliorare le singole aree di debolezza. Di conseguenza, sia le prestazioni aziendali in tempo reale che la produttivita dei dipendenti sono influenzate positivamente.

L'efficienza aumenta quando i dipendenti utilizzano i dati per prendere decisioni e raggiungere gli obiettivi organizzativi. I dipendenti che utilizzano i dati in modo ottimale per prendere decisioni informate favorisce in modo misurabile le operazioni aziendali e le best practice. La visualizzazione dei dati supporta ulteriormente i dipendenti che utilizzano i dati e li incoraggia a condividere le proprie informazioni uniche. L'accesso ai dati aziendali e agli strumenti di analisi favorisce le operazioni aziendali, inclusi i reparti pubblicitari e marketing. Le analisi aziendali offrono ai dipartimenti di marketing e pubblicita una visione intima delle esigenze e dei desideri del mercato target. Questi reparti possono quindi utilizzare i dati per fare campagne pubblicitarie informate nel mondo reale.

Svantaggi di Business Analytics

La mancanza di comunicazione e qualita dei dati sono potenziali svantaggi dell'analisi aziendale. Un'organizzazione che utilizza pratiche aziendali di condivisione delle informazioni gerarchiche obsolete avra probabilmente problemi con l'efficacia dell'analisi aziendale. Un adeguato programma di analisi richiede una comunicazione eccezionale per quanto riguarda i dati.

La bassa qualita dei dati e un problema significativo nell'analisi aziendale. Il contributo di un analista aziendale ben addestrato e di data scientist puo aiutare le organizzazioni a identificare i problemi aziendali relativi alla qualita dei dati. I dati storici e i dati aziendali di alta qualita dovrebbero essere accessibili ai membri del personale. Inoltre, le aziende devono formare adeguatamente i dipendenti per quanto riguarda i dati. Cio include differenze come analisi vs dati e analisi dei dati e analisi dei dati e analisi dei dati. I corsi online delle Business School offrono opzioni di programma di analisi aziendale per le organizzazioni a cui inviare i propri dipendenti.

Il rapporto tra Business Analytics e Business Intelligence

Sfortunatamente, la business intelligence e la business analytics sono spesso utilizzati in modo intercambiabile in modo errato. In realta, la business intelligence comprende sia l'analisi dei dati che l'analisi aziendale. La Business Intelligence e un processo che raccoglie, archivia e analizza i dati delle operazioni aziendali. La Business Intelligence e una potente soluzione di gestione dei dati utilizzata per comprendere meglio i dati storici e i dati quasi in tempo reale. L'obiettivo della business intelligence e quello di generare informazioni utili. Comprendere il rapporto tra business intelligence e business analytics e fondamentale.

Somiglianze e differenze di Business Intelligence e Analyticsi

Una differenza significativa tra business analytics e business intelligence sono le domande che mirano a rispondere. La Business Intelligence risponde a come e cosa, mentre l'analisi aziendale risponde al perche. L'analisi aziendale e focale sull'analisi predittiva, mentre la business intelligence e focale sull'analisi descrittiva. L'applicazione del mondo reale di business analytics e business intelligence e utile da esaminare. Ad esempio, la Business Intelligence identifichera un aumento delle vendite di prodotti, mentre il motivo per cui e determinato attraverso l'analisi aziendale.

Come gestire l'analisi aziendale per la crescita

La gestione corretta delle analisi aziendali e essenziale per una crescita organizzativa ottimale, il successo e la redditivita dei profitti. Tuttavia, anche un analista di business esperto o un professionista di data scientist puo fare fatica a gestire Big Data e analisi. Esistono varie best practice che i professionisti di livello aziendale possono utilizzare per diversi scopi di analisi aziendale, tra cui-

1. Finanziari

La mancata tracciabilita dei dati finanziari e la fonte di molti problemi aziendali e fallimenti. Le metriche finanziarie chiave che vanno dalle spese aziendali ai ricavi aziendali sono cruciali per lo stato fiscale generale di un'azienda. Le analisi aziendali forniscono informazioni finanziarie complete che possono anche essere incredibilmente specifiche. Ad esempio, varie metriche finanziarie chiave possono essere classificate per reparto o anche da un singolo dipendente.

2. Vendite

Metriche di vendita stellari forniscono alle aziende una vasta gamma di informazioni preziose. Le analisi aziendali possono fornire dati storici e dati quasi in tempo reale per tutto, dalla conversione dei clienti ai tassi di acquisizione. Analytics avvantaggia i rappresentanti delle vendite aziendali indicando opportunita imminenti oltre alle informazioni utili suggerite.

3. Gestione del progetto

Molte organizzazioni considerano la produttivita della gestione dei progetti come una priorita assoluta. I vantaggi di business analytics offrono la gestione dei progetti includono il monitoraggio della gestione delle attivita e del tempo. Troppo spesso, le attivita vengono trascurate durante i progetti, specialmente con molti membri del team diversi che lavorano su varie attivita contemporaneamente. L'analisi della gestione delle attivita aumenta la responsabilita e incoraggia i membri del team a rimanere in pista. Le analisi della gestione delle attivita forniscono dati storici e informazioni quasi in tempo reale per una gestione futura dei progetti ancora piu ottimizzata.

Il monitoraggio della gestione del tempo consente alle aziende di monitorare esattamente quanto tempo viene speso per ogni attivita. Un'accurata analisi dei dati consente alle aziende di regolare gli ambiti del progetto e gestire le aspettative della linea temporale. Di conseguenza, le stime dei progetti e le proposte fornite ai futuri clienti saranno piu accurate.

Le principali soluzioni di analisi aziendale

• L'analisi aziendale e un sottocomponente di Business Intelligence incredibilmente utile che offre una vasta gamma di vantaggi se utilizzato correttamente.
• I 4 tipi di analisi aziendali includono analisi descrittive, predittive, diagnostiche e prescrittive.
• L'analisi aziendale e in grado di ottimizzare varie sottosezioni delle operazioni aziendali, dai dati finanziari alla gestione dei progetti.