Une panne de l'analyse metier

Qu'est-ce que Business Analytics?

Quand une personne pense a l'activite analytique peut ne pas venir immediatement a l'esprit. Toutefois, l'analyse metier est a la fois un sous-composant de veille decisionnelle et une solution de gestion des donnees. L'analyse d'affaires est un processus qui augmente dans sa popularite en raison des avantages de l'experience des entreprises. L'analyse des donnees profite aux professionnels de l'entreprise, allant des travailleurs de la sante aux employes de l'informatique. Lorsqu'elles sont correctement utilisees, les analyses metier peuvent augmenter la productivite, l'efficacite et la rentabilite de l'entreprise.

Les methodologies utilisees dans l'analyse metier incluent l'analyse predictive et les processus d'exploration de donnees. L'analyse statistique est egalement une methodologie importante de l'analyse des affaires. L'objectif de ces methodologies est d'analyser les donnees et de les traduire en informations exploitables. Les informations exploitables servent non seulement a identifier les tendances ou les resultats, mais aussi a permettre aux entreprises de les anticiper. Les fournitures d'analyse commerciale de donnees aident les entreprises a prendre des decisions commerciales eclairees et basees sur les donnees. L'analyse d'affaires est utile pour tout, des problemes d'affaires de la chaine d'approvisionnement aux investissements dans les technologies de l'information dans le monde reel.

Un tableau de bord d'analyse d'entreprise contient generalement une grande variete de composants. L'exploration de donnees est l'un de ces composants qui passe en revue des ensembles de donnees etendus. L'objectif de l'exploration de donnees est d'utiliser les statistiques, les bases de donnees et l'apprentissage automatique afin d'etablir des relations. En outre, les statistiques, les bases de donnees et l'apprentissage automatique sont utilises pour identifier les tendances.

L'analyse predictive est egalement un composant de tableau de bord qui genere des modeles predictifs grace a l'utilisation de techniques statistiques. L'analyse predictive y parvient grace a l'extraction de l'information, a l'identification des modeles et a la fourniture de scores predictifs pour une variete de resultats organisationnels. La visualisation des donnees est un autre composant de tableau de bord qui fournit des representations visuelles telles que des graphiques ou des graphiques. La visualisation des donnees facilite l'analyse des donnees et la prise de decisions eclairees.

En raison des avantages etendus de l'analytique d'entreprise, ils constituent un investissement absolument utile. De la realisation efficace des objectifs commerciaux a l'amelioration des capacites de prise de decision, l'analyse metier est de plus en plus consideree comme une depense necessaire. Au fur et a mesure que les meilleures pratiques en matiere de technologie de l'information evoluent, l'analyse d'entreprise permet aux organisations les plus prosperes de suivre le rythme

Comment l'analyse d'entreprise est-elle utilisee?

Les organisations commerciales utilisent l'analyse d'entreprise de diverses facons. Les utilisations typiques de l'analyse commerciale vont des initiatives de prise de decision a la surveillance des indicateurs de rendement cles. Il existe quatre types principaux d'analyse d'entreprise que tous les professionnels doivent etre conscients. Selon les avantages que les professionnels recherchent differents types d'analyse de donnees sont utilises.

L'analyse descriptive est un type d'analyse d'entreprise remarquable. L'analyse descriptive interprete les donnees historiques et les indicateurs de performance cles, egalement connus sous le nom de KPI, afin d'identifier les tendances et les tendances. L'interpretation des KPI et des donnees historiques fournissent aux professionnels une comprehension complete des operations commerciales en temps quasi reel. L'exploration de donnees et l'agregation de donnees sont couramment utilisees a des fins d'analyse descriptive. L'analyse descriptive profite aux professionnels qui cherchent a comprendre plus completement le comportement des clients. Par consequent, tout, des meilleures pratiques a la rentabilite, est ameliore dans les strategies de marketing.

L'analyse diagnostique est un autre type d'analyse d'entreprise qui met l'accent sur les performances passees. L'analyse diagnostique vise a comprendre ce qui influence les tendances specifiques grace a l'exploration de donnees et a d'autres techniques. Les analyses utilisees permettent une comprehension complete des raisons pour lesquelles une tendance s'est produite et de la probabilite de son apparition. Les algorithmes sont ensuite utilises pour la regression et la classification.

L'analyse predictive est un type d'analyse d'entreprise qui utilise des statistiques pour la prevision. Ce type d'analyse de donnees que les professionnels utilisent predit les resultats futurs en fonction des donnees historiques fournies et des techniques supplementaires. L'analyse predictive fournit une veille decisionnelle amelioree en temps quasi reel pour des capacites de prise de decision plus rapides. L'analyse predictive utilise des techniques d'apprentissage automatique et des modeles statistiques afin d'evaluer les resultats futurs. L'analyse predictive s'appuiera sur les resultats analytiques descriptifs afin de generer des modeles qui predisent la probabilite de divers resultats potentiels. L'analyse predictive est une option de type analytique metier particulierement populaire pour les equipes marketing et commerciales.

