8 Wege zum Umsatzwachstum mit Restaurant Analytics
8 Moeglichkeiten zur Verbesserung mit Restaurant Analytics
Das Restaurantgeschaeft nutzt weiterhin Big Data und Datenanalysen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die zu besseren Entscheidungen beitragen. Mit all den wertvollen Restaurantdaten, die auf einem Kassensystem verfuegbar sind, koennen Eigentuemer in Echtzeit Einblicke in Vertrieb und Kundenservice erhalten.
Darueber hinaus bieten Online-Bewertungen und Social-Media-Daten umsetzbare Einblicke in das Kundenverhalten und die Praeferenzen. Es gibt unendlich viele Moeglichkeiten fuer eine Restaurantkette, die Wert auf Datenerfassung und -analyse legt.
Aber was genau bedeutet Restaurant Analytics ueberhaupt? Analytics bezieht sich auf alle POS-Daten, Social-Media-Daten und alle anderen Rohdaten, die ein Restaurant zur Optimierung der Entscheidungsfindung verwendet.
Im digitalen Zeitalter sind alle Informationen relativ einfach mit den richtigen Business Intelligence-Tools zu sammeln. Analysten koennen diese Daten unter Verwendung von Diagrammen und Diagrammen den Eigentuemern praesentieren, damit sie langfristige Plaene erstellen koennen, die den Umsatz steigern.
Hier sind einige der wichtigsten Moeglichkeiten, wie viele Restaurants Daten verwenden, um den Betrieb zu verbessern.
1. Restaurant Analytics kann den Tischumsatz optimieren
Jeder Restaurantbesitzer weiss, wie wichtig es ist, ein gutes Kundenerlebnis zu bieten. Effektive POS-Systeme koennen den Bestellprozess unterstuetzen und eine Tabletop-Zahlung ermoeglichen.
Dies ermoeglicht es den Goennern, eine Nacht zu verbringen und das Restaurant zu einem anderen Zeitpunkt erneut zu besuchen. Da Restaurantanalysen die Bestell- und Zahlungsabwicklung verbessern, koennen Server mehr Kunden unterstuetzen. Dies rationalisiert den Tischumsatz, ohne die Kunden zu ueberstuerzen, was die Kundenbindung verbessert.
2. Restaurant Analytics Beseitigt Lebensmittelabfaelle
Ein POS ermoeglicht es einem Besitzer, die Bestandsverwaltung zu optimieren und den Lebensmittelfluss zu kontrollieren. Es stellt sicher, dass die Mitarbeiter fuer das Kochen und die Lieferung von Menuepunkten an die Kunden verantwortlich gemacht werden.
Dies hilft, Lebensmittelverschwendung zu vermeiden, das Endergebnis zu kontrollieren und den Nachbestellungsprozess zu optimieren. Viele Softwareloesungen helfen Besitzern auch, Teile zu kontrollieren, Gegenstaende fuer Kunden anzupassen und das allgemeine Gaesteerlebnis beim Essen zu verbessern.
3. Restaurant Analytics verbessert die Arbeitskosten
Unternehmen setzen sich immer mit den Arbeitskosten auseinanderzusetzen, da sie einen so grossen Teil des Gesamtumsatzes ausmachen. Die Restaurantbranche ist nicht anders. Mit der neuen Restauranttechnologie koennen die Eigentuemer endlich auf die Leistungsdaten des Wartungspersonals eingehen.
Dies traegt zur Aufrechterhaltung der Verantwortlichkeit am Arbeitsplatz bei. Es bietet auch statistische Belege dafuer, dass ein Mitarbeiter die Ziele nicht erreicht, sodass ein Eigentuemer kein Raetselraten anwenden muss. Restaurant Analytics ermoeglicht es den Eigentuemern auch zu sehen, welche Naechte geschaeftiger sind als andere, damit sie wissen, wann sie mehr Mitarbeiter einplanen muessen.
4. Restaurant Analytics minimiert Rabatte und Kompensationen
Obwohl es nicht so aussieht, als waeren einige Kompensationen so teuer, summieren sie sich im Laufe der Zeit. Wenn Server die Kunden nicht fuer das Essen verlangen, das sie essen, weil sie zufaellig Freunde sind, verdient es der Besitzer, es zu wissen.
Restaurantanalysen koennen helfen, genau zu ueberwachen, welche Lebensmittel kompensiert werden und welche nicht. Die Eigentuemer koennen dann mit Mitarbeitern zusammenarbeiten, die zu viele Entschaedigungen anbieten und sie zur Rechenschaft ziehen.
