Strategie de migration des donnees 6 etapes vers la reussite
Types de strategies de migration des
donnees La migration des donnees est un projet complexe qui necessite de l'expertise, du devouement et du bon logiciel de migration des donnees. Une organisation devrait integrer un ensemble de pratiques exemplaires dans tout projet de migration afin d'obtenir les meilleurs resultats. En l'
absence d'une strategie et d'un logiciel de migration approprie pour gerer le Big Data, les ingenieurs peuvent compromettre les informations precieuses. Il est essentiel de maintenir l'integrite des donnees et la qualite des donnees avant que tout passe d'un ancien systeme a son environnement cible.
Un plan de migration des donnees efficace garantit que l'entreprise maintient la conformite, protege les donnees sensibles de l'entreprise et ne gaspille pas d'argent tout au long du processus de migration des donnees. Voici quelques-unes des meilleures strategies pour assurer le succes du projet de donnees.
1. Strategie de migration Big Bang
Une organisation dispose d'un delai limite pour mener a bien tous les types de projets de migration de donnees. Trop de temps d'arret coute du temps, de l'argent et compromet la qualite des relations avec les clients. Dans la migration big bang, chaque transfert de donnees prend une courte periode. Les clients et les employes ne peuvent pas acceder aux informations pendant que l'organisation migre les donnees vers un systeme cible.
Bien qu'il ne soit pas necessaire de transferer des donnees d'un systeme herite dans la migration des donnees Big Bang, les principaux systemes ne sont toujours pas disponibles pour une utilisation. Cela peut etre difficile pour les organisations qui fonctionnent sur une fenetre 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 et n'ont pas d'autre moyen pour les clients d'acceder aux donnees source. Les utilisateurs devront attendre que la nouvelle ou les nouvelles applications soient en service, ce qui peut entrainer une perte de revenus.
2. Trickle Migration Strategy La migration
Trickle fonctionne exactement comme elle sonne. Le processus de migration se deroule en etapes et phases distinctes, conformement a la strategie de gestion des donnees d'une organisation. Avant de deplacer les donnees hors d'un systeme source, la cible source et le nouveau systeme fonctionnent simultanement. Cela reduit le besoin de temps d'arret et d'autres interferences de gaspillage d'argent.
Tous les processus metiers continuent de s'executer comme prevu pendant que les informations sont transferees vers les systemes cibles. Ce type de migration de base de donnees est plus complique que dans le big bang, mais il est generalement plus efficace. Il minimise les erreurs humaines et les risques potentiels car les ingenieurs suivent les regles de qualite et effectuent des tests de migration tout au long de chaque phase.
6 Etapes cles de l'elaboration d'une strategie de migration des donnees
Quelle que soit l'approche adoptee par une organisation, chaque plan de projet suit habituellement un schema similaire. Lors du transfert de donnees, il est essentiel de tester la validation des donnees afin de garantir la qualite et l'integrite des donnees.
Les ingenieurs doivent s'assurer d'utiliser l'outil de migration approprie et un ensemble de bonnes pratiques de migration afin d'eviter les pertes de donnees et les duplications. Pour assurer une migration des donnees reussie, les equipes doivent suivre ces meilleures pratiques en matiere de migration des donnees afin-
1. Explorez et analysez les anciens
ingenieurs systeme doivent comprendre en profondeur les donnees source ou les donnees cloud avant de migrer les donnees vers une nouvelle base de donnees. Ils doivent egalement savoir comment les donnees migrees fonctionneront dans une nouvelle application. Ils peuvent determiner quelles informations doivent rester, qui peuvent laisser et s'il s'agit de donnees de qualite, pour commencer.
La plupart des equipes effectuent des sauvegardes de donnees pour eviter la perte de donnees. Ils executent egalement un audit pour verifier s'il existe des enregistrements en double ou des ensembles de donnees incomplets. Les equipes ne doivent pas transferer ce type d'informations dans le stockage des donnees. Un manque de profilage des donnees peut entrainer des problemes critiques apres la migration. Dans le pire des cas, l'ensemble du processus de conversion des donnees pourrait s'effondrer. C'est une perte de temps et d'argent.
