Estrategia de migracion de datos- 6 pasos hacia el exito
Tipos de estrategias de migracion de
datos La migracion de datos es un proyecto complejo que requiere experiencia, dedicacion y el software de migracion de datos correcto. Una organizacion debe incorporar un conjunto de mejores practicas en cualquier proyecto de migracion para lograr los mejores resultados.
Sin una estrategia y el software de migracion correcto para manejar big data, los ingenieros pueden comprometer informacion valiosa. Es fundamental mantener la integridad de los datos y la calidad de los datos antes de que nada pase de un sistema antiguo al entorno de destino.
Un plan eficaz de migracion de datos garantizara que una empresa mantenga el cumplimiento de normas, proteja los datos empresariales confidenciales y no desperdicie dinero durante todo el proceso de migracion de datos. Estas son algunas de las principales estrategias para garantizar un resultado exitoso del proyecto de datos.
1. Big Bang Migration Strategy
Una organizacion tiene un plazo limitado para completar todos los tipos de proyectos de migracion de datos. Demasiado tiempo de inactividad cuesta tiempo, dinero y compromete la calidad de las relaciones con los clientes. En la migracion del Big Bang, cada transferencia de datos tarda un corto periodo. Los clientes y empleados no pueden tener acceso a la informacion mientras la organizacion migra datos a un sistema de destino.
Aunque no toma mucho tiempo transferir datos fuera de un sistema heredado en la migracion de datos de big bang, los principales sistemas aun no estan disponibles para su uso. Esto puede ser dificil para las organizaciones que operan en una ventana 24/7 y no tienen una forma alternativa para que los clientes accedan a los datos de origen. Los usuarios tendran que esperar hasta que la nueva aplicacion (s) se ponga en marcha, lo que puede causar una perdida de ingresos.
2. Estrategia de migracion de
goteo La migracion de goteo funciona exactamente como suena. El proceso de migracion se realiza en pasos y fases independientes, de acuerdo con la directiva de administracion de datos de una organizacion. Antes de mover datos fuera de un sistema de origen, el destino de origen y el nuevo sistema funcionan simultaneamente. Esto disminuye la necesidad de tiempo de inactividad y otras interferencias de perdida de dinero.
Todos los procesos de negocio continuan funcionando segun lo previsto mientras la informacion se traslada a los sistemas de destino. Este tipo de migracion de bases de datos es mas complicada que en el Big Bang, pero generalmente es mas efectiva. Minimiza los errores humanos y los riesgos potenciales porque los ingenieros siguen reglas de calidad y realizan pruebas de migracion a lo largo de cada fase.
6 Pasos clave para desarrollar una estrategia de migracion de datos
Independientemente del enfoque que adopte una organizacion, cada plan de proyecto suele seguir un patron similar. Al transferir datos, es fundamental probar la validacion de datos para garantizar la calidad y la integridad de los datos.
Los ingenieros deben asegurarse de utilizar la herramienta de migracion correcta y el conjunto de practicas recomendadas de migracion para evitar la perdida y duplicacion de datos. Para garantizar que la migracion de datos sea satisfactoria, los equipos deben seguir estas practicas recomendadas de migracion de datos con el fin de-
1. Explore y analice los antiguos
ingenieros de sistemas necesitan comprender a fondo los datos de origen o los datos de la nube antes de migrar los datos a una nueva base de datos. Tambien necesitan saber como funcionaran los datos migrados dentro de una nueva aplicacion. Pueden discernir que informacion debe permanecer, cual puede salir, y si se trata de datos de calidad, para empezar.
La mayoria de los equipos realizan copias de seguridad de datos para evitar la perdida de datos. Tambien ejecutan una auditoria para ver si hay registros duplicados o conjuntos de datos incompletos. Los equipos no deberian transferir ese tipo de informacion en el almacenamiento de datos. La falta de perfiles de datos puede dar lugar a problemas criticos despues de la migracion. En el peor de los casos, todo el proceso de conversion de datos podria desmoronarse. Esto es una perdida de tiempo y dinero.
2. Definir y delinear el proceso de migracion de datos
Las empresas decidiran si utilizar la estrategia de migracion de big bang o goteo en esta etapa. Pueden mapear toda la infraestructura de una solucion y documentar cada paso de los proyectos de migracion.
Al hacerlo, los equipos decidiran cuanto tiempo debe durar el proyecto, cuanto costara y si puede haber algun problema. Deberian documentar toda esta informacion en caso de que necesiten referirse a ella mas adelante. Tambien es fundamental establecer reglas de calidad de datos y medidas de seguridad en esta fase del plan de migracion.
3. Cree una solucion de migracion de datos
Es mejor planificar en exceso y luego subplanificar cuando llegue el momento de mover datos. Debido a que el proceso solo ocurre una vez, los equipos deben hacerlo correctamente.
Muchos ingenieros dividen los datos de integracion en diferentes categorias y crean un subconjunto a la vez. A continuacion, realizan una prueba de calidad en ese subconjunto para mantener la integridad de los datos. Para proyectos de migracion mas grandes, los equipos trabajan en paralelo para acelerar el proceso.
4. Realizar una prueba en vivo antes de la migracion de datos, los
ingenieros deben continuar las pruebas despues de probar el codigo en la fase 3. Necesitan utilizar datos reales del sistema para asegurarse de que la ejecucion sea precisa y que la aplicacion este funcionando.
Una organizacion debe asegurarse de que todos los equipos internos o de terceros tengan la experiencia necesaria para realizar una prueba en vivo. Esto mantendra la integridad de los datos y evitara cualquier perdida de tiempo o esfuerzo.
5. Implementar el plan de migracion de datos
Los ingenieros deben hacer referencia al plan para determinar que estrategia eligieron. Ya sea Big Bang o migracion de goteo, pueden implementarlo despues de las pruebas. Es importante asegurarse de que todos los pasos se han realizado correctamente antes de continuar con esta fase. Una vez iniciado el plan, es dificil volver a la primera plaza y empezar de nuevo.
6. Realizar una auditoria posterior a la migracion
Los equipos deben realizar una auditoria para probar continuamente la calidad de los datos despues de la migracion. Esto garantizara que los proyectos de migracion de datos sean un exito. La auditoria no deberia detenerse despues de un par de dias. Un buen plan migratorio producira resultados saludables, mientras que uno pobre no lo hara.
Si los ingenieros siguieron todos los pasos de la mejor manera posible, la auditoria no deberia detectar demasiados problemas. Algunas preocupaciones surgen sin culpa de los equipos. Si este es el caso, los ingenieros deben resolver rapidamente los problemas a medida que surjan para evitar problemas mas criticos mas adelante.
En conclusion, esto es lo que debe saber acerca de una estrategia de migracion de datos La migracion de
- Big Bang ocurre cuando una organizacion transfiere toda su informacion a la vez. Requiere mas tiempo de inactividad, pero se completa en un periodo de tiempo mas corto. La migracion de goteo se realiza en fases separadas y no requiere tiempo de inactividad.
- Una organizacion debe explorar y analizar el antiguo sistema para asegurarse de que toda la informacion sea transferible y de alta calidad. Los equipos tambien deben mapear todo el proceso de integracion de datos para determinar cuanto costara, que recursos necesitan y cuanto tiempo tardara en completarse.
- Los equipos deben crear una solucion de migracion de datos para dividir conjuntos en categorias separadas. A continuacion, prueban la calidad de cada subconjunto. Una vez completadas todas las pruebas, los ingenieros pueden realizar una prueba en vivo.
- A continuacion, los equipos pueden comenzar la implementacion. Tambien deben realizar una auditoria posterior a la migracion para probar la calidad de los datos en el nuevo almacen de datos. Esto garantizara que todas las migraciones de datos se hayan realizado correctamente.
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