5. Restaurant Analytics bewaeltigt Umsaetze
Der Umsatz ist teuer. Es kostet nicht nur Geld, neue Arbeiter zu besteigen und auszubilden, sondern ist auch schaedlich fuer die Moral. Waehrend es nie einfach ist, mit dem Umsatz umzugehen, koennen Restaurantanalysen einen Teil davon verhindern.
Softwarefunktionen, die das Grundriss optimieren und die Server aendern, die bestimmte Tabellengroessen verwalten, koennen die Mitarbeitererfahrung verbessern. Dies wird auch die Produktivitaet verbessern und sicherstellen, dass die Kunden den bestmoeglichen Kundenservice erhalten.
6. Restaurant Analytics verfolgt die Performance Tools und Geschaeftsdaten von
Restaurants optimieren das Onboarding, lokalisieren Mitarbeiter, die eine gute Leistung erbringen, und verbessern die Planung von Hemden. Eigentuemer koennen durch die Verwendung von Verkaufsdaten Staerken und Ineffizienzen erkennen. Sie koennen auch Datenanalysen verwenden, um die Variablen zu identifizieren, die zu hohen Fluktuationsraten fuehren.
Wenn ein Restaurant einen bestimmten Rueckkehrkunden schaetzt, kann der Eigentuemer die Planung optimieren, um einen gut ausgebildeten Server mit diesem Kunden zu platzieren. Dies erhoeht den Umsatz, foerdert das Wiederholungsgeschaeft und senkt die Arbeitskosten.
7. Restaurant Analytics optimiert Marketingkampagnen
Besitzer koennen Business-Intelligence-Tools und Predictive Analytics verwenden, um Marketingkampagnen zu bewerten und sie in Zukunft zu verbessern. POS-Analysetools koennen die Performance einzelner Verkaeufe zusammen mit einer Marketingkampagne verfolgen, sodass Eigentuemer die Korrelation erkennen koennen. Das Restaurant kann diese Erkenntnisse dann nutzen, um Kampagnen auf Kundenpraeferenzen zuzuschneiden und den Umsatz zu steigern.
8. Restaurant Analytics verbessert Menue-Designs
Es kann schwierig sein zu wissen, wie man ein Menue gestaltet oder was einbezogen werden muss. Wo soll jeder Artikel hingehen? Wann sollte das Restaurant einen Gegenstand ausziehen? Ein effektives Analysetool kann die notwendigen Erkenntnisse liefern, um das Menueengineering zu optimieren.
Zum Beispiel koennte ein Besitzer denken, dass der beliebteste Artikel am profitabelsten ist, aber das ist nicht immer der Fall. Durch eine sorgfaeltige Analyse der POS-Daten kann der Eigentuemer sehen, welche Artikel den Gewinn steigern und welche nicht. Das Restaurant kann dann Server schulen, um bestimmte Gegenstaende zu bewerben und andere herunterzuspielen. Oder es kann sein Menuedesign aendern, um einen bestimmten Artikel zu praesentieren und den Umsatz zu steigern.
Wichtige Erkenntnisse von Restaurant Analytics Zusammenfassend laesst
sich sagen, was Sie ueber die Verwendung von Restaurantanalysen wissen sollten, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen -
- Restaurantanalysen koennen den Tischumsatz rationalisieren und das Kundenerlebnis verbessern. Es kann auch dazu beitragen, Lebensmittelverschwendung zu vermeiden und die Bestandsverwaltung zu optimieren.
- Restaurant Analytics kann zeigen, welche Server die beste Leistung erbringen und welche zu bestimmten Zeiten geplant werden muessen. Es kann auch Entschaedigungen und schlechtes Verhalten eliminieren, um die Rechenschaftspflicht zu erhalten.
- Restaurantanalysen koennen es Eigentuemern ermoeglichen, die Personalfluktuation auf kreative Weise zu minimieren, z. B. durch die Optimierung eines Grundrisses. Es kann auch die Serverleistung verfolgen, Ineffizienzen lokalisieren, den Umsatz verringern und die Erfahrung der VIP-Ponner verbessern.
- Restaurantanalyse verbessert Marketingkampagnen und ermoeglicht es den Eigentuemern, bessere Geschaeftsentscheidungen zu treffen. Es hilft auch bei der Optimierung des Menue-Engineerings und unterstuetzt Server bei ihren Anforderungen.
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