2. Definir et decrire le processus de migration des donnees
Les entreprises decideront d'utiliser la strategie de migration big bang ou trickle a cette etape. Ils peuvent cartographier l'ensemble de l'infrastructure d'une solution et documenter chaque etape des projets de migration.
Ce faisant, les equipes decideront de la duree du projet, du cout du projet et de l'eventuel probleme. Ils devraient documenter toutes ces informations au cas ou ils auraient besoin de les consulter ulterieurement. Il est egalement essentiel d'etablir des regles de qualite des donnees et des mesures de securite dans cette phase du plan de migration.
3. Creer une solution de migration des donnees
Il est preferable de surplanifier puis de sous-planifier quand vient le temps de deplacer des donnees. Parce que le processus ne se produit qu'une seule fois, les equipes doivent le faire correctement.
De nombreux ingenieurs decomposent les donnees d'integration en differentes categories et creent un sous-ensemble a la fois. Ensuite, ils effectuent un test de qualite sur ce sous-ensemble afin de preserver l'integrite des donnees. Pour les projets de migration de plus grande envergure, les equipes travaillent en parallele pour accelerer le processus.
4. Effectuer un test en direct Avant de proceder a la migration des donnees, les
ingenieurs doivent poursuivre les tests apres avoir teste le code au cours de la phase 3. Ils doivent utiliser des donnees systeme reelles pour s'assurer que l'execution est precise et que l'application fonctionne.
Une organisation doit s'assurer que toutes les equipes internes ou tierces ont l'expertise necessaire pour effectuer un test en direct. Cela permettra de preserver l'integrite des donnees et d'eviter toute perte de temps ou d'effort.
5. Mettre en oeuvre le plan de migration des donnees
Les ingenieurs doivent faire reference au plan pour determiner la strategie qu'ils ont choisie. Qu'il s'agisse de migration big bang ou de filet, ils peuvent l'implementer apres le test. Il est important de s'assurer que toutes les etapes ont ete effectuees correctement avant de passer a cette phase. Une fois le plan initie, il est difficile de revenir a la case 1 et de recommencer a zero.
6. Effectuer un audit apres migration
Les equipes doivent mettre en place un audit pour tester en permanence la qualite des donnees apres la migration. Cela garantira le succes des projets de migration des donnees. La verification ne devrait pas s'arreter seulement apres quelques jours. Un bon plan de migration produira des resultats sains, alors que les pauvres ne le feront pas.
Si les ingenieurs ont suivi toutes les etapes au mieux de leur capacite, l'audit ne devrait pas s'attaquer a trop de problemes. Certaines preoccupations surgissent sans faute de la part des equipes. Si tel est le cas, les ingenieurs devraient resoudre rapidement les problemes au fur et a mesure qu'ils surviennent afin d'eviter les problemes plus critiques plus tard.
Principaux points a retenir de la strategie de migration des donnees
En conclusion, voici ce qu'il faut savoir sur une strategie de migration des donnees La
- migration Big bang se produit lorsqu'une organisation transfere toutes ses informations a la fois. Il necessite plus de temps d'arret mais est termine dans un laps de temps plus court. La migration des trickle se produit dans des phases distinctes et ne necessite aucun temps d'arret.
- Une organisation devrait explorer et analyser l'ancien systeme pour s'assurer que toute l'information est transferable et de qualite. Les equipes doivent egalement cartographier l'ensemble du processus d'integration des donnees afin de determiner le cout, les ressources dont elles ont besoin et le temps necessaire a son achevement.
- Les equipes doivent elaborer une solution de migration des donnees pour decomposer les ensembles en categories distinctes. Ils testent ensuite la qualite de chaque sous-ensemble. Une fois tous les tests termines, les ingenieurs peuvent effectuer un test en direct.
- Ensuite, les equipes peuvent commencer la mise en oeuvre. Ils devraient egalement effectuer un audit post-migration afin de tester la qualite des donnees dans le nouvel entrepot de donnees. Cela garantira le succes de toutes les migrations de donnees.
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