Eine Aufschluesselung der Geschaeftsanalysen

Was sind Business Analytics?

Wenn eine Person ueber Analytics nachdenkt, kommt einem moeglicherweise nicht sofort in den Sinn. Business Analytics ist jedoch sowohl eine Business Intelligence-Unterkomponente als auch eine Datenverwaltungsloesung. Business Analytics ist ein Prozess, der aufgrund der Vorteile, die Unternehmen erleben, in seiner Beliebtheit zunimmt. Datenanalysen kommen Geschaeftsleuten zugute, die von Beschaeftigten im Gesundheitswesen bis hin zu Informatik-Mitarbeitern Bei richtiger Nutzung koennen Geschaeftsanalysen die Produktivitaet, Effizienz und die Rentabilitaet des Geschaefts steigern.

Zu den in Business Analytics verwendeten Methoden gehoeren praediktive Analysen und Data-Mining-Prozesse. Die statistische Analyse ist auch eine herausragende Methodik der Geschaeftsanalyse. Das Ziel dieser Methoden ist es, Daten zu analysieren und in verwertbare Informationen zu uebersetzen. Umsetzbare Informationen werden verwendet, um nicht nur Trends oder Ergebnisse zu identifizieren, sondern ermoeglichen es Unternehmen, diese vorherzusehen. Data Business Analytics Supplies helfen Unternehmen dabei, fundierte und datengesteuerte Geschaeftsentscheidungen zu treffen. Business Analytics ist fuer alles nuetzlich, von Geschaeftsproblemen in der Lieferkette bis hin zu Investitionen in Informationstechnologie in die reale Welt

Ein Business-Analytics-Dashboard enthaelt im Allgemeinen eine Vielzahl von Komponenten. Data Mining ist eine solche Komponente, die umfangreiche Datensaetze durchforstete. Das Ziel von Data Mining ist es, Statistiken, Datenbanken und maschinelles Lernen zu nutzen, um Beziehungen aufzubauen. Darueber hinaus werden Statistiken, Datenbanken und maschinelles Lernen verwendet, um Trends zu erkennen.

Predictive Analytics ist auch eine Dashboard-Komponente, die durch die Verwendung statistischer Techniken praediktive Modelle generiert. Predictive Analytics erreicht dies durch die Extraktion von Informationen, die Identifizierung von Mustern und die Bereitstellung praediktiver Bewertungen fuer eine Vielzahl von organisatorischen Ergebnissen. Die Datenvisualisierung ist eine weitere Dashboard-Komponente, die visuelle Darstellungen wie Diagramme oder Diagramme bereitstellt. Die Datenvisualisierung erleichtert die Analyse von Daten und die Treffen fundierter Entscheidungen.

Aufgrund des umfangreichen Leistungsangebots von Business Analytics sind sie eine absolut lohnende Investition. Von der effizienten Erreichung von Geschaeftszielen bis hin zur Verbesserung der Entscheidungsfaehigkeiten wird Business Analytics zunehmend als notwendige Ausgaben betrachtet. Mit der Weiterentwicklung der World-Business-Informationstechnologie koennen Geschaeftsanalysen den erfolgreichsten Unternehmen Schritt halten.

Wie wird Business Analytics verwendet?

Kommerzielle Organisationen nutzen Geschaeftsanalysen auf vielfaeltige Weise. Die typischen Anwendungen von Geschaeftsanalysen reichen von Entscheidungsinitiativen bis hin zur Ueberwachung wichtiger Leistungsindikatoren. Es gibt vier primaere Arten von Geschaeftsanalysen, die alle Geschaeftsleute kennen sollten. Je nachdem, welche Vorteile Business-Profis suchen, werden verschiedene Daten-Analytics-Typen verwendet.

Beschreibende Analysen sind ein bemerkenswerter Typ fuer Geschaeftsanalysen. Descriptive Analytics interpretiert historische Daten und wichtige Leistungsindikatoren, die auch als KPIs bezeichnet werden, um Muster und Trends zu identifizieren. Die Interpretation von KPIs und historischen Daten liefert Geschaeftsleuten ein nahezu umfassendes Verstaendnis des Geschaeftsbetriebs in nahezu Echtzeit. Sowohl Data Mining als auch Datenaggregation werden ueblicherweise fuer beschreibende Analysezwecke verwendet. Descriptive Analytics kommt Geschaeftsleuten zugute, die das Kundenverhalten besser verstehen moechten. Dadurch wird bei Marketingstrategien alles von Best Practices bis hin zur Rentabilitaet verbessert.

