Die 6 wichtigsten Schritte zum Datenmigrationsprozess

Data Migration Process April 06, 2021

6 Schritte im Datenmigrationsprozess Die

Datenmigration ist eine Aktivitaet, die Fachwissen und eine spezifische Migrationsstrategie und Datenverwaltungsrichtlinie erfordert. Dies gilt insbesondere, wenn eine Organisation grosse Mengen komplexer Migrationsdaten aus einer anderen Datenquelle sammelt.

Ein effektiver Datenmigrationsprozess umfasst eine Reihe von Schritten, die Fehler und Risiken minimieren. Wenn eine Organisation im Rahmen einer guten Migrationsstrategie die folgenden Schritte unternimmt, wird es zu einem erfolgreichen Ergebnis der Datenmigration kommen. Hier sind die Best Practices, um Geld zu sparen, Geschaeftsprozesse zu rationalisieren, die Datenintegritaet zu erhalten und Datenverlust zu verhindern.

1. Umfang des Migrationsprojekts bestimmen

Wenn eine Organisation unklare Parameter fuer einen Migrationsplan hat, kann sie dabei helfen, ihren Anwendungsbereich zu ermitteln. Teams sollten einen Plan fuer den Migrationsprozess dokumentieren, um seine Struktur zu etablieren. Zu einbeziehende Aspekte sind-

Anforderungen verschiedener Stakeholder und Benutzer
Budget und Zeitplaene fuer die Verschiebung von Daten
Berichtsanforderungen
Art der Prozessdaten, die in ein Zielsystem
Teamleiter und ihr Migrationswissen
Anforderungen an die Zielmigration -Datenbank
Extract Transform Load Process required
ETL-Tools oder andere Datenmigrationstools erforderlich
Typ von Big Data, die aus einem Quellsystem herauskommen Das Unternehmen sollte seine Daten einem Drittanbieter vorlegen

, wenn es sie fuer Migrationsprojekte einsetzt. Andernfalls kann der Anbieter mehr Geld verlangen oder das Unternehmen muss seine Anforderungen aendern. Sie muessen ganz ehrlich ueber die Kosten und den Umfang des Datenmigrationsplans sein, um im Rahmen des Budgets zu bleiben.

2. Ueberpruefen Sie die Qualitaet der Quelldaten und verfuegbare Ressourcen

Eine gruendliche Bewertung der Qualitaet der Quelldaten ist von entscheidender Bedeutung, bevor ein Team mit Datenmigrationsprojekten beginnt. Teams sollten entscheiden, ob Bedenken hinsichtlich der Datenqualitaet oder -integritaet bestehen, einschliesslich etwaiger Replikationen oder Ungenauigkeiten. Wenn die Integritaet der Systemdaten in einem Speichersystem schlecht ist, wird dies sicherlich zu Problemen im neuen System fuehren.

Dies ist auch die Phase, in der Ingenieure eine Datensicherung durchfuehren sollten, um die Datensicherheit zu gewaehrleisten. Teams sollten auch bewerten, welche Art von Datenmigrationssoftware sie zur Verfuegung haben. Sie sollten sich fragen, ob ihre Migrationstools flexibel genug sind, um die Anforderungen zu erfuellen. Wenn eine Organisation einen Drittanbieter einsetzt, sollte sich das Management erkundigen, ob das Migrationstool im gesamten Datenbankmigrationspaket enthalten ist.

3. Design to Guide Data Migration

In dieser Phase der Datenmigrationsstrategie bereiten sich Teams auf die Datenextraktion, Datenueberpruefung und die Uebertragung von Daten in Zielsysteme vor. Diese bewaehrte Vorgehensweise ermoeglicht einen kontinuierlichen Informationsfluss von einem System zu einem anderen Datenspeichersystem.