L'analyse prescriptive est le type d'analyse d'entreprise final. L'analyse prescriptive utilise des donnees historiques concernant les performances afin de determiner la meilleure facon de gerer des evenements futurs similaires. L'analyse prescriptive va au-dela de la prediction des determinations de resultats. En fait, ce type d'analytique de donnees professionnels utilisent des recommandations d'actions pour des resultats optimises.

L'importance de l'analyse d'entreprise

La technologie de l'information commerciale mondiale est en constante evolution. Pour survivre, les entreprises doivent suivre les meilleures pratiques commerciales mondiales et les progres des technologies de l'information. Ainsi, l'analyse d'entreprise est directement liee au succes global et a la longevite des organisations.

Le Big Data et l'analyse d'entreprise fournissent aux entreprises une vision complete des performances. Les donnees d'analyse d'entreprise permettent aux entreprises de comprendre quels processus metier sont efficaces et ceux qui necessitent une attention particuliere. Lorsque des problemes commerciaux sont identifies rapidement, les operations commerciales eviteront probablement des consequences financieres graves. Par exemple, les problemes commerciaux lies a la chaine d'approvisionnement pourraient etre resolus rapidement grace a l'analyse commerciale, ce qui evitera ainsi des dommages financiers supplementaires. Les professionnels de l'analyse sont autorises a acceder a la promotion de l'optimisation des operations de l'entreprise.

Auparavant, les decisions commerciales etaient prises lentement et par un processus laborieux. Au lieu de prendre des decisions d'affaires necessitant plusieurs reunions du personnel, les fonctions de prise de decision en temps quasi reel sont offertes par l'analyse d'entreprise. La prise de decision axee sur les donnees permet aux entreprises de prendre des decisions eclairees avec une plus grande probabilite d'obtenir des resultats positifs. L'analyse d'entreprise est un outil fantastique de gestion des risques car les risques sont considerablement minimises grace aux precieuses informations generees par l'analytique d'entreprise. Les organisations peuvent prendre des decisions commerciales eclairees en fonction des tendances et des performances plutot que de devinettes.

L'analyse d'entreprise soutient egalement l'innovation et la croissance des entreprises dans le monde reel. En adoptant le changement, l'analytique metier utilise les donnees pour croitre parallelement aux changements commerciaux mondiaux simultanes. Tout analyste d'affaires est conscient de l'importance de l'adaptabilite pour la reussite et la longevite de l'entreprise. Les professionnels de l'entreprise tirent des Big Data et de l'analyse d'entreprise comprennent un avantage concurrentiel accru. Grace a l'analyse metier, les entreprises peuvent identifier exactement ce dont les clients ont besoin ou veulent. Par consequent, une presence plus importante des parts de marche et un avantage concurrentiel sont a portee de main.

Les avantages offerts par l'analyse commerciale s'etendent egalement a la reputation de la marque et a la notoriete
Les meilleures pratiques commerciales prennent en charge la surveillance des mentions sur le Web ou les medias sociaux. La surveillance Internet permet aux entreprises de creer une marque et une reputation plus ciblees aupres des clients.

Avantages et inconvenients de l'analyse metier

73% des entreprises ont investi dans le Big Data ou prevoient investir dans le Big Data au cours des deux prochaines annees. L'investissement dans le Big Data augmente a un taux moyen de 30% chaque annee. Cependant, moins de 10% des entreprises qui ont implemente des donnees massives declarent recevoir le retour sur investissement prevu. En tant que tel, le Big Data et l'analyse utilises de maniere incorrecte peuvent en fait endommager les resultats d'une entreprise. Cependant, les Big Data et les analyses utilisees correctement offrent des avantages commerciaux significatifs. Divers avantages et inconvenients de l'analyse d'entreprise comprennent-

Avantages de l'analyse metier

Une efficacite accrue, des informations exploitables et des capacites de surveillance ameliorees sont les trois avantages offerts par l'analytique metier. Les analyses des donnees permettent aux entreprises d'avoir une vue complete de leurs activites et de leurs performances. Les donnees historiques peuvent identifier des problemes d'entreprise tels que les problemes de performance des employes. Les donnees sur le rendement peuvent etre partagees avec les membres du personnel afin qu'ils puissent travailler a l'amelioration des points faibles individuels. Par consequent, le rendement de l'entreprise en temps reel et la productivite des employes sont influences positivement.

L'efficacite est accrue lorsque les employes utilisent les donnees pour prendre des decisions et atteindre les objectifs organisationnels. Les employes utilisent les donnees de facon optimale pour prendre des decisions eclairees profite aux operations et aux meilleures pratiques de maniere mesurable. La visualisation des donnees aide les employes a utiliser les donnees et les encourage a partager leurs propres informations uniques. L'acces aux donnees metiers et aux outils d'analyse profite aux operations commerciales, y compris les services de publicite et de marketing. L'analyse d'entreprise donne aux departements marketing et publicitaires un apercu intime des besoins et des desirs du marche cible. Ces services peuvent ensuite utiliser les donnees pour realiser des campagnes publicitaires eclairees dans le monde reel.