Diagnostic Analytics ist eine weitere Geschaeftsanalyseart, die sich auf die Wertentwicklung in der Vergangenheit konzentriert Diagnostische Analysen zielen darauf ab, zu verstehen, was bestimmte Trends durch Data Mining und andere Techniken beeinflusst. Die verwendeten Analysen unterstuetzen ein umfassendes Verstaendnis darueber, warum ein Trend aufgetreten ist und wie er auftritt. Algorithmen werden dann fuer Regression und Klassifikation verwendet.

Predictive Analytics ist ein Business-Analytics-Typ, der Statistiken fuer Prognosen verwendet. Diese Art von Datenanalyse-Geschaeftsleuten verwendet zukuenftige Ergebnisse basierend auf den bereitgestellten historischen Daten und zusaetzlichen Techniken. Predictive Analytics liefert verbesserte Business Intelligence in nahezu Echtzeit fuer schnellere Entscheidungsmoeglichkeiten. Predictive Analytics nutzt Techniken des maschinellen Lernens und statistische Modelle, um zukuenftige Ergebnisse zu bewerten. Predictive Analytics bauen Ergebnisse von deskriptiven Analysen auf, um Modelle zu generieren, die die Wahrscheinlichkeit verschiedener potenzieller Ergebnisse vorhersagen. Predictive Analytics ist eine besonders beliebte Option fuer Geschaeftsanalysen fuer Marketing- und Vertriebsteams.

Prescriptive Analytics ist der endgueltige Typ fuer Geschaeftsanalysen. Prescriptive Analytics verwendet historische Daten zur Leistung, um zu bestimmen, wie mit aehnlichen zukuenftigen Ereignissen am besten umgeht. Praeskriptive Analysen gehen ueber die Vorhersage von Ergebnisbestimmungen hinaus. In der Tat empfiehlt diese Art von Datenanalyse-Geschaeftsleuten Massnahmen fuer optimierte Ergebnisse.

Die Bedeutung von Business Analytics

Die Informationstechnologie des Weltgeschaefts entwickelt sich staendig weiter. Unternehmen muessen mit den Best Practices des Weltunternehmens und den Fortschritten der Informationstechnologie Schritt halten, um zu ueberleben. Daher ist Business Analytics direkt mit dem Gesamterfolg und der Langlebigkeit von Unternehmen verbunden.

Big Data und Business Analytics liefern Unternehmen einen umfassenden Ueberblick ueber die Leistung. Geschaeftsanalysedaten ermoeglichen es Unternehmen zu verstehen, welche Geschaeftsprozesse effizient sind und welche Aufmerksamkeit erfordern. Wenn Geschaeftsprobleme schnell erkannt werden, werden Geschaeftsvorgaenge eher schwerwiegende finanzielle Folgen vermeiden. Beispielsweise koennten Probleme des Lieferkettengeschaefts mit Business Analytics schnell behoben werden, wodurch zusaetzliche finanzielle Schaeden vermieden werden. Analytics-Geschaeftsleute erhalten Zugriff auf die Optimierung des Geschaeftsbetriebs.

Zuvor wurden Geschaeftsentscheidungen langsam und durch einen muehsamen Prozess getroffen. Anstelle von Geschaeftsentscheidungen, die mehrere Mitarbeiterbesprechungen erfordern, werden Entscheidungsmoeglichkeiten in nahezu Echtzeit durch Geschaeftsanalysen angeboten. Die datengesteuerte Entscheidungsfindung ermoeglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen mit einer groesseren Wahrscheinlichkeit positiver Ergebnisse zu treffen. Business Analytics ist ein fantastisches Risikomanagement-Tool, da das Risiko durch die wertvollen Erkenntnisse, die Geschaeftsanalysen generieren, erheblich minimiert wird. Unternehmen koennen fundierte Geschaeftsentscheidungen treffen, die auf Trends und Leistungen basieren, anstatt auf Raetselraten.

Geschaeftsanalysen unterstuetzen auch Innovationen und das Geschaeftswachstum in der realen Welt. Durch die Annahme von Aenderungen nutzen Geschaeftsanalysen Daten, um neben gleichzeitigen weltweiten Geschaeftsaenderungen zu wachsen. Jeder Business-Analyst ist sich bewusst, wie wichtig Anpassungsfaehigkeit fuer den Unternehmenserfolg und die Langlebigkeit ist. Zu den Vorteilen, die Businessexperten aus Big Data und Geschaeftsanalysen erhalten, gehoert ein erhoehter Wettbewerbs Durch Business Analytics koennen Unternehmen genau erkennen, was Kunden brauchen oder wollen. Infolgedessen sind eine hoehere Marktanteilspraesenz und ein hoeherer Wettbewerbsvorteil in Reichweite.

Die Vorteile von Business Analytics-Angeboten erstrecken sich auch auf den Ruf der Marke und
Best Practices fuer Unternehmen unterstuetzen die Ueberwachung von Web- oder Social-Media-Erw Die Internetueberwachung ermoeglicht es Unternehmen, eine zielgerichtetere Marke und einen genaueren Ruf bei den Kunden zu gestalten.

Vorteile und Nachteile von Business Analytics

73% der Unternehmen haben in Big Data investiert oder planen, in den kommenden zwei Jahren in Big Data zu investieren. Die Investitionen in Big Data steigen jedes Jahr um eine durchschnittliche Rate von 30%. Allerdings erhalten weniger als 10% der Unternehmen, die Big Data-Berichte implementiert haben und den von ihnen erwarteten ROI erhalten. Daher koennen unsachgemaess verwendete Big Data und Analysen ein geschaeftliches Geschaeftsergebnis beeintraechtigen. Die ordnungsgemaess verwendeten Big Data und Analysen bieten jedoch erhebliche geschaeftliche Vorteile. Zu den verschiedenen Vor- und Nachteilen von Business Analytics gehoeren-

Vorteile von Business Analytics

Erhoehte Effizienz, umsetzbare Erkenntnisse und verbesserte Ueberwachungsfunktionen sind drei Vorteile, die Business Analytics bieten. Erkenntnisse aus Analysedaten ermoeglichen Unternehmen einen umfassenden Ueberblick ueber ihren Geschaeftsbetrieb und ihre Leistung. Historische Daten koennen Geschaeftsprobleme wie Probleme mit der Mitarbeiterleistung identifizieren. Leistungsdaten koennen mit Mitarbeitern geteilt werden, damit sie an der Verbesserung einzelner Schwachstellen arbeiten koennen. Dadurch werden sowohl die Geschaeftsleistung in Echtzeit als auch die Produktivitaet der Mitarbeiter positiv beeinflusst.

Die Effizienz wird gesteigert, wenn Mitarbeiter Daten verwenden, um Entscheidungen zu treffen und organisatorische Ziele zu erreichen. Mitarbeiter, die Daten optimal nutzen, um fundierte Entscheidungen treffen, kommen dem Geschaeftsbetrieb und den Best Practices messbar zugute. Die Datenvisualisierung unterstuetzt Mitarbeiter weiterhin bei der Nutzung von Daten und ermutigt sie, ihre eigenen einzigartigen Erkenntnisse zu teilen. Der Zugriff auf Geschaeftsdaten und Analysetools kommt dem Geschaeftsbetrieb zugute, einschliesslich Werbe- und Marketingabteilungen. Geschaeftsanalysen geben Marketing- und Werbeabteilungen einen intimen Einblick in die Beduerfnisse und Wuensche des Zielmarktes. Diese Abteilungen koennen dann Daten verwenden, um informierte Werbekampagnen aus der realen Welt zu erstellen.

Nachteile von Business Analytics

Mangelnde Kommunikation und Datenqualitaet sind potenzielle Nachteile von Business Analytics. Eine Organisation, die veraltete Geschaeftspraktiken fuer den hierarchischen Informationsaustausch verwendet, wird wahrscheinlich Probleme mit der Effektivitaet von Geschaeftsanalysen haben. Ein richtiges Analyseprogramm erfordert eine hervorragende Kommunikation in Bezug auf Daten.

Eine geringe Datenqualitaet ist ein bedeutendes Problem bei der Geschaeftsanalyse. Beitraege von einem gut ausgebildeten Business Analyst und Data Scientist koennen Unternehmen dabei helfen, Geschaeftsprobleme mit der Datenqualitaet zu identifizieren. Qualitativ hochwertige historische Daten und Geschaeftsdaten sollten den Mitarbeitern zugaenglich sein. Darueber hinaus muessen Unternehmen Mitarbeiter in Bezug auf Daten ordnungsgemaess schulen. Dies schliesst Unterschiede wie Analytics gegenueber Daten und Datenanalysen gegenueber der Datenanalyse ein. Online-Kurse fuer Business Schools bieten Business-Analytics-Programmoptionen, an die Unternehmen ihre Mitarbeiter senden koennen.

Die Beziehung zwischen Business Analytics und Business Intelligence

Leider werden Business Intelligence und Business Analytics oft falsch synchmals synonym verwendet. In Wirklichkeit umfasst Business Intelligence sowohl Datenanalysen als auch Geschaeftsanalysen. Business Intelligence ist ein Prozess, der Geschaeftsbetriebsdaten sammelt, speichert und analysiert. Business Intelligence ist eine leistungsstarke Datenverwaltungsloesung, die verwendet wird, um historische Daten und nahezu Echtzeitdaten besser zu verstehen. Das Ziel von Business Intelligence ist es, umsetzbare Erkenntnisse zu generieren. Das Verstaendnis der Beziehung zwischen Business Intelligence und Business Analytics ist entscheidend.

Aehnlichkeiten und Unterschiede von Business Intelligence und Analyticsi

Ein wesentlicher Unterschied zwischen Business Analytics und Business Intelligence sind die Fragen, die sie beantworten moechten. Business Intelligence antwortet wie und was, waehrend Business Analytics warum beantwortet. Business Analytics ist ein Schwerpunkt fuer Predictive Analytics, waehrend Business Intelligence eine zentrale Anlaufanalyse ist. Die reale Anwendung von Business Analytics und Business Intelligence ist hilfreich. Zum Beispiel identifiziert Business Intelligence einen Anstieg der Produktverkaeufe, waehrend der Grund dafuer durch Business Analytics bestimmt wird.

So verwalten Sie Business Analytics fuer Wachstum

Die ordnungsgemaesse Verwaltung von Geschaeftsanalysen ist fuer ein optimales Unternehmenswachstum, Erfolg und die Rentabilitaet des Endergebuehrens Aber selbst ein erfahrener Business Analyst oder Data Scientist kann Schwierigkeiten haben, Big Data und Analysen zu verwalten. Es gibt verschiedene Best Practices, die Business-Profis auf Unternehmensebene fuer verschiedene Geschaeftsanalysezwecke nutzen koennen, einschliesslich fuer-

1. Finanzdaten

Das Versaeumnis, Finanzdaten ordnungsgemaess zu verfolgen, ist die Ursache vieler Geschaeftsprobleme und -ausfaelle. Wichtige Finanzkennzahlen, die von Geschaeftsausgaben bis hin zu Unternehmenseinnahmen reichen, sind fuer die allgemeine Haushaltsgesundheit eines Unternehmens von entscheidender Bedeutung. Business Analytics liefert umfassende Finanzinformationen, die auch unglaublich spezifisch sein koennen. Zum Beispiel koennen verschiedene wichtige Finanzkennzahlen nach Abteilung oder sogar nach einem einzelnen Mitarbeiter kategorisiert werden.

2. Verkaeufe

Stellare Vertriebskennzahlen bieten Unternehmen eine Fuelle wertvoller Informationen. Business Analytics kann historische Daten und nahezu Echtzeitdaten fuer alles bereitstellen, von der Kundenkonvertierung bis hin zu Akquisitionsraten. Analytics kommt Geschaeftsvertretern zugute, indem sie zusaetzlich zu den vorgeschlagenen umsetzbaren Erkenntnissen bevorstehende Opportunities

3. Projekt-Management

Viele Unternehmen betrachten die Produktivitaet des Projektmanagements als oberste Prioritaet. Vorteile, die Business Analytics bieten Projektmanagement umfassen die Ueberwachung des Aufgaben- und Zeitmanagements Zu oft werden Aufgaben waehrend der Projekte uebersehen, insbesondere wenn viele verschiedene Teammitglieder gleichzeitig an verschiedenen Aufgaben arbeiten. Die Analyse des Aufgabenmanagements erhoeht die Verantwortlichkeit und ermutigt Teammitglieder, auf dem richtigen Weg zu bleiben. Die Analyse des Aufgabenmanagements liefert historische Daten und Erkenntnisse in nahezu Echtzeit fuer ein noch optimiertes zukuenftiges Projektmanagement.

Die Zeitmanagementueberwachung ermoeglicht es Unternehmen, genau zu verfolgen, wie viel Zeit fuer jede Aufgabe aufgewendet wird. Eine genaue Datenanalyse ermoeglicht es Unternehmen, die Projektumfaenge anzupassen und die Erwartungen an die Timeline zu verwalten. Infolgedessen werden Projektschaetzungen und Vorschlaege fuer zukuenftige Kunden genauer sein.

Die wichtigsten Erkenntnisse von Business Analytics

• Business Analytics ist eine unglaublich nuetzliche Business Intelligence-Unterkomponente, die bei richtiger Nutzung eine Vielzahl von Vorteilen bietet.
• Die 4 Arten von Geschaeftsanalysen umfassen beschreibende, praediktive, diagnostische und praeskriptive Analysen.
• Geschaeftsanalysen koennen verschiedene Unterabschnitte des Geschaeftsbetriebs von Finanzdaten bis hin zum Projektmanagement optimieren.