Jedes Design sollte die folgenden Elemente umfassen- Die Art und

Weise, wie Transferdaten extrahiert und gepflegt
werden
Regeln fuer die Datenzuordnung
Alle Recovery-Strategien waehrend jeder Phase des Datenmigrationsprojekt
Ein Zeitplan fuer jeden Prozess und wann sie live gehen sollten

4. Testen der Entwurfsphase im Migrationsprojekt

Dies ist eine Strategie, um die Leistung von bewegten Daten waehrend des gesamten Prozesses zu testen. Zunaechst sollten Teams die Qualitaet von Ressourcen, Tools, Berichten und anderen Faktoren im Zusammenhang mit Tests testen.

Diese Uebersicht umfasst in der Regel die Art und Weise, wie Ingenieure jede Phase testen und wie sie den gesamten Migrationsprozess von Anfang bis Ende testen werden. Dadurch wird sichergestellt, dass die Daten waehrend des gesamten Projekts kontinuierlich und zuverlaessig fliessen. Die meisten Ingenieure unterteilen Tests in verschiedene Phasen und dokumentieren die jeweiligen Anforderungen.

5. Durchfuehrung des Migrationsprojekts

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In dieser Phase werden Teams ihre Plaene umsetzen und den Test durchfuehren. Sie koennen die Go-Live-Strategie je nach Art der auftretenden Bedenken nach Bedarf anpassen. Unternehmen waehlen entweder die grosse Bangmigrationsstrategie oder den Trickle-Migrationsansatz, um Cloud-Daten zu verschieben, oder On-Premise-Informationen.

Big Bang fuehrt die gesamte Uebertragung auf einmal durch, was mehr Ausfallzeiten erfordert. Die Trickle-Migration erfolgt in kleinen Phasen und entfernt den Benutzerzugriff auf das alte Data Warehouse nicht. Unabhaengig vom Ansatz sollten die Teams waehrend der gesamten Implementierung weiterhin testen und ueberwachen. Dies wird das Fehlerpotenzial minimieren und die Qualitaetskontrolle optimieren.

6. Audit of Data Migration Process

Engineers sollte ein Audit zu migrierten Daten durchfuehren, nachdem der Datenmigrationsprozess abgeschlossen ist. Dies sollte ein kontinuierlicher Prozess sein und kein einmaliges Ereignis. Wenn das Team die gesamte Strategie bestmoeglich befolgt hat, sollte das Ergebnis des Projekts erfolgreich sein.

Die Qualitaet der Integrationsdaten wird hoch bleiben und es sollten keine replizierten unbrauchbaren Informationen sein. Benutzer koennen einfach auf die Informationen zugreifen, die sie benoetigen, genau wie zuvor. Es ist hilfreich, Benutzer um Feedback zu bitten, um zu sehen, wie sie durch das neue System navigieren und ob es intuitiv ist oder nicht.

Wichtige Erkenntnisse des Datenmigrationsprozesses

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Abschliessend moechten Sie folgendermassen wissen, was Sie ueber den Datenmigrationsprozess wissen

sollten - Teams sollten zuerst den Umfang und die Parameter des gesamten Projekts identifizieren. Sie sollten dann die Qualitaet der Daten testen, um sicherzustellen, dass schlechte Informationen nicht in ein neues System gelangen.
Teams sollten entwerfen, wie der Migrationsprozess ablaufen wird. Dies beinhaltet die Abbildung der Regeln und Anforderungen. Sie koennen dann damit beginnen, in jeder Phase des Transfers einen Plan zu erstellen, den sie testen koennen. Dies wird Probleme verhindern, bevor sie groessere Sorgen werden, und ein erfolgreiches Ergebnis sicherstellen.
Schliesslich ist es an der Zeit, den Datenmigrationsprozess durchzufuehren und zu implementieren. Unabhaengig davon, ob ein Unternehmen Big Bang oder Trickle-Migration nutzt, muss es Ausfallzeiten planen und Benutzer warnen.
Ingenieure muessen sicherstellen, dass sie testen, waehrend sie Daten in das neue Rechenzentrum migrieren. Ein Audit nach der Migration stellt sicher, dass die Datenqualitaet nach Datenmigrationen nicht beeintraechtigt wird. Ingenieure sollten noch lange nach der Datenuebertragung auf Qualitaet und Integritaet testen.