Inconvenients de l'analyse metier

Un manque de communication et de qualite des donnees sont des inconvenients potentiels de l'analyse commerciale. Une organisation qui utilise des pratiques commerciales desuetes en matiere de partage d'informations hierarchiques aura probablement des problemes d'efficacite de l'analyse d'entreprise. Un programme d'analyse approprie necessite une communication exceptionnelle en ce qui concerne les donnees.

La faible qualite des donnees est un probleme important dans l'analyse d'entreprise. Les commentaires d'un analyste d'affaires et d'un specialiste des donnees bien formes peuvent aider les entreprises a identifier les problemes commerciaux lies a la qualite des donnees. Des donnees historiques de qualite et des donnees commerciales devraient etre accessibles aux membres du personnel. De plus, les entreprises doivent former correctement leurs employes en ce qui concerne les donnees. Cela inclut des differences telles que l'analyse vs les donnees et l'analyse des donnees par rapport a l'analyse des donnees. Les cours en ligne des ecoles de commerce offrent des options de programme d'analyse d'entreprise pour les organisations a envoyer leurs employes.

Relation entre l'analytique d'entreprise et la Business Intelligence

Malheureusement, l'intelligence decisionnelle et l'analyse d'affaires sont souvent utilisees de maniere incorrecte de facon incorrecte. En realite, l'intelligence decisionnelle englobe a la fois l'analyse de donnees et l'analyse d'entreprise. La Business Intelligence est un processus qui collecte, stocke et analyse les donnees d'exploitation de l'entreprise. La Business Intelligence est une solution puissante de gestion des donnees utilisee pour mieux comprendre les donnees historiques et les donnees en temps quasi reel. L'objectif de la veille decisionnelle est de generer des informations exploitables. Il est essentiel de comprendre la relation entre la veille decisionnelle et l'analyse d'entreprise.

Similarites et differences entre Business Intelligence et Analyticsi

Les questions auxquelles ils visent a repondre constituent une difference importante entre l'analyse d'affaires et la veille decisionnelle. La Business Intelligence repond comment et quoi, tandis que l'analyse d'entreprise repond pourquoi. L'analyse d'entreprise est au centre de l'analyse predictive, tandis que la veille strategique est focale sur l'analyse descriptive L'application reelle de l'analyse et de l'intelligence decisionnelle dans le monde reel est utile a examiner. Par exemple, la veille decisionnelle identifie une augmentation des ventes de produits tandis que la raison pour laquelle elle est determinee par l'analyse d'entreprise.

Comment gerer les analyses metiers pour la croissance

La gestion correcte de l'analyse metier est essentielle a la croissance organisationnelle, au succes et a la rentabilite optimales. Cependant, meme un analyste d'affaires experimente ou un specialiste du data scientist peut avoir du mal a gerer le Big Data et l'analyse. Il existe diverses pratiques exemplaires que les professionnels de l'entreprise peuvent utiliser pour differentes fins d'analyse d'entreprise, notamment pour-

1. Financieres

Le fait de ne pas suivre correctement les donnees financieres est a l'origine de nombreux problemes et echecs de l'entreprise. Les indicateurs financiers cles, allant des depenses d'entreprise aux revenus de l'entreprise, sont cruciaux pour la sante financiere globale de l'entreprise. L'analyse d'entreprise fournit des informations financieres completes qui peuvent egalement etre incroyablement specifiques. Par exemple, diverses mesures financieres cles peuvent etre classees par departement ou meme par un employe individuel.

2. Ventes

Les statistiques de vente stellaires fournissent aux entreprises une mine d'informations precieuses. L'analyse metier peut fournir des donnees historiques et des donnees en temps quasi reel pour tout, de la conversion client aux taux d'acquisition. Analytics profite aux representants commerciaux en indiquant les opportunites a venir en plus des informations exploitables suggerees.

3. Gestion de projet

De nombreuses organisations considerent la productivite de la gestion de projet comme une priorite absolue. Les avantages de l'analyse metier offrent la gestion de projet comprennent la surveillance de la gestion des taches et du temps. Trop souvent, les taches sont negligees pendant les projets, en particulier lorsque de nombreux membres d'equipe differents travaillent simultanement sur diverses taches. L'analyse de la gestion des taches augmente la responsabilite et encourage les membres de l'equipe a rester sur la bonne voie. L'analyse de gestion des taches fournit des donnees historiques et des informations sur les donnees en temps quasi reel pour une gestion de projet encore plus optimisee.

La surveillance de la gestion du temps permet aux entreprises de suivre exactement combien de temps est consacre a chaque tache. L'analyse precise des donnees permet aux entreprises d'ajuster la portee des projets et de gerer les attentes en matiere de calendrier. Par consequent, les estimations de projet et les propositions fournies aux futurs clients seront plus exactes.

Principales avancees de l'analyse d'entreprise

• L'analyse d'entreprise est un sous-composant de veille decisionnelle incroyablement utile qui offre une grande variete d'avantages lorsqu'il est correctement utilise.
• Les 4 types d'analyse d'entreprise comprennent l'analyse descriptive, predictive, diagnostique et prescriptive.
• L'analyse metier permet d'optimiser diverses sous-sections d'operations commerciales allant des finances a la gestion